AI For You (Morgan Gautherot)

Je vous propose une interview sur la data, le machine learning aux États-Unis, ainsi que sur le programme VIE. Ce contrat, peu connu, pourrait pourtant aider beaucoup d'entre vous à réaliser vos rêves d'expatriation. Pour en parler, j’ai interviewé Anthony Turpin, un ancien camarade de classe qui travaille actuellement aux États-Unis. Pour vous donner un peu de contexte, Anthony est Data Scientist de formation et a choisi de s’expatrier aux États-Unis pour explorer de nouvelles opportunités de l'autre côté de l'Atlantique, grâce à un contrat particulier appelé le VIE.

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Aujourd’hui, j’ai le plaisir d’accueillir Aurélien Baelde qui était le directeur R&D machine learning de chez Upskills.

Nous allons discuter ensemble de son parcours, de l’apport d’une thèse dans un profil data mais également l’ajout d’un MBA pour ce type de profil. 

Ensuite nous allons parler du rôle d’une équipe R&D au sein du boîte et quel est le rôle de son directeur. Aurélien nous expliquera comment il a monté son équipe R&D from scratch, du type de profil recruté et l’impact que ça a eu sur l'entreprise.

Voici le livre qu'Aurélien vous propose de découvrir : https://www.eyrolles.com/Informatique/Livre/apprentissage-statistique-9782212122299/

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Je vous propose une interview avec Anicet BART qui est le Head of Data chez Sencrop qui est une start-up dans le domaine de l'iot pour l'agriculture. Dans cet épisode, nous allons parler de la culture Data Driven et comment la mettre en place dans votre entreprise.

Article mentionné dans l'interview : https://medium.com/sequoia-capital/data-informed-product-building-1e509a5c4112
Livre sur le sujet : https://www.amazon.fr/Quand-monde-sest-fait-nombre/dp/2234073391

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Dans cet épisode, je vous invite à écouter ma discussion avec Théo Bontempelli, data scientist chez Deezer.

Théo va nous présenter son travail sur les systèmes de recommandation, et si vous utilisez Deezer, il y a de fortes chances que vous ayez déjà interagi avec certains de ses algorithmes. Des entreprises comme Deezer génèrent chaque seconde une quantité astronomique de données. Nous discuterons donc aussi de la stack technique qu'ils utilisent pour gérer ces flux massifs, ainsi que des types de données exploitées pour améliorer la valeur de leur service et offrir aux utilisateurs une expérience musicale optimale.

Les ressources citées dans la vidéo :

- https://fr.coursera.org/learn/machine-learning?

- https://recsys.acm.org/

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Aujourd'hui, j'ai le plaisir de recevoir Thibault Neveu, fondateur de Visual Behavior et créateur de la chaîne YouTube du même nom, dont vous trouverez les détails dans la description du podcast.

Nous allons échanger sur son parcours, les raisons qui l'ont poussé à partager ses connaissances sur YouTube, et surtout sur la création de sa startup Visual Behavior, qu'il a cofondée juste après ses études.

La chaîne YouTube de Thibault : https://www.youtube.com/@ThibaultNeveu/featured

Les ressources citées dans la vidéo :

- https://www.youtube.com/watch?v=8rXD5-xhemo&list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z

- https://www.youtube.com/watch?v=0bMe_vCZo30&list=PL80I41oVxglKcAHllsU0txr3OuTTaWX2v

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Dans cet épisode, je vous invite à écouter ma discussion avec Guillaume Saint-Cirgue, le YouTuber derrière la chaîne Machine Learnia.

Nous allons parler de son parcours, de la naissance de son projet, des débuts de sa chaîne jusqu'à en faire la plus grande chaîne dédiée au machine learning en France, et des futurs projets de Machine Learnia.

Chaine You Tube de Guillaume : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ

Les ressources citées dans la vidéo :

- La formation de Andrew Ng : https://fr.coursera.org/learn/machine-learning

- Le livre deep learning : https://www.amazon.fr/Deep-Learning-Yoshua-Bengio/dp/0262035618

- le site machine learnia : https://machinelearnia.com/

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Je suis Morgan Gautherot, et je vous invite à plonger avec moi au cœur de l'univers fascinant de la data.

Dans chaque épisode d'AI For You, je vous emmène à la rencontre des acteurs clés de l'écosystème de la data.

Ensemble, nous explorons les stratégies, les techniques et les visions qui animent ceux qui manipulent ces précieuses informations au quotidien.

Dans cet épisode, je vais vous expliquer :

• Qui je suis.

• Pourquoi j'ai créé ce podcast.

• Pour qui est ce podcast.

• Et de quoi je vais parler.

Installez-vous confortablement, c'est parti

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Dans cette vidéo, je vous invite à écouter ma conversation avec Yassine Yousfi, doctorant aux États-Unis. Nous y discutons de ce qu'implique la recherche au niveau doctoral. Yassine nous présente son sujet de thèse, qui porte sur la stéganalyse et la stéganographie. Nous échangeons également sur les compétences développées durant un doctorat et celles jugées essentielles pour mener à bien une thèse. De plus, nous comparons certaines différences entre la réalisation d'une thèse en France et aux États-Unis.

J'espère que ce témoignage vous inspirera et vous encouragera à explorer le domaine de la data science ou de la recherche.

Retrouvez Yassine sur son site web : https://yassineyousfi.github.io

Le livre recommandé par Yassine est disponible ici : https://fairmlbook.org

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Dans cet épisode, je vous invite à écouter ma discussion quatres autres personnes Aurélien Baelde, Gabriel Cournelle, Vincent Cuzuel et Michelle Leemans sur un même sujet l'analyse des odeurs grâce au machine learning.

Dans cette vidéo, vous allez apprendre ce qu'est une odeur, comment en réaliser un prélèvement et comment le numériser, quel modèle applique-t-on à ce type de données et surtout quelle application peut-on faire de ces modèles. On va voir que l’on peut avoir des applications médicales comme des applications judiciaires. Au fur et à mesure de cette conversation vous allez comprendre pourquoi il est important de créer des équipes pluridisciplinaire afin de résoudre des problèmes de R&D en machine learning.

Les ressources citées dans la vidéo :

- https://www.amazon.fr/Python-Tricks-Buffet-Awesome-Features/dp/1775093301/ref=asc_df_1775093301/?tag=googshopfr-21&linkCode=df0&hvadid=229238794482&hvpos=&hvnetw=g&hvrand=13488126095790020726&hvpone=&hvptwo=&hvqmt=&hvdev=c&hvdvcmdl=&hvlocint=&hvlocphy=9055710&hvtargid=pla-384124479094&psc=1

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