TobiHochZwei - Doppelt Tobi, Doppelt Tech (Tobias Wittenburg,Tobias Allweier)

Die beiden Tobis sprechen über die Azure Developer CLI (AZD), warum sie so mächtig ist und wie sie Entwickler*Innen im Arbeitsalltag hilft. Unsere Lieblings-Phrase dieser Episode ist übrigens "Infrastructure-as-Code-Code".

Darüber wurde gesprochen:

(00:57) Was ist die Azure Developer CLI?

(02:14) Welche Probleme löst mir die AZD?

(03:14) Was brauche ich um die AZD einzusetzen?

(04:25) Sample-Projekt hello-azd

(05:20) Typische Verzeichnissstruktur

(06:44) Wo kommt der Pipeline Code her? azd pipeline config

(08:34) Welche Vorteile bringt mir die AZD? AZD Commands & Deployments

(12:03) Wie mache ich aus meinem Projekt ein AZD-Projekt? azd init

(16:54) Alpha-Feature: Compose mittels azd config set alpha.compose on und azd add

(18:10) Hooks

(18:34) Environments

(20:00) Zusammenfassung, unser Fazit und warum das awesome ist, Mono-Repo vs. Multi-Repo

Links aus unsere Episode:
Awesome AZD:
https://azure.github.io/awesome-azd/

Azure Developer CLI:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/developer/azure-developer-cli/overview?tabs=windows

AZD Befehlsreferenz:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/developer/azure-developer-cli/reference

eShop Reference Application - "AdventureWorks":
https://github.com/dotnet/eShop

Feedback Loop:
Hast du Bugs, die wir fixen sollen, oder Themen-Ideen, die wir deployen können? Schick uns eine Pull-Request per Mail: feedback@tobihochzwei.de

Hallo und herzlich willkommen zu unserem allerersten Podcast: TobiHochZwei! 🎉

Wir sind Tobi und Tobi, und wir freuen uns riesig, dass ihr mit dabei seid.

In dieser allerersten Episode möchten wir euch erzählen, wer wir sind, warum wir diesen Podcast gestartet haben und was euch hier so erwartet.

Darüber wurde gesprochen:

(00:30) Warum Podcast?

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Finger weg von ClickOps! Infrastruktur und Automatisierung! Am besten jetzt! Aber wie kommt man dazu? Was ist Infrastructure as Code und wie können wir das nutzen?

Tobi und Tobi sprechen in dieser Episode über Infrastructure as Code. Dabei besprechen wir weniger die Tools die es gibt und mehr über die Konzepte die man für eine IaC-Umsetzung braucht.

Weiterhin führen wir das Kaffee-Cola-Script ein und erklären was Schneeflocken als Code sind!

Darüber wurde gesprochen:

(00:00) Intro

(00:21) Was verbinden wir mit IaC?

(02:31) Im Rückspiegel, wie war das denn eigentlich früher?

(08:23) Vorteile von IaC und Automatisierung

(09:25) Tools

(11:24) IaC und Dokumentation; Weniger Horizontalisierung! Mehr Vertikalisierung!

(13:48) Wie fängt man mit IaC an? Deklarativ vs Imperativ! Idempotent; Immutable

(20:34) IaC und Betriebsthemen, es wird ALLES automatisiert!

(22:40) Push vs. Pull

(24:01) Die Must-Haves von IaC; Automatisierung! Automatisierung! Automatisierung!

(30:20) Wie fängt man an? Domain-Driven-Design in der Infrastruktur, Workload und Komponenten

(33:35) Wie mache ich das Sizing? Was ist ein Modul?

(37:50) Wiederverwendbarkeit

(41:18) Regeln für Modularisierung und Parameter

(46:00) Defaults und Geheimnisse

(52:08) Branching von IaC…ist das eine gute Idee? Wie macht man das mit verschiedenen Umgebungen? Snowflakes as Code

(1:00:17) CI/CD und IaC

(1:01:11) Shared Services und Abhängigkeiten, lose Kopplung und Dependency Injection

(1:06:17) Library Module und Pattern mit Stacks

(1:19:19) Testing

(1:25:45) Ende

Buch-Tipp:

Keif Morris - Infrastructure as Code

https://www.amazon.de/Infrastructure-Code-Designing-Delivering-Dynamic/dp/109815035X?ref=astauthor_dp

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Für die erste Episode haben Tobi und Tobi sich GitHub Copilot als Thema ausgesucht. Beide haben im letzten Jahr diverse Workshops und Hackathons zum Thema geliefert und auch international Entwickler im Umgang mit GitHub Copilot geschult. Daher ist das perfekte Thema und diesen Podcast zu starten.

Darüber wurde gesprochen:

(00:26) Was ist GitHub Copilot und wie kann man es nutzen?

(01:49) Unterstützte IDEs, Inline Completion, Copilot Chat

(07:43) Was ist der Context?

(09:13) Prompt Engineering als Zukunftsdisziplin und warum das für uns alle wichtig wird

(21:26) Slash-Commands, Hash-Tags und Agents um den Context anzureichern

(25:12) Was ist neu bei GitHub Copilot?

(30:03) Wie man Agents baut!

(32:51) Lessons Learned / Unsere wichtigsten Hinweise zu GitHub Copilot

Links aus unsere Episode:
Life of a Completion:
https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-github-copilot-is-getting-better-at-understanding-your-code/

Prompt Engineering:
https://docs.github.com/en/copilot/using-github-copilot/prompt-engineering-for-github-copilot

Tokenizer:
https://platform.openai.com/tokenizer?view

Prompt Examples:
https://docs.github.com/en/copilot/example-prompts-for-github-copilot-chat

Mehrere Modelle, Unterschiede, Reasoning:
https://github.blog/news-insights/product-news/try-out-openai-o1-in-github-copilot-and-models/

Multi-File-Edits:
https://github.blog/changelog/2024-10-29-multi-file-editing-code-review-custom-instructions-and-more-for-github-copilot-in-vs-code-october-release-v0-22/

Copilot Extension:
https://docs.github.com/en/copilot/building-copilot-extensions/about-building-copilot-extensions

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