Plongez dans la liste complète des épisodes de Python Podcast. Chaque épisode est catalogué accompagné de descriptions détaillées, ce qui facilite la recherche et l'exploration de sujets spécifiques. Suivez tous les épisodes de votre podcast préféré et ne manquez aucun contenu pertinent.
,JochenMax, Dominik und Jochen unterhalten sich diesmal über Ansible. Dass Ansible selbst in Python geschrieben ist, macht es für Python-Entwickler wie uns natürlich besonders interessant. "Infrastructure as code" machen inzwischen ja irgendwie auch alle - bleibt nur die Frage, ob man Terraform von Ansible aus aufrufen sollte, oder umgekehrt 😏.
Ansible ist ein Werkzeug zum managen von Servern. Benannt nach einen Science-Fiktion-Gerät, dass FTL-Kommunikation möglich macht (*Rocannon’s World*, by Ursula K Le Guin, 1966). Wird seitdem auch von anderen Authoren in ihren Werken genutzt.
Benannt nach einen Science-Fiktion-Gerät, dass FTL-Kommunikation möglich macht (*Rocannon’s World*, by Ursula K Le Guin, 1966). Wird seitdem auch von anderen Authoren in ihren Werken genutzt.
Ansible wurde 2015 von Redhat gekauft, vorher Ansible Inc.
Deklarativ, man sagt also was man haben möchte und Ansible setzt es dann um
Idempotent, man kann alles beliebig oft wiederholen ohne negativen Effekt und man landet dann in seinem deklarierten Zustand
Aufbau
Eigentlich wirft Ansible die Befehle in paramiko, einer SSH Lib für Python, und sagt ssh.exec_command(command). Heute ist alles natürlich komplizierter, aber wenn man sich den ersten Commit zu Ansible ansieht
Inventory
Hier zieht Ansible sich die Informationen heraus, welche Server bearbeitet werden sollen. Hier kann man dann auch Gruppiern und schon ein paar Variablen deklarieren
Statisches Inventory
Eine yml-Datei oder INI-Datei in der man seine Server bzw. IPs zu den Servern einträgt
Dynamisches Inventory
Hier kann man seinen Cloudprovider anzapfen oder auch LDAP und weiteres. Hierzu hat man Inventory-Plugins: darunter sind AWS, Docker, Kubernetes, Proxmox, Hetzner DNS -> `ansible-doc -t inventory -l`
Playbook
Enthalten die Beschreibung, was mit den Hosts im Inventory passieren soll, dazu greifen diese auf Plays zurück.
Änlich wie Runbooks oder Checklisten die abzuarbeiten sind, nur automatisch
Plays
Hier wird beschrieben was ausgeführt werden soll und auf welchem Host das passieren soll
Plays haben Jinja2 support - Yeah!
Loopen mit `with_items` und dann {{ item.src }} o.ä
Tasks
Eine Aktion die in einem Play passiert
Handlers
Tasks die von vorherigen Tasks ausgeführt werden, sofern diese den Status auf dem Server geändert hat ('changed')
Role
Eine Sammlung von Tasks, Variablen, Plugins, Templates und Dateien, die in ein Play importiert werden können
Ansible Galaxy
Stellt Sammlungen (Collections) von Playbooks aber auch Rollen zu Verfügung. Etwa Github / PyPI für Ansible
Collections können per `ansible-galaxy` command installiert werden oder in einem `requirements.yml`-File hinterlegt werden und werden dann bei Ausführung des Playbooks heruntergeladen
Privileges
Ansible hat die Möglichkeit Tasks mit verschiedenen Privilegien, also Benutzeraccounts, auszuführen. Hierzu gibt es die `become`-Direktive. Der Default ist hier `root`. Das Sudo-Passwort kann mit der Flag `-K` abgefragt werden. Oder auch als Variable im Playbook übergeben werden. Um Variablen sicher zu speichern hat Ansible Vaults.
Become und Windows - Zu einer Windowsmaschine kann man sich nur als Priveligierter User verbinden. Become wird hier nur genutzt um noch tiefere Privilegien zu bekommen (`System`) oder um den Nutzer zu wechseln.
Best Practices
Eigentlich wie immer: Verbindung zum Server hin nur mit einem unpreviligierten Account (ähäm Windows *räusper*)
Nur mit den rechten Arbeiten, die man auch braucht - dass passiert eigentlich schon, wenn man mit einem unpriviligierten Account verbindet, denn dann muss man immer `become` unter den Task schreiben und mehr schreiben ist mehr Aufwand und deshalb überlegt man schon gleich zweimal ob man wirklich mehr Rechte braucht.
Ansible Vault benutzen, wenn man mit Passwörtern und sonstigen Geheimnissen arbeitet
Skalierung
*Grillenzirpen* ... aja da gibt es Ansible Tower... wollte ich immer mal reinschauen, aber es ist sehr teuer wenn man es kauft und unmöglich aufzusetzen wenn man es selbst hosten möchte... schon etwas komisch, wenn man doch einfach ein Ansible Playbook schreiben könnte
Unterschiedliche Betriebssysteme
Linux/Unix und die verschiedenen Distributionen
Hier muss darauf geachtet werden, dass man den richtigen Packagemanager erwischt und die Dateien am vermuteten Ort liegen. Mit `ansible_os_familiy` kann man dann über die`when` Direktive in unterschiedliche Entscheidungsbäume abgleiten
Windows
Hier wird anstelle SSH und der Shell PowerShell genutzt
Terraform baut dir die Infrastruktur auf und Ansible konfiguriert dir diese. Dabei kann Ansible auch wieder Terraform aufrufen usw..
ch will nie wieder zurück zu Bash, aber ich will etwas local laufen lassen: `#!/usr/bin/env ansible-playbook` und im Play:
```
---
- name: "Ansibel Local"
hosts: localhost
connection: local
tasks:
```
Wir haben uns ausnahmsweise mal tagsüber zusammengesetzt, um uns anhand von ein paar Fragen über Python zu unterhalten.
Inspiriert von "My Python Development Environment, 2020 Edition" versuche ich hier gerade mal Dinge in einem Github-Repository zu sammeln, die nützlich sein können, wenn man eine Python Entwicklungsumgebung aufsetzen will. Momentan ist das etwas maclastig, weil ich üblicherweise auf Macs arbeite. Aber wenn jemand für Linux oder Windows ähnliche Tipps hat, freue ich mich natürlich immer über pull requests :). Hier gehts zum Repository.
In der letzten Folge🎙️ ging es ja um Tests. Diesmal geht es um eine weitere Möglichkeit, formal zu spezifizieren, wie sich Software verhalten soll, um dann automatisch überprüfen zu können, ob sich die Implementierung noch in Übereinstimmung mit der Prophezeiung befindet: Typisierung.
Dazu blicken wir diesmal ein wenig über den Tellerrand von Python und sprechen dafür mit Stefan, einem Experten für Typescript 📘. Natürlich sind auch Dominik, Johannes und Jochen wieder mit von der Partie. 🎧 Hört mal rein, wenn ihr mehr über die Rolle von Typisierung in der Softwareentwicklung mit Python 🐍 erfahren wollt.
Generics Considered Harmful | Von einem der Autoren von "The Java Programming Language" und von rogue, fortune und ctags: "Enum is actually a generic class defined as Enum<T extends Enum<T>>. This circular definition is probably the most confounding generic type definition you are likely to encounter. We're assured by the type theorists that this is quite valid and significant, and that we should simply not think about it too much, for which we are grateful."
,Jochen Nachdem wir (Christian, Johannes, Dominik und Jochen) uns schon mehrfach zu diesem Thema zusammensetzen wollten, es dann aber aus Terminfindungsschwierigkeiten nicht hinbekommen haben, es dann doch noch geschafft haben, mit dem Ergebnis aber noch nicht zufrieden waren, um uns dann noch einmal in das Fegefeuer der Terminfindungsschwierigkeiten zurückzubegeben, haben wir es letztlich doch noch hinbekommen, eine Episode zu diesem Thema aufzunehmen \o/.
Warum ist der Python Interpreter eigentlich nicht selbst in Python geschrieben? Vor ziemlich genau zwanzig Jahren wurde ein Projekt gestartet, um das zu ändern. Eine gute Gelegenheit für Dominik und Jochen mit Carl Friedrich, einem der Core-Entwickler von PyPy zu sprechen.
Wenn ihr Lust bekommen habt, einmal selbst an PyPy herum zu schrauben, könnt ihr die Entwickler hier kontaktieren oder euch einfach direkt bei Carl Friedrich melden 😊.
,Jochen Diesmal haben wir eine etwas experimentellere Folge aufgenommen. Zum einen reden wir nicht einfach nur so, wie sonst, sondern gehen ein konkretes Beispielprojekt anhand von Jochens Jupyter-Notebooks durch. Zum anderen haben wir mit Nico nicht nur einen Expertengast zum Thema Data-Science mit dabei, sondern veröffentlichen diese Crossover-Episode auch auf Nicos Inoteccast.
,JochenFabian arbeitet als Pipeline TD in der Visual Effects Industrie und hat uns gefragt, ob wir Interesse hätten, uns mal mit diesem Thema zu beschäftigen. Wir fanden die Idee super, denn uns (Dominik und Jochen) war gar nicht klar, dass dort inzwischen auch eine Menge Python eingesetzt wird. Daher haben wir dazu jetzt einfach mal eine Episode mit Fabian aufgenommen :).
Wenn ihr auch ein Thema habt, über das ihr gern mal mit uns sprechen würdet, schreibt einfach eine Mail an die Mailadresse in den Shownotes. Wahrscheinlich gibt es eine Menge Anwendungen für Python, von denen wir noch nie etwas gehört haben.
,Jochen Vor über drei Jahren hatten wir ja schon einmal eine Episode über Datenbanken. Da das ja nun schon ein bisschen her ist, dachten wir dass es vielleicht an der Zeit wäre, mal wieder über dieses Thema zu reden. Dazu haben wir (Dominik und Jochen) uns diesmal mit Susanne zusammengesetzt, die seit vielen Jahren Consulting und Schulungen zum Thema anbietet. Die alte Datenbank-Episode war unsere längste Episode bisher, und irgendwie ist auch diese hier länger als gewöhnlich geworden. Offenbar gibt es über Datenbanken mehr zu sagen als zu anderen Themen 😀.
,Jochen Wir haben uns diesmal zum Thema Datenbanken und Python zusammen gesetzt. Datenbanken sind ein weites Feld und daher ist diese Sendung auch ein bisschen länger geworden.
Johannes, Dominik und Jochen unterhalten sich über das vergangene Jahr und eigene Projekte. Diesmal erstaunlicherweise wieder komplett vor Ort.
Dies ist auch die erste Episode, die über das neue wagtail-basierte django-cast veröffentlicht wird. Bin mal gespannt, ob das ohne größere Unfälle über die Bühne geht 😄.
Nach längerer Pause aufgrund von Urlaub und Terminkoordinationsschwierigkeiten sind wir wieder mit einer etwas unvorbereiteten Episode am Start und reden mit Christian über Python 3.8, Konferenzbesuche und diverse Nebensächlichkeiten.
,Jochen So ein richtig eindeutiges Thema hatten wir diesmal nicht: Dominik und Jochen unterhalten sich über alles Mögliche :). Es ging zunächst ein bisschen um die neuen Exception Groups für Python 3.11, dann darüber, wie man Django-Projekte am besten initialisiert, dann um CSS, Softwarearchitektur und Microservices und dann noch ein bisschen über machine learning. Tja.
In dieser Episode begrüßen wir Sujeevan 🌟, der als Solutions Architect bei GitLab arbeitet und Autor eines kürzlich erschienenen Buches über DevOps ist. Zusammen mit Dominik und Jochen konzentrieren wir uns diesmal besonders auf die kulturellen Herausforderungen bei der Transformation von Unternehmenskulturen in Richtung DevOps.
Eigentlich hatten wir ja schon eine Folge zum Thema DevOps 🎙️, aber das ist schon eine Weile her 😅.
🎙️ Wie Auphonic entstand – Ein Blick hinter die Kulissen mit Gründer Georg.
In dieser Episode haben wir Georg, den Gründer von Auphonic, zu Gast und sprechen mit ihm darüber, wie alles begann. 🚀 Früher gab es für die Nachbearbeitung von Audio fast ausschließlich Echtzeit-Tools – aber warum eigentlich? Für Podcasts, bei denen die gesamte Aufnahme bereits vorliegt, wäre eine leistungsfähige Batch-Verarbeitung viel naheliegender gewesen. Genau hier setzte Auphonic an! 🤔
Natürlich sind auch Johannes, Dominik und Jochen wieder mit dabei! Gemeinsam werfen wir einen Blick auf die Entwicklung der letzten zehn Jahre: Während frühere Machine-Learning-Modelle hauptsächlich dazu dienten, die Parameter klassischer Audioprozessoren wie Kompressoren und Limitern automatisch einzustellen, setzen moderne Systeme zunehmend auf End-to-End-Deep-Learning. Heute sind Audio-to-Audio-Modelle der Stand der Technik, die das Signal direkt transformieren – ohne den Umweg über klassische Audiotools. 🎛️➡️🎶
Außerdem gibt Georg spannende Einblicke in die technische Infrastruktur von Auphonic:
⚙️ Django im Backend, Vue.js für den Transkripteditor, ein bisschen htmx und alpine.js
🚀 Celery als Task-Queue, das seit zehn Jahren treue Dienste leistet
🎧 Eigenes Training von Machine-Learning-Modellen auf On-Premise-GPUs, Inferenz über GPU-Instanzen bei Hetzner.
Und natürlich diskutieren wir darüber, warum es kein „One-Size-Fits-All“-Modell für Podcasts gibt – schließlich will ein True-Crime-Podcast vielleicht Atemgeräusche entfernen, während ein Yoga-Podcast genau diese beibehalten möchte. 🧘♂️🔎
,Dominik Heute haben wir uns bei Dominik zusammengesetzt, um mal über unsere Python Entwicklungsumgebungen zu sprechen. Die groben Themen waren dabei unter anderem:
Soooo, nach einer langen, dunklen, ungeplanten Sommerpause aufgrund unüberwindlicher Terminfindungsschwierigkeiten gibt es jetzt endlich wieder eine neue Episode 🎙️!
Dominik und Jochen haben diesmal mit Anna-Lena über Python Environment Management und Packaging Tools gesprochen. Sie hat dazu bereits einen super Artikel geschrieben und einen Vortrag auf der letzten Europython-Konferenz gehalten. Während in anderen Sprachen wie Rust das Thema weniger knifflig ist und es eine kanonische Lösung gibt, kommt man in der Python-Welt 🐍 leider nicht umhin, sich mit diesem Problem auseinanderzusetzen.
Wir sind zurück mit einer neuen Episode und stürzen uns erneut in die Tiefen von "Fluent Python" 🐍! Nachdem wir vor einiger Zeit schon über Listen gesprochen haben, nehmen wir heute das Kapitel über Arrays und Sequenzen unter die Lupe 📚. Aber keine Sorge, wir betrachten das Ganze aus einem etwas anderen Blickwinkel.
Habt ihr euch schon mal gefragt, was eigentlich der Unterschied zwischen Listen, Tupeln und Arrays ist? Oder wann ihr welche Datenstruktur am besten einsetzt? 🤔
Mit dabei sind diesmal wieder Johannes , Dominik und Jochen 👋. Wir freuen uns auf euer Feedback und eure Gedanken zum Thema.
,DominikJanis, Dominik und Jochen unterhalten sich über Microservices. Letztes hatten wir ja schon so ein bisschen darüber gesprochen und daraufhin hat sich Janis gemeldet und gefragt, ob wir da nicht mal eine komplette Sendung mit ihm drüber machen wollen. Wollten wir natürlich :).
Und hier noch die Antwort auf alle Fragen im Bereich Softwareentwicklung
Wir wollten eigentlich eine weitere Einsteigerepisode aufnehmen und waren daher auf der Suche nach einem einfachen Beispiel für die Verwendung der grundlegenden Datenstrukturen. Leider ist das Beispiel doch nicht so supereinfach geworden und so ist das hier dann eher eine Episode zum Thema Naive Bayes. Hmm, auch nicht so uninteressant, wie ich finde :).
,Jochen In unserer zehnten Episode reden wir mit Christian über Softwareverbände, Neuland, Agile Softwareentwicklung und natürlich Devops. Für uns ist diese Folge auch insofern eine Premiere, als wir zum ersten Mal einen Remote-Teilnehmer via Studio-Link im Podcast dabei hatten. Wir haben schon im Vorfeld der Sendung etwas mit unserem Equipment kämpfen müssen und letztlich dann wohl verloren (nachdem die Knackser nicht einmal von Auphonic entfernt werden konnten). So schlimm, dass man sich die Folge nicht anhören kann, ist es nicht, aber wir werden beim nächsten Mal versuchen, das besser hinzubekommen.
,Dominik Gemischte Dinge. Unter anderem Python 3.10. Jochen und Dominik haben sich mit dieser Episode etwas länger Zeit gelassen. Viel Kram zu tun. Das wird wieder besser. Versprochen.
,Jochen Wir unterhalten uns heute mit Christian über die neue Python-Release 3.9 und Design und Softwarearchitektur-Patterns. Mehr Einführungstext? YAGNI!
Episode Nummer 50, wow 🎉🥳! Erstaunlicherweise haben wir noch nie über die Entwicklung von GUI-Applikationen gesprochen. Das holen wir diesmal nach. In dieser Folge sprechen Dominik und Jochen mit Martin über GUI-Entwicklung am Beispiel der Personalplanungssoftware MiaPlan.
,Jochen Heute haben wir uns zum zweiten Mal mit Johannes getroffen, um mal wieder über Django zu reden. Diesmal aber schwerpunktmässig über Content Management Systeme im Allgemeinen und wagtail im Speziellen.
Wir haben in diesem Podcast schon oft über Tests gesprochen, aber noch nie über das Werkzeug 💻, das wir am häufigsten verwenden, wenn wir Tests schreiben: PyTest 🧪. Deshalb sprechen Dominik und Jochen heute mit Florian, einem der Maintainer von PyTest.
,Jochen In unserer elften Episode reden wir mit Gerrit über Python in der Wissenschaft. Themen
waren diesmal das Veröffentlichen von Code, das Setzen von Code in Veröffentlichungen
und Codegolf.
Es war etwas warm im Wintergarten, aber falls Auphonic es schafft, das Ventilatorengeräusch
herauszufiltern, sollte zumindest die Audioqualität diesmal wieder passen. Apropos Audioqualität,
einer der Sprecher hatte ein schlechteres Headset als die Anderen. Könnt ihr heraushören
wer? Würde mich mal interessieren, ob man das überhaupt hören kann...
Seit einiger Zeit bekommen wir das Feedback, dass wir mehr über Python direkt sprechen sollten 🐍 – und dass es nicht schaden könnte, wenn die Themen wieder mehr für Anfänger geeignet wären. Wir haben zugehört!
Heute quatschen Dominik und Jochen mit Johannes über das Python Data Model 🤓. Was passiert eigentlich hinter den Kulissen, wenn man len(collection) aufruft? Oder warum zeigt print(foo) etwas anderes an als repr(foo)? Spoiler: Das ist kein Bug, sondern ein Feature! Die richtige Balance zwischen theoretischer Reinheit und praktischer Nützlichkeit zu finden, ist knifflig, aber Python meistert das ziemlich gut.
Falls euch das Thema interessiert, schaut mal ins erste Kapitel von "Fluent Python" 📚. Da wird das alles ziemlich gut erklärt, inklusive eines UML-Diagramms, das wir echt nützlich fanden – kommt auch nicht jeden Tag vor 🗂️.
Mit dieser Episode verabschieden wir uns in die Sommerpause 🌞. Bleibt dran und bis bald!
Wir sprechen darüber, was die so grundsätzlich tun und wie man sie von Python aus verwenden kann, oder auch selbst eine implementieren könnte. Weitere Themen waren die Relevanz von Suchergebnissen, SEO und alles Mögliche drumherum. Zudem haben wir unsere Androhung aus früheren Episoden wahr gemacht und sprechen ein wenig über das pathlib Modul aus der Standardbibliothek.
,JochenJohannes, Dominik und Jochen unterhalten sich über Python 3.11. Hauptthema hätte eigentlich Listen als Datenstruktur sein sollen, aber zu Python 3.11 gab es dann doch etwas mehr zu sagen, daher war das dann nicht so ausführlich wie geplant.
Überhaupt hatten wir diesmal recht viele Abschweifungen und Nebenthemen drin. Aber gut, mit den Kapitelmarken sollte man die auch skippen können. Vielleicht dauert es ja auch nicht mehr so lang bis zur nächsten Episode 😄.
Disclaimer: Sowohl Titel wie auch Beschreibung wurden von GPT-4 generiert. Kontext war die Liste der Links aus den Shownotes.
Manuel, Johannes, Dominik & Jochen tauschen sich über große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 und LLaMA aus 🌐. Sie besprechen faszinierende Anwendungen in Projekten wie GitHub Copilot und BlenderGPT 🛠️, sowie die Rolle von Word Embeddings und Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) in der Modellentwicklung 📊. ChatGPT wird dabei als Beispiel hervorgehoben, das die Nützlichkeit von LLMs einer breiteren Öffentlichkeit verdeutlicht hat. Die Diskussion umfasst auch ethische Bedenken im Zusammenhang mit LLMs 🚨 und schließt mit Empfehlungen für vertiefende Ressourcen 📚🎧.
,Jochen Vor etwa einem Monat bekamen wir die Anfrage von einer Hörerin (im Gespräch fälschlicherweise als Hörer bezeichnet, sorry), doch mal etwas ausführlicher über unsere Erfahrungen mit NLP, Transformern und spaCy zu sprechen. Da wir selbst noch gar nicht so viele Erfahrungen mit spaCy gesammelt haben, haben wir Ines (Mitgründerin von Explosion und eine der Hauptentwicklerinnen von spaCy) gefragt, ob sie sich mit uns darüber unterhalten möchte.
Wir hatten auch noch nie einen Expertengast, der räumlich derart weit entfernt war (Australien) und daher etwas Bammel wegen Internet/Audio, aber ging gut. Für euch getestet: Teilnahme an diesem Podcast möglich, solange ihr irgendwo auf diesem Planeten seid :).
Überraschung! Schon wieder Zeit für eine neue Podcast-Episode 🎧. Habt ihr nicht kommen sehen, oder? Naja, wenn Johannes schon mal in der Gegend ist, warum nicht gleich mit Dominik und Jochen über Kubernetes plaudern 🌐?
Aber bevor wir über Kubernetes sprechen, gibt es im News-Bereich eine wichtige Information für alle Python-Interessierten: Python 3.12 ist da 🚀! Werfen wir einen kurzen Blick auf die neuen Features in dieser Version 🐍.
,Jochen Diesmal ist das Importsystem von Python Thema. Johannes, Dominik und Jochen sitzen endlich mal wieder zusammen vor Ort im Wintergarten. Im News-Teil ist gleich mal ein blöder Fehler, weil Jochen den Artikel über den Umstieg von scipy auf das Meson Buildsystem nicht genau genug gelesen hat (meson ist nur 4 statt 100 mal schneller, sry).
Wer Lust auf ein kleines Audioexperiment hat folge bitte dem Permalink.
Hier nochmal die aktuelle Episode, allerdings nur von Ultraschall gerendert und nicht durch Auphonic veredelt. Wer Lust hat, kann sich die beiden Audiodateien ja mal im Vergleich anhören. Ich finde, dass das Auphonic-Audio von oben tatsächlich ein bisschen besser anhört (vor allem bei der loudness-Normalisierung). Aber vielleicht habe ich ja auch Ultraschall falsch eingestellt. Ich wäre jedenfalls durchaus daran interessiert herauszufinden, was ich da noch verbessern kann :). Folgende Plugins habe ich bei Ultraschall aktiviert:
,Jochen Diesmal machen wir eine Testepisode zu Tests :). Wir sind zum ersten mal mit Aufnahmeequipment draussen unterwegs, weil es zuhause einfach zu heiss wurde. Dabei sind heute Ronny, Dominik und Jochen und wir reden über Tests in Python. Ist vielleicht ein bisschen django-lastig, aber viele der Punkte dürften auch auf andere Projekte übertragbar sein.
,Jochen Da wir aus unterschiedlichen Gründen angefangen haben, uns auch ein bisschen mit Javascript-Frontends auseinanderzusetzen, sprechen wir heute mal ganz allgemein über dieses Thema. Und wie man dann von da aus mit - üblicherweise in Python implementierten - Backends spricht.
,Jochen Mit Johannes haben wir uns heute nochmal über Async unterhalten. Warum ist das beispielsweise interessant, wenn man Podcasthosting-Software bauen möchte? Was is das Actor-Model und warum sind wir alle neidisch auf Erlang? Diesmal gab es auch tatsächlich wieder Picks (zumindest das haben wir geschafft).
Ansonsten habt eine gute Zeit über die Feiertage und backt vielleicht mal ein paar Kekse (via Johannes):
,Jochen Die sechste Folge beschäftigt sich mit einer der wohl bekanntesten und meistgenutzten Python-Bibliotheken: "Pandas"
Diesmal haben wir als Expertengast Simon dabei, der uns mehr über die Funktionen von Pandas erzählt.
,Jochen Diesmal unterhalten uns mit Thomas Wiecki über Quantitative Finance, Probabilistic Programming und die Corona-Pandemie. Thomas hat übrigens einen eigenen Podcast namens PyData Deep Dive den wir wärmstens empfehlen können. So ab Minute 36 wird das mit den Audio-Knacksern übrigens auch besser :).
,Jochen Mit Philipp und Christian haben wir uns heute über Security unterhalten und am Schluss noch einen kleinen Ausflug Richtung Youtube-DL unternommen. Wahrscheinlich werden wir auch zu diesem Thema noch ein paar Mal zusammen setzen müssen :).
,Dominik Heute geht es um ein zur Zeit ganz heisses Thema: HTMX. Vielleicht braucht ja nicht jede Webseite eine SPA zu sein? Thomas hat sowohl auf der DjangoCon Europe wie US einen Vortrag über htmx gehalten und daher unterhalten sich Dominik und Jochen heute auch mit ihm darüber :).
Das Datenformat, an das sich Jochen nicht mehr erinnern konnte, war übrigens Message pack.
,Jochen Mit Johannes haben wir uns heute über Wins and Fails sowohl in Bezug auf Python, wie auch alles andere, was uns so 2020/2021 beschäftigt hat / haben wird, unterhalten. Es waren aber tendenziell mehr Themen dabei, über die wir sonst nicht viel reden - und von denen wir ehrlich gesagt auch keine Ahnung haben (AKG statt AKM beispielsweise, arg). Hat beim Aufnehmen aber trotzdem Spass gemacht, hoffe das gilt auch für das Hören :).
Ein ungewöhnlich hoher Anteil der Hosts dieses Podcasts 🎧✨ war oder ist Freelancer im Bereich Softwareentwicklung 💻. Aber was ist das eigentlich?
Zeit, dass wir diesem Thema mal eine Folge widmen. Zu Gast ist diesmal Birgit 👩💻, eine erfahrene freiberufliche Softwareentwicklerin und Mitorganisatorin der Softwerkskammer Meetings in Köln und Düsseldorf.
Gemeinsam mit Dominik und Jochen gehen wir der Frage nach, wie man den Sprung in die Selbstständigkeit schafft und was man dabei beachten sollte 🚀. Auf welche Probleme man unterwegs immer wieder stößt und wie man trotzdem Spaß haben kann 🤹♂️. Und schließlich, wie man aus der Nummer wieder rauskommt und was man sonst noch so machen kann 😅.
,JochenJohannes und Jochen waren auf der DjangoCon Europe 2021 und erzählen Dominik davon. Beispielsweise, weshalb vielleicht keine so gute Idee ist, zuviel Spaß beim Programmieren zu haben. Oder welche Talks und Workshops besonders interessant, gut oder einfach nur überraschend waren.
,Jochen Anlässlich des diesjährigen Japantags 🎎 war Martin zu Besuch. Diese Gelegenheit haben wir (Johannes, Dominik und Jochen) uns natürlich nicht nehmen lassen und uns mit ihm darüber unterhalten, wie Python beim Betrieb des European XFEL verwendet wird. Johannes war diesmal zwar nur remote mit dabei, klang dank neuem Audioequipment aber ganz so👂, als wäre er vor Ort gewesen 🤩 . Ansonsten haben wir auch noch ein wenig über die Möglichkeiten gesprochen, über Python auf dem Laufenden zu bleiben und wie man das mit dem Quereinstieg eigentlich hinbekommt.
🚀 Python 3.13 ist endlich da, und wir nehmen die neuen Features genau unter die Lupe! 🐍
In unserer neuesten Podcast-Episode begrüßen wir CF, Python-Core-Entwickler und einer der Maintainer von PyPy. 🎙️ Wenn euch unsere frühere Episode über PyPy gefallen hat, wird diese sicherlich auch interessant für euch sein! PyPy passt hervorragend ins Bild, denn viele der neuen Funktionen in CPython 3.13 wurden direkt oder indirekt von PyPy inspiriert (REPL, JIT). 💡
Natürlich sind auch Johannes, Dominik und Jochen wieder mit dabei. Neben den technischen Themen haben wir diesmal auch einige Meta-Themen:
Hörerinnentreffen geplant! 📍 Wenn ihr Interesse an einem Treffen im Köln-Düsseldorfer Raum oder in Stuttgart habt, lasst es uns wissen - wir arrangieren dann mal was. 🤝
Unser nicht ganz so neuer Discord-Channel ist live! 🎉 Schaut mal rein und diskutiert mit uns: Hier ist der Invite-Link. 🔗🔗
Neu: Offizielles Transkript verfügbar! 📝 Ab dieser Episode ist erstmals ein offizielles Transkript im Podlove Web Player sichtbar (siehe unten, es ist das Icon, das aussieht wie eine Datei). Ist noch nicht multitrack, aber das kommt dann auch demnächst.
Also macht es euch bequem und hört rein in unsere neue Episode zu Python 3.13! 🎧 Wir freuen uns darauf, euch persönlich oder im Discord zu treffen. Viel Spaß beim Hören!
,JochenDominik und Jochen unterhalten sich diesmal mit Simon über ein Thema, das oft eher kontrovers diskutiert wird: Cryptocurrencies, BitCoin, BlockChain, Smart Contracts und so weiter. Auf der Kontra-Seite kommen da üblicherweise moralische Einwände, während von der Pro-Seite oft eher unmoralische Angebote kommen 😅. Ziel wäre es, vielleicht beides mal kurz wegzulassen und auf die technischen Details zu schauen. Vielleicht sind da ja auch interessante Neuigkeiten dabei 🤓.
The Meaning of Decentralization | Blogpost by Vitalik Buterin providing some clarification for centralized / decentralized / distributed terms often used in crypto context: Blockchains are politically decentralized (no one controls them) and architecturally decentralized (no infrastructural central point of failure) but they are logically centralized (there is one commonly agreed state and the system behaves like a single computer)
,Jochen Diesmal sprechen Ronny, Dominik und Jochen über das Python Packaging Ökosystem Die DjangoCon war auch noch ein bisschen Thema, weil Ronny auch mit dabei war.
Ronny ist zurück von der DjangoCon Europe 2024 in Vigo 🇪🇸 und hat einiges zu berichten. Zusammen mit Dominik und Jochen spricht er über die Highlights der Konferenz und seine Erfahrungen als Speaker 🎤. Besonders interessant waren diesmal die DEP 14 Background Workers, HTMX und komponentenbasierte Ansätze in Django. Außerdem gab Ronny Einblicke in seinen Vortrag über klassenbasierte E-Mails in mit seinem Projekt Django Pony Express 📧. Wir freuen uns sehr, endlich wieder mit ihm zu sprechen - das letzte Mal ist schon eine Weile her! 😁
,Jochen Heute haben wir uns mit Niklas und Dodo getroffen, die im Chaosdorf die Python-Einsteigerveranstaltung betreuen, und über ihren Kurs sowie ganz allgemein über Einstiege in Python gesprochen.
FastAPI ist ein noch sehr junges, aber trotzdem recht verbreitetes Webframework für Python, das darauf ausgelegt ist, die moderneren Sprachfeatures von Python wie Typannotationen und Async-Fähigkeit besser zu nutzen als traditionellere Webframeworks wie Django oder Flask.
,Jochen Mit Christian haben wir uns heute mal wieder ein bisschen mehr über Machine Learning etc. unterhalten. Was wäre, wenn man Jupyter-Notebooks als IDE verwenden wollte (nbdev)? Was braucht man eigentlich heutzutage so an Hardware, wenn man Modelle trainieren will? Ausserdem haben wir ein bisschen auf der Mikrofon/Headset-Seite aufgerüstet (keine Ahnung, ob man das hört).
,Jochen Diesmal haben sich Dominik und Jochen wieder mit Ronny getroffen und gemeinsam versucht herauszufinden, worum es beim Thema Refactoring geht und was die Tücken und Herausforderungen dabei sind. Und an dieser Stelle wünschen wir direkt auch mal guten Rutsch und ein tolles Jahr 2022, denn:
Time flies like an arrow. Fruit flies like a banana. --eher nicht Groucho Marx
,Jochen In der dritten Episode unseres Python-Podcasts geht es ausnahmsweise gar nicht so viel um Python. Jochen erzählt, was er im Web so macht und was für struggles ihm da aktuell so begegnen. Ziemlich chaotisch diese Folge. Weihnachtsstress pur :)
Es gibt einen neuen deutschsprachigen Python-Podcast. Zunächst hatten wir vor, einen anderen Namen zu verwenden, aber den fanden wir dann doch irgendwie doof. Und auf der Suche nach einer Domain fiel uns auf, dass python-podcast.de noch frei war. Gut, dann wird das eben nicht ein sondern der neue Python-Podcast :), dessen erste Folge wir vor Kurzem aufgenommen haben!
Wir - das sind Dominik und Jochen. In der ersten Sendung erzählen wir ein wenig über uns und unseren Weg zu Python. Danach geben wir einen kurzen Überblick über die Geschichte, Gegenwart und Zukunft von Python, um dann hemmungslos in alle möglichen Richtungen abzuschweifen.
,Jochen Wir versuchen ja schon seit einiger Zeit, mal ein bisschen über die in Python eingebauten Datenstrukturen zu reden. Heute hat es dann endlich mal geklappt und Johannes, Dominik und Jochen unterhalten sich darüber, was für eine Programmiersprache dabei herauskommen würde, wenn alles ein dict wäre :).
„Fortunately, this situation is common enough that Python has another built-in solution. You can subclass the dict type and implement the __missing__ special method to add custom logic for handling missing keys. Here, I do this by defining a new class that takes advantage of the same open_picture helper method defined above:“
Auszug aus
Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python, Second Edition (Jochen Wersdörfer's Library)
Brett Slatkin
Dieses Material ist möglicherweise urheberrechtlich geschützt.
,Jochen Wir (Johannes, Dominik und Jochen) beschäftigen uns diesmal mit dem Thema Async in Python. Allerdings nur concurrent und nicht parallel. Es ist alles nicht so einfach. Huch, hatten wir das nicht schon? Aber zum Glück bietet auch Python inzwischen gute Optionen und schickt sich an, auch auf diesem Gebiet die zweitbeste Sprache zu werden.
,Jochen Wir (Johannes, Dominik und Jochen) haben uns heute mal über REST unterhalten. Ein Thema, das wir auch schon immer mal besprechen wollten und mit dem man es relativ zwangsläufig zu tun bekommt, wenn man sich in aktuellen Webentwicklungsumgebungen bewegt. Es gab noch kleinere Ausflüge in Richtung GraphQL und Dateiformaten und natürlich immer so ein bisschen News aus der Community.
Améliorez votre compréhension de Python Podcast avec My Podcast Data
Chez My Podcast Data, nous nous efforçons de fournir des analyses approfondies et basées sur des données tangibles. Que vous soyez auditeur passionné, créateur de podcast ou un annonceur, les statistiques et analyses détaillées que nous proposons peuvent vous aider à mieux comprendre les performances et les tendances de Python Podcast. De la fréquence des épisodes aux liens partagés en passant par la santé des flux RSS, notre objectif est de vous fournir les connaissances dont vous avez besoin pour vous tenir à jour. Explorez plus d'émissions et découvrez les données qui font avancer l'industrie du podcast.
