Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français (Marc Sanselme - Scopeo - Agence d'Intelligence Artificielle)

Gaëtan Rougevin-Baville, CEO de Meero est l’invité de l’épisode 71 du podcast Data Driven 101.

Découvrez comment Meero révolutionne la photographie e-commerce grâce à l’IA !

Gaëtan nous dévoile comment l’IA transforme la création de visuels produits et booste les ventes en ligne. 📈 Un épisode riche en insights sur l’avenir de la photographie et du e-commerce.

🔑 MOTS CLÉS

M&A: Fusions et acquisitions d'entreprises.

Vertical: Secteur d'activité spécifique.

Land and expand: Stratégie commerciale consistant à acquérir un client avec une offre limitée puis à lui vendre des produits ou services supplémentaires.

Go-to-market: Stratégie de mise sur le marché d'un produit ou service.

Homestaging: Mise en scène d'un bien immobilier pour le rendre plus attractif.

Fine-tuner: Ajuster un modèle d'IA pour une tâche spécifique.

API: Interface de programmation applicative, ensemble de fonctions permettant à des applications de communiquer entre elles.

Computer Vision: Domaine de l'IA qui permet aux ordinateurs de "voir" et d'interpréter des images.

GPU: Processeur graphique, composant informatique utilisé pour accélérer les calculs.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

Abonnez-vous

🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE

Épisode #66 Art & Intelligence Artificielle : Processus créatif et recommandation - Jonas Botbol (CTO CoFondateur @YourArt)

Épisode #47 Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement

*+Épisode #54 3D et marketing: révolutionner le visuel des marques - Hugo Borensztein (cofondateur @ OMI)

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Comment l’intelligence artificielle peut aider les artistes dans leur processus créatif ?

Est-ce que l’IA peut aider à découvrir des œuvres qui nous plaisent ?

Comment caractériser les goûts artistiques et le style de chacun ?

Venez écouter Jonas Botbol, CTO de Your Art, invité de l’épisode 66 de Data Driven 101.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Grégoire Hug, CEO de WeeFin une fintech ESG innovante, est l’invité de l’épisode 73 du podcast Data Driven 101. 

Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme le monde de l'investissement durable ! 

Grégoire nous explique comment WeFin facilite l'utilisation des données ESG pour les institutions financières, en les aidant à analyser et à intégrer des indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) dans leurs décisions. 🌍🌱 Découvrez les défis de la collecte de données fiables et l'impact concret de l’IA dans la finance durable.

🔑 MOTS CLÉS

ESG (Environnement, Social et Gouvernance)

• Ensemble de critères utilisés pour évaluer les pratiques des entreprises en matière de durabilité. Les données ESG aident les investisseurs à analyser l’impact environnemental, social et de gouvernance d'une entreprise.

Single Source of Truth

• Un référentiel unique de données consolidées qui garantit que les informations sont cohérentes, à jour et utilisées de manière uniforme dans toute l’organisation.

Scope 1, 2 et 3 (empreinte carbone)

• Catégories de l'empreinte carbone d'une entreprise :

  • Scope 1 : émissions directes produites par l’entreprise.

  • Scope 2 : émissions indirectes liées à la consommation d’énergie.

  • Scope 3 : émissions indirectes de l’ensemble de la chaîne de valeur (exemple : usage du produit par le consommateur).

    
    

Double Matérialité

• Principe qui considère l'impact des activités d'une entreprise à la fois sur ses finances (matérialité financière) et sur l’environnement et la société (matérialité environnementale et sociale).

  
  

Finance Verte

• Secteur financier qui se concentre sur le financement de projets ayant un impact positif sur l’environnement, souvent soutenu par des investissements dans les énergies renouvelables ou la réduction des émissions de carbone.

  
  

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

Abonnez-vous 🔔

Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 68CallBot : Des robots qui répondent au téléphone - Thomas Guenoux (CEO @YeldaAI) #68

Épisode 63Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) - #63

Épisode 57Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) #57

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.

Dans cet épisode, les opinions de :

• David El Kaim, Sales director chez Bright Data

• Paul Maher, Directeur général de Coudac

• Hamza Tajmouati, Head of Data & IA chez Iktos

• Hugo Lime, Head of data Chez Matera

• Arthur André, Co- fondateur de Praiz

• Nataniel Ruiz, Research Scientist chez Google search

• Quentin Dubois, CTO de OSS Venture

• Hugo Palmer, Manager data chez Blablacar

• Marie Ramon Daré, Chef de projet design et innovation chez Eco lab

• Jean-Philippe Couturier, Fondateur de Whoz

• Samuel Fillion, Fondateur de Sommelier du Parfum

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Vincent Ottow, CTO de SportsDynamics, start-up de sport analytics est l’invité de l’épisode 15 de #DataDiven101.

Il nous parle de l’utilisation de la data pour aider les clubs de football à améliorer leurs performances.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pierre Vannier, CEO de Flint, est l’invité de l’épisode 46 de Data Driven 101. 

Il nous parle des enjeux de l'IA dans la transformation des entreprises et notamment : 

• Des prérequis pour se lancer dans l’IA

• De l'importance de ne pas faire rentrer les différentes situations dans des cases

• Des défis éthiques et pratiques de l'IA.

🔑 MOTS CLÉS

Gouvernance des Données: Ensemble de processus, de politiques, de normes et de métriques qui assurent l'efficacité et la protection des informations gérées par une organisation. 

Liens et sources : 

https://aibusiness.com/nlp/github-copilot-loses-20-a-month-per-user

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 44 : Ismael Goulani (CTO @ Modeo) : comment s'offrir une Modern Data Stack ?

Épisode 30 : Robin Conquet (Fondateur @ DataGen) : Data et média spécialisé

Épisode 18 : Victor Azria (Global Data Director @ JCDecaux) : Les panneaux d’affichages face à la data

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

 "J'ai fait, j’ai fait faire et maintenant j'aide à faire"

Patrick Barrabé, consultant et conférencier, invité de l’épisode 34 de Data Driven 101 nous donne du  recule sur le retail "Brick and mortar".

Une carrière passée dans le retail et l'IT et une farandole d'exemples pour comprendre la réalité du terrain et les évolutions de mentalités au fil des décennies.

🔑 MOTS CLÉS

•  Solution IT  : Ensemble de technologies et de services informatiques qui répondent à un besoin spécifique d'une entreprise ou d'une organisation.
• Data Analyse : Processus qui consiste à examiner des données pour en tirer des conclusions ou des recommandations.
• Data Engineering : Domaine qui se concentre sur la conception, la construction et la maintenance de systèmes de données à grande échelle.
  

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 5 :  Laure Lapostolle (DG adjointe @ Quitoque) - Data et paniers repas
Épisode 16 : Chloé Dup uy (Manager Analytics Retail @ Catalina) : Comprendre le client

Épisode 32 : Pierre Guio  (Head of Data @ Ad's Up) : Data et Stratégie publicitaire

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Jérémy Cheradame, Data Scientist pour l'équipe de France de rugby est l’invité de de l’épisode 11 de Data Driven 101.

Il nous révèle les usages actuels de la data au plus haut niveau sportif, notamment :

👉🏼 Quelles règles simples peuvent être données aux joueurs pour prendre un avantage statistique sur l’équipe adverse ?

👉🏼 Que peut-on apprendre d’un adversaire pendant une compétition grâce à la data ?

👉🏼 Comment s’articule la charnière Data Scientist - Sport Scientist  et quelle est la relation avec le coach ?

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Michaël Deheneffe, VP Data et AI chez Orange Business, est l’invité de l’épisode 77 du podcast Data Driven 101. 

 Dans cet épisode, nous explorons comment les entreprises transforment leurs données en valeur concrète.
De la transformation numérique à l’impact sociétal de l’intelligence artificielle, plongez dans un échange captivant où expertise et vision s'entrelacent. 🌐✨

🧠 Thèmes abordés :

• Applications pratiques de la data et de l'IA

• Rôle de l'éthique dans l'utilisation des données

• Impact sociétal et environnemental des technologies numériques

• Exemples concrets : des prédictions d’épidémies à la restauration des écosystèmes marins

🔑 MOTS CLÉS. 

Cloud Computing : Service permettant de stocker, gérer et traiter des données via des serveurs distants accessibles par Internet, plutôt que sur un ordinateur local.

IA Générative : Branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur la création de contenu (texte, images, vidéos) à partir de modèles entraînés sur des données existantes.

Phishing : Technique de cyberattaque visant à tromper une personne pour qu’elle divulgue des informations sensibles, comme des mots de passe ou des 

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

Abonnez-vous 🔔

Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode  #31 Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétique

Épisode #57 Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) 

Épisode #18 : Victor Azria (Global Data Director @ JCDecaux) : Les panneaux d’affichages face à la data

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Marie Ramon-Daré , cheffe de projet design et innovation au sein d’Ecolab, est l'invitée de l’épisode 39 de Data Driven 101.

Elle décrit les efforts pour structurer et optimiser l'utilisation des données dans le domaine de la santé environnementale, en abordant les défis techniques, légaux et politiques.

🔑 MOTS CLÉS
Épidémiologie environnementale : Branche de l'épidémiologie qui se concentre sur l'étude des facteurs environnementaux affectant la distribution et la fréquence des maladies et autres conditions de santé dans les populations.

Découvrabilité de la donnée : Facilité avec laquelle les utilisateurs peuvent trouver des données pertinentes.

Métadonnées : Ensemble de données qui décrivent et donnent des informations sur d'autres données. 

Table de correspondance : Outil ou document qui permet de relier des informations ou des données de deux sources différentes, facilitant ainsi leur intégration et leur comparaison.

Catalogue de données : Répertoire organisé de données disponibles, souvent avec des informations sur la source, la qualité, et la manière d'accéder aux données.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 31 :  Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétique

Épisode 37 :  Hugo Palmer (Manager Data @ Blablacar) : Data Mesh chez Blablacar
Épisode 19 :  Victor Cluze l (Cour des comptes) : La data au service du contrôle des dépenses publiques

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Sylvain Duchêne, co-fondateur et CTO de Check & Visit est l’invité de l’épisode 58 de Data Driven 101.

Sylvain nous plonge dans les défis de la transition numérique du secteur, en décrivant les innovations techniques qui leur permettent de standardiser et d'automatiser les inspections.

Il nous révèle aussi comment ils utilisent la computer vision et l'intelligence artificielle pour scanner les logements, tout en s'aventurant dans d'autres secteurs comme l'automobile. 

🔑 MOTS CLÉS
Fine-tuning : Optimisation des modèles d'IA pour améliorer la reconnaissance et la classification des dégradations.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 54 : 3D et marketing: révolutionner le visuel des marques - Hugo Borensztein (cofondateur @ OMI)

Épisode 22 : Alexandre Hannebelle ( Head of Data @ Inarix ) : La mesure de qualité grâce à l’IA

Épisode 56 : IA et Fraude documentaire - Marc de Beaucorps (CEO@ Finovox)

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :

• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Alexandre Saillard, Data Scientist et Product Manager chez Lyft, est l'invité de l'épisode 62 de Data Driven 101.

Il nous explique comment la data et l'IA sont exploitées pour optimiser les opérations. Alexandre nous parle des défis de la fidélisation des chauffeurs et des passagers, des stratégies de compensation, et de l'intégration de la publicité dans l'application. Il nous apprend également comment l'IA générative a transformé la productivité interne et les interactions avec les utilisateurs.

🔑 MOTS CLÉS
Plateforme biface : Modèle économique où une entreprise sert deux groupes d'utilisateurs interconnectés, en l'occurrence, les passagers et les chauffeurs de VTC chez Lyft.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 55 Netflix, Lyft et 360 Learning : Machine Learning et LLM - Marie Douriez (Machine learning engineer @ 360 learning)

Épisode 49 Eloi Morlaàs (Software Engineer @ WhatsApp) : Messagerie, flux de données et chiffrement

Épisode 27 Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :

• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

• IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

👉 Comment doit-on faire évoluer ses indicateurs avec sa croissance et quels sont les pièges à éviter ?

👉 Qu'est-ce que le Machine Learning peut faire pour aider la planification ?

👉 Qu'est-ce que le RGPD peut avoir de positif pour une entreprise ?

Laure Lapostolle, DG adjointe de Quitoque, vient répondre aux questions de Marc Sanselme et nous dévoile les usages surprenants de la data dans une entreprise de livraison de repas en kit.

Dans cet épisode de Data Driven 101, Laure nous offre un tableau complet des applications efficaces de la Data Science et du Machine Learning mises en œuvre par ses équipes.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Grégoire Véron, directeur AI chez eGym, co-founder de GymLib est l’invité de l’épisode 78 du podcast Data Driven 101. 

Dans cet épisode de Data Driven 101 nous abordons le sujets  sur : 

💡 Les innovations AI dans le secteur du sport et du bien-être :

• Les machines connectées et la personnalisation de l'expérience utilisateur.

• La plateforme Gymlib, facilitant l'accès au sport pour les salariés.

🧠 L'intégration de l'IA générative dans les processus d'entreprise :

• Automatisation des résumés, drafts et collaborations avec des outils comme ChatGPT.

• Opportunités et défis liés à la mise en place d'outils IA sur-mesure.

📊 L'avenir de l'IA et son impact sur les entreprises :

• Les nouvelles tendances en matière d'automatisation et d'outils connectés.

• L'importance de la gestion du temps et de l'allocation des ressources dans un monde boosté par l'IA.

Une conversation riche en idées, cas pratiques, et inspirations pour les entreprises qui veulent tirer parti de l'intelligence artificielle. 🌟

🔑 MOTS CLÉS

RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Méthode d'IA combinant récupération d'informations et génération de texte à partir de données spécifiques.

Fine Tuning : Ajustement d’un modèle d’IA pré-entraîné pour répondre à des besoins spécifiques.

Salesforce : Plateforme CRM offrant des fonctionnalités pour la gestion des ventes, du marketing et du service client.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Eloi Morlaàs, software engineer chez WhatsApp est l’invité de l’épisode 49 de Data Driven 101.

Il aborde la croissance massive de l'application, le traitement des données et la sécurité des messages, mettant en avant la complexité de la gestion des clés de chiffrement et la confidentialité.

Il évoque également l'application de Machine learning pour améliorer l'intégrité et la performance des appels chez WhatsApp.

🔑 MOTS CLÉS

Parameter Tuning: Processus d'ajustement des paramètres d'un algorithme pour optimiser sa performance.

Data Center : Installation utilisée pour héberger des systèmes informatiques et des composants associés, comme les systèmes de télécommunications et de stockage de données.

Forecasting (Prévision) : Processus d'estimation ou de prédiction de futurs événements ou tendances basé sur des données historiques.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio

Épisode 28 : Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriété

Épisode 45 : Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Léa Caen, ancienne “product manager” chez Amazon et cofondatrice de Kiosk, une entreprise qui aide les sociétés à se conformer à la CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) est l'invitée de l’épisode 50 de Data Driven 101. 

Elle aborde l'importance de chiffrer la responsabilité sociale des entreprises (RSE), la nécessité pour les entreprises de mesurer leur impact environnemental d’une part et social d’autre part.

Elle nous raconte comment Kiosk facilite ce processus grâce à la consolidation de données et souligne l'évolution des attentes sociétales autour de la durabilité et l'impact de la technologie, y compris concernant l'IA.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 31 : Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétique

Épisode 17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonome

Épisode 39 : Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions !

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Edouard d'Archimbaud ingénieur en machine learning et CTO fondateur de Kili Technology , est l’invité de l’épisode 21 de #DataDriven101. Il nous parle des difficultés liées à l'annotation de données pour le machine learning et explique pourquoi la qualité de la donnée est essentielle pour obtenir des modèles fiables.

Garbage in -> Garbage out !

Mots clés : 

• Dataset: un ensemble de données qui est utilisé pour entraîner, tester et évaluer des modèles de machine learning.
• Métadonnées: des données qui décrivent les caractéristiques des données, telles que leur format, leur source, leur qualité et leur provenance.
• Batch: un ensemble de données qui est traité en même temps, souvent divisé en lots plus petits pour faciliter l'annotation et le traitement.
• Plateforme d'annotation: une plateforme logicielle conçue pour faciliter l'interaction entre les humains et les données, permettant de visualiser, de naviguer et d'annoter des données de manière efficace et précise.
  

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Stephan Hadinger, directeur des technologies chez AWS est l’invité de l’épisode 79 du podcast Data Driven 101. 

Dans cet épisode, Stephan Hadinger nous partage :

• 🌐 Les avancées d'AWS dans l'IA générative avec Amazon Bedrock et les modèles Nova.

• 💡 Des exemples concrets d'innovation comme Fox Intelligence et Veolia.

• 🛠️ Comment réduire les coûts tout en accélérant l'innovation grâce au cloud et à l'IA.

🔑 MOTS CLÉS

GPU (Graphics Processing Unit) : Composant informatique spécialisé dans le traitement parallèle, essentiel pour l'entraînement et l'exécution des modèles d'IA.

Tranium : Puce développée par AWS pour optimiser les performances et réduire les coûts liés à l’apprentissage et l’inférence de modèles IA.

Cloud Computing : Fourniture de ressources informatiques (serveurs, stockage, bases de données) via Internet, avec une facturation à l’usage.

SecureGPT : Solution développée par Veolia avec AWS pour créer une plateforme d’IA générative sécurisée et adaptée à l’entreprise.

HDS (Hébergeur de Données de Santé) : Certification française garantissant la sécurité et la conformité des hébergements pour les données de santé.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

Abonnez-vous 🔔

Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Loin des applications les plus courantes, il y a la ligne de front technologique. Dans ce numéro hors série à vocation pédagogique, nous cherchons à démystifier un des domaines technologiques ou l'IA a le plus progressé récemment : la génération d'image.

Dans cet épisode, Marc Sanselme reçoit Nikolaj Groeneweg pour un tour d'horizon de la génération d'image grâce à l'intelligence artificielle. 

👉 Il nous dévoile les ficelles de la génération d'image et nous apprend avec beaucoup de pédagogie comment démarrer sur ce sujet.

👉 Vous y apprendrez comment écrire vos "prompts", c'est à dire murmurer à l'oreille des Intelligences Artificielles.

Références :

• DALL-E : https://openai.com/dall-e-2/
• Stable Diffusion : https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release
• LAION5B : https://laion.ai/blog/laion-5b/
• La chaise avocat : https://www.technologyreview.com/2021/01/05/1015754/avocado-armchair-future-ai-openai-deep-learning-nlp-gpt3-computer-vision-common-sense/
• DreamBooth :https://dreambooth.github.io/
• ChatGPT : https://chat.openai.com/
• Exemple de prompt très long : https://prompthero.com/prompt/f8383320123
• Applications de retouche d'image : 
  • https://clipdrop.co/
  • https://www.photoroom.com/
• Labs Open AI : https://labs.openai.com/
• Hugging Face : https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
• Mid Journey : https://midjourney.com/home/?callbackUrl=%2Fapp%2F
• Prompt Hero : https://prompthero.com/

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Afin de nous aider à améliorer la qualité du podcast, nous vous invitons à répondre rapidement à cette enquête : https://form.typeform.com/to/n2lDjgQw

Merci par avance !

L'intelligence artificielle est-elle capable de créativité ? Peut-elle écrire un roman ou produire une œuvre originale ?

Dans cet épisode de Data Driven 101, je reçois Bertrand Misonne, chercheur en IA le jour et écrivain la nuit, pour explorer l'impact de l'intelligence artificielle sur la création littéraire.

👉 Bertrand partage son expérience unique en intégrant l’IA dans son processus d’écriture, notamment avec son roman Le Nouveau Michel H, où il interroge la place de l’intelligence artificielle dans la littérature et la créativité humaine.

🎙️ Au programme :

🔹 Histoire et perceptions de l’IA dans la littérature
🔹 Évolution des technologies et influence culturelle
🔹 L’IA est-elle un simple outil ou un véritable acteur créatif ?
🔹 Enjeux et dangers de l’IA dans la production artistique

💡 Une conversation passionnante entre science, fiction et philosophie, qui vous fera repenser la place de l’IA dans notre imaginaire collectif.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

• Comment une bonne structuration data permet-elle de prioriser les problèmes à résoudre ?
• Comment le Machine Learning "tactique" peut-il débrider la création de valeur ?
• Comment choisit-on les Data Scientists dans une startup tech au parcours aussi fulgurant ?

Antoine Sauvage, CTO de Ovrsea, vient répondre aux questions de Marc Sanselme pour le podcast Data Driven 101.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Stanislas Polu est notre invité de l’épisode 38 de Data Driven 101. Après avoir revendu sa start-up à Stripe et passé 3 ans chez OpenAI, il fonde Dust, un outil qui permet aux entreprises de déployer des assistants d'intelligence artificielle au sein de leurs équipes avec des intégrations simples.

Il partage avec nous sa vision concernant les défis et les opportunités liés à l'adoption de la technologie LLM au sein des entreprises.

🔑 MOTS CLÉS
Fine tuning : processus d'ajustement d'un modèle pré-entraîné pour l'adapter à une tâche spécifique.

Data Mesh : Concept architectural dans la gestion des données qui favorise une approche décentralisée, permettant à différentes équipes de gérer leurs propres données comme un produit.

Processing : Traitement de données ou de transactions, souvent utilisé dans le contexte des opérations de paiement ou de traitement de données en masse.

Scale (Scaler) : L'expansion rapide d'une entreprise ou d'une technologie, souvent utilisée pour décrire la croissance rapide d'une start-up technologique.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 33 : Guillaume Lample (Cofounder & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models
Épisode 29 : Arthur André ( Co-fondateur @ Praiz ) : Synthétiser ses réunions grâce à l'IA
Épisode 21 : Édouard d'Archimbaud (CTO @ Kili Technology) : L'annotation de données 

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ritavan, expert en data et auteur du livre Data Impact est l’invité de l’épisode 86 du podcast Data Driven 101. 

Dans cet épisode, j’ai eu le plaisir d’échanger avec Ritavan, où il présente le framework SLASOG : Save, Leverage, Align, Simplify, Optimize, Grow.

🔍 Quels sont les enjeux des entreprises traditionnelles face à la data ?

💡 Pourquoi les décisions de groupe mènent-elles parfois à un faible impact ?

 ⚙️ Comment aligner ses stratégies data avec des objectifs clairs et mesurables ?

 📊 Pourquoi passer d’un mindset de pénurie à un état d’esprit d’abondance est essentiel dans un monde data-driven ?

À travers des exemples concrets et des parallèles historiques surprenants (de la modernisation militaire aux compagnies aériennes), Ritavan nous livre des clés précieuses pour maximiser la valeur des données dans des secteurs non natifs du digital.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Nicolas Drizard, cofondateur et CTO de Klineo est l’invité de l’épisode 83 du podcast Data Driven 101. 

Clinéo, c’est une révolution dans l’accès aux essais cliniques ! Cette startup française facilite la mise en relation entre patients, médecins et essais cliniques, grâce à une plateforme alimentée par la data et l’IA.

💡 Au programme de cet épisode :

🔹 Pourquoi seulement 5% des patients atteints de cancer entrent en essai clinique alors que 70% y seraient favorables ?
🔹 Comment l’IA et le machine learning aident à structurer et fiabiliser les données médicales pour faciliter l’accès aux traitements innovants.
🔹 L’automatisation du parcours patient : du matching aux essais cliniques à la prise de contact avec les médecins.
🔹 Les enjeux techniques et éthiques du traitement des données médicales.
🔹 L’impact des LLM dans l’analyse des documents patients et la génération d’informations exploitables.

💬 Une discussion fascinante pour ceux qui s’intéressent à l’IA, la santé digitale et l’innovation en oncologie !

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

Abonnez-vous 🔔

Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

• Où trouve-t-on les signaux faibles pour évaluer la valeur d'une startup ?
• Comment faire du software dans un secteur (la finance) ou Excel est roi ?
• Quelles sont les bonnes pratiques de sécurité pour se mettre à l'abri des attaques ?

Adrien Fenech, président et fondateur de Estimeo vient répondre aux questions de Marc Sanselme pour le podcast Data Driven 101.

Il nous décortique les contraintes du secteur financier, leurs impacts sur la gestion des données et la particularité du monde des startups.

Vocabulaire technique et références faites dans l'épisode :

• OVH : Hébergeur web français
• Grand compte : un client qui est une grande entreprise
• pre-seed : nom donné à la levée de fond d'une entreprise précédant tout développement produit
• serie A : nom donné à la levée de fond d'une entreprise destiné au développement déploiement à plus grande échelle d'un produit ayant fait ses premières preuves
• Docker : logiciel de conteneurisation
• MongoDB : logiciel de base de données
• SQL : Langage de programmation de requête en base de données
• RGPD : Règlement Général sur la Protection des Données
• Back up : Sauvegarde de secours
• Hacker : Pirater
• Ransomware : "Ransongiciel", logiciel pirate de chantage aux données
• Roll back : revenir à la version précédente
• ANSSI : Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information
• Stackoverflow : site web faisant référence pour échanger sur les problèmes de programmation
• Arnaque au président : Type d'arnaque consitant à se faire passer pour le président d'une entreprise auprès des employés afin d'abuser de l'autorité hierarchique et obtenir des informations clés

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce podcast très court, votre hôte vous parle avec un peu d'humour de ce qu'il a construit : un outil de construction d'IA sur mesure.

Plus d'infos ici : https://ai-tailor-studio.com/

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Jean-Marie John Matthew, Cofondateur de Giskard, est l’invité de l’épisode 51 de Data Driven 101.

Il nous parle de l’importance des tests pour l'intelligence artificielle, tant dans l’IA générative que dans l’IA “old school”.

Il nous détaille les vulnérabilités des IA, comme les hallucinations et fuites de données, et la nécessité d'adopter des stratégies de tests exhaustives et ciblées.

L’aventure entrepreneuriale, le positionnement open source et l’évolution du monde face aux Large Language Models viennent étoffer son témoignage.

🔑 MOTS CLÉS
Taxonomies de vulnérabilité : Référence aux classifications systématiques des faiblesses potentielles dans les modèles d'IA, comme les hallucinations (créations de fausses informations), omissions, et prompt injections (injections de commandes qui détournent le fonctionnement de l'IA).

Data leakage : Décrit une situation où des informations sensibles ou confidentielles sont accidentellement révélées par un modèle d'IA, souvent à cause d'une mauvaise gestion des données d'entraînement ou de défauts dans le modèle lui-même.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models

Épisode 38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle

Épisode 46 Pierre Vannier (CEO @ Flint) : Buy or build ? Externaliser l’IA et la Data Science

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :

• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

• IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques
  

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pierre Guio, Head of data chez Ad's Up, est l’invité de l’épisode 32 de Data Driven 101 

Il nous parle de l'utilisation de la data pour améliorer les résultats des clients, ainsi que des obstacles rencontrés par l'équipe data pour y arriver.

Mots clés

Mix marketing modelling  : une méthode d'analyse qui permet de déterminer l'impact de différents canaux marketing sur les ventes d'une entreprise.

Attribution contribution  : une méthode d'analyse qui permet de déterminer la contribution de chaque canal marketing à une conversion.

Insights  : des informations ou des connaissances précieuses qui peuvent être tirées de l'analyse de données.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Alexandre Hannebelle, Head of Data chez Inarix est l’invité de l’épisode 22 de Data Driven 101. Il nous parle des défis liés à l'utilisation de l'apprentissage automatique pour l'analyse d'images agricoles mais aussi : 

• l’importance de rester proche de l’état de l’art 
• d’utiliser des solutions génériques pour commencer
• la nécessité de prendre le temps de poser les choses proprement.

Mots clés

• Etat de l'art: La situation actuelle de l'ensemble des connaissances et des techniques dans un domaine particulier.
  
• Data set: Un ensemble de données, généralement structuré en tableaux, qui peut être utilisé pour l'analyse statistique ou l'apprentissage automatique.
  
• Deep learning : Une technique d'apprentissage automatique qui permet aux machines de comprendre des données complexes en utilisant des réseaux de neurones artificiels.
  
• DevOps: Une méthode de développement logiciel qui vise à raccourcir le cycle de développement et à améliorer la qualité des applications en intégrant étroitement les équipes de développement et d'exploitation.
  
• Sprint: Une période de temps fixe, souvent deux semaines, pendant laquelle une équipe de développement de logiciels travaille sur un ensemble de tâches spécifiques.

• Stack: Un ensemble de technologies logicielles utilisées pour réaliser une tâche particulière, souvent en combinaison avec d'autres technologies logicielles.
  
  

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Christophe Lanternier, Head of Data chez Ubble, start-up de vérification de documents d’identité en ligne, est l’invité de l’épisode 41 de Data Driven 101. 

Il nous raconte l’histoire du début, nous parle des défis techniques comme le manque de données et du développement des algorithmes en décomposant la pipeline algorithmique en détail, allant du cropping aux hologrammes en passant par la détection de visages.

Post-acquisition par Checkout.com, il nous parle également de l'amélioration de ses produits et des défis de l’international, en particulier la variété des documents internationaux.

🔑 MOTS CLÉS

Data Set:  ensemble de données collectées et organisées pour une utilisation spécifique.

Computer Vision: domaine de l'informatique qui se concentre sur le développement de systèmes capables de traiter, analyser et comprendre des images numériques.

Feature Matching: Une technique en vision par ordinateur pour trouver des correspondances entre des éléments similaires (comme des points, des lignes, des formes) dans différentes images. C'est essentiel pour des tâches telles que la reconnaissance d'objets et la reconstruction 3D.

OCR (Optical Character Recognition): Une technologie qui permet de convertir différents types de documents, tels que des documents scannés, des images de texte, en texte modifiable et recherchable.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 8 : Arnaud Delau nay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteur

Épisode 22 : Alexandre Han nebelle ( Head of Data @ Inarix ) : La mesure de qualité grâce à l’IA

Épisode 38 :  Stanislas Po lu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Thomas Lecat, Staff Research Engineer chez InstaDeep, est l'invité de l'épisode 65 de Data Driven 101.

Il nous plonge dans l'univers du Deep Reinforcement Learning, une technologie révolutionnaire pour l'optimisation industrielle. 

Thomas nous parle de ses applications concrètes, de l'optimisation des réseaux électriques à la planification des transports, en passant par le routage des circuits imprimés. Il nous apprend que cette approche permet de résoudre des problèmes complexes avec une flexibilité et une performance accrues par rapport aux méthodes traditionnelles.

🔑 MOTS CLÉS
Deep Reinforcement Learning (DRL) : Une sous-branche de l'intelligence artificielle où les algorithmes apprennent en interagissant avec leur environnement, optimisant les décisions prises en fonction des récompenses reçues.

Optimisation combinatoire : Un domaine des mathématiques appliquées dédié à la recherche des solutions optimales parmi un ensemble fini de solutions possibles, crucial dans la planification industrielle.

JAX : Une bibliothèque open-source de Google utilisée pour le calcul différentiable en Python, permettant l'optimisation et la parallélisation sur GPU, essentielle pour des simulations rapides et efficaces.

Evolutionary Algorithms (EA) : Une classe d'algorithmes inspirés de la théorie de l'évolution naturelle, utilisés en combinaison avec le reinforcement learning pour explorer de vastes espaces de solutions.

Policy Gradient Methods : Techniques de reinforcement learning qui optimisent directement la politique de prise de décision de l'agent, en fonction des gradients de récompense.

Soft Actor-Critic (SAC) : Un algorithme avancé de reinforcement learning qui combine les avantages de l'apprentissage par politiques stochastiques et déterministes pour une exploration efficace et une stabilité accrue.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 23 : Hamza Tajmouati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicaments

Épisode 59 : IA dans la consultation médicale - Samuel Humeau (Lead Machine Learning @ Nabla)

Épisode 52 : Météo, océan et climat : prédire et modéliser grâce à l’intelligence artificielle - Louis Thiry (chercheur @ INRIA)

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :

• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

• IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques

Laetitia Jumel,  Data Scientist pour AirBnb et maintenant Head of Data chez Electra, une société spécialisée dans les bornes de recharge rapide pour véhicules électriques, est l'invitée de l’épisode 45 de Data Driven 101. 

• Elle revient sur la méthode statistique du contrôle synthétique permettant d’anticiper des comportements utilisateurs et son utilisation chez AirBnb

• Elle nous explique en quoi la valorisation des données est cruciale pour les décisions business chez Electra

Elle nous parle de l'utilisation des données pour améliorer l'expérience utilisateur, de l'importance de la qualité des données, et les défis auxquelles fait face Electra notamment en matière de prédiction de la performance des stations de recharge et de politique de prix.

🔑 MOTS CLÉS

Valorisation des données : Le processus d'amélioration de la valeur commerciale et opérationnelle d'une entreprise par l'utilisation efficace des données.

Prédiction de la performance : Utilisation des données pour anticiper et modéliser la performance future de systèmes ou de produits, souvent à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMEN

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio

Épisode 28 : Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriété

Épisode 37 : Hugo Palmer (Manager Data @ Blablacar) : Data Mesh chez Blablacar

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Victor Azria , Global Data Director chez JCDecaux est l’invité de l’épisode 18 de Data driven 101.

Il nous parle de l'utilisation des données chez JCDecaux et nous explique comment la division data a été créée pour répondre aux défis posés par la transformation de l'écosystème des médias et l'arrivée d'acteurs émergents dans le domaine du marketing digital.

Mots clés

KPI (Key Performance Indicator) : Un indicateur clé de performance est une mesure quantifiable utilisée pour évaluer la réussite d'une entreprise ou d'un projet par rapport à ses objectifs.

DevOps : Une approche de développement logiciel qui intègre étroitement le développement et les opérations informatiques pour améliorer la collaboration et la communication.

Heatmap : Représentation graphique des données où les valeurs individuelles sont représentées par des couleurs, généralement utilisée pour visualiser des données complexes ou volumineuses.
Data marketplace : Plateforme où les fournisseurs de données peuvent vendre ou échanger des ensembles de données avec d'autres organisations ou individus.
Forecast (prévision) : Estimation ou prédiction de futurs événements ou tendances basée sur des données historiques ou des analyses statistiques.
Data Warehouse: un système centralisé et structuré de stockage et de gestion des données provenant de différentes sources.

Dashboard: un panneau de visualisation qui présente les indicateurs clés de performance (KPI) et d'autres informations utiles pour les utilisateurs.

Dataviz : abréviation de "data visualization", c'est la représentation visuelle des données pour faciliter leur compréhension et leur interprétation.

MOA (Maîtrise d'Ouvrage) : il s'agit de la partie prenante d'un projet qui définit les besoins, les objectifs et les exigences fonctionnelles, et qui assure le suivi et la validation du projet.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.

Dans cet épisode, les anecdotes de :

• Arnaud Delaunay Head of computer vision chez Farmwise

• Edouard Neuville, Directeur académique de Albert School

• Jeremy Cheradame, Data scientist pour l'équipe de France de Rugby

• Alexandre Miny de Tornaco, co-fondateur de DataBird

• Vincent Otto, CTO de SportDynamics

• Chloé Dupuy, Manager analytics retail chez Catalina

• Victor Azria, Global data director chez JCDecaux

• Alexandre Hannebelle, Head of Data chez Inarix
  

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Guillaume Lample, Cofounder & Chief Scientist chez Mistral AI  est l’invité de l’épisode 33 de Data Driven 101. Mistral AI entraîne des modèles de langues à destination des entreprises avec un accès open source. Il nous explique notamment :

• les difficultés et subtilités pour entraîner un LLM
• les découvertes inattendues faites sur le chemin
• les caractéristiques de leur premier modèle à destination du grand public
  

🔑 MOTS CLÉS

• Dataset  : un ensemble de données utilisé pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique.
• Token  : un morceau de mot utilisé pour entraîner un modèle de langage. Un mot peut être découpé en plusieurs tokens.
• Embedding  : une représentation vectorielle d'un mot ou d'une phrase utilisée pour entraîner un modèle de langage.
• Open source  : un logiciel dont le code source est disponible pour tout le monde et peut être modifié et distribué librement.
• Fine-tuning : une technique d'entraînement de modèles de langage qui consiste à ajuster un modèle pré-entraîné sur un ensemble de données spécifique à une tâche donnée.
• NLP (Natural Language Processing) : un domaine de l'informatique qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain.
  

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

👉🏼Episode 29 : Arthur André ( Co-fondateur @ Praiz ) : Synthétiser ses réunions grâce à l'IA

👉🏼 Episode 23 : Hamza Tajmo uati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicaments

👉🏼Episode  HS1 : Nikolaj Groeneweg (Founder @ Everyme.ai) - Générer des images grâce à l'IA

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Robin Conquet, fondateur de DataGen, qui vise à aider les entreprises à mieux comprendre et utiliser leurs données,  est l’invité de l’épisode 30 de Data Driven 101.
Il nous partage son recul sur plus de 2 ans de podcast et nous explique comment il est passé de consultant en data à entrepreneur en évoquant les défis de l'entrepreneuriat dans le domaine de la data.

Mots clés

Data Engineering : domaine de l'informatique qui se concentre sur la conception, la construction, la maintenance et l'optimisation des systèmes de gestion de données.

Data Warehouse : un système de stockage de données qui permet de regrouper des données.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Romain Galabert, CEO de Candiquest est l’invité de l’épisode 80 du podcast Data Driven 101. 

🎙️ Dans ce nouvel épisode de Data Driven 101, Romain Galabert explore l’impact de l’intelligence artificielle sur les pratiques en ressources humaines.
Il partage son expertise sur la manière dont l’IA transforme le recrutement, optimise les performances RH grâce aux données et personnalise l’expérience collaborateur.

Cet échange met en lumière les nombreuses opportunités offertes par la technologie pour réinventer la gestion des talents et renforcer l’engagement des employés.
Un épisode incontournable pour les professionnels des RH et de la technologie en quête d’innovation.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L'effort commercial d'une entrepise doit être piloté. C'est pourquoi un "head of sales" est aujourd'hui avant tout un professionnel de la data.

👉 Comment trancher entre l’intuition et l’analyse quantitative pour prendre des décisions ? 

👉 Comment “diviser pour régner” dans la data ?

👉 Comment faire évoluer les usages de la data avec l’hypercroissance de l’entreprise ?

Nicolas Marchais, ancien Head of Sales et employé numéro 1 de Spendesk, est l’invité de Marc Sanselme dans l’épisode 7 de Data Driven 101. Il nous parle des stratégies pour mieux consommer les données, orienter l’effort de vente et piloter la croissance dans une entreprise.

Définitions  / références 

Pipeline de vente : Processus méthodique de suivi des clients potentiels dans le cycle de vente.

A/B testing: L'A/B testing, est une méthode qui permet de comparer l'efficacité de 2 options en testant les deux options sur une population regroupées aléatoirement en deux cohortes et comparant les résultats obtenus sur chaque cohorte.

Alphas user : Premiers utilisateurs d’un logiciel, faisant partie de l’équipe qui le construit.

KPI : Key Performance Indicator, ensemble des indicateurs qui permettent de mesurer les performances

Query : Requête faite sur une base de données pour obtenir un extrait de ces données.

data warehouse : Infrastructure de stockage des données sous forme structurées

User Flow : parcours des utilisateurs

ROI  : retour sur investissement

Insight : perception

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Hugo Lime, Head of Data chez Matera est l’invité de l’épisode 28 de Data Driven 101 . Il nous parle de comment ils utilisent la data pour accompagner les propriétaires dans la gestion de copropriété, de leurs investissements locatifs grâce à des outils automatisés mais également en leur donnant des conseils sur les économies à faire ou encore sur la renégociation de contrats.
Mots clés 

Stack Data : ensemble de technologies et d'outils pour gérer et analyser les données.

 Apprentissage non supervisé : méthode de machine learning qui consiste à entraîner un modèle à partir de données non étiquetées pour découvrir des modèles et des relations cachées.

Apprentissage par renforcement : méthode de machine learning qui consiste à entraîner un modèle à partir de récompenses et de punitions pour prendre des décisions optimales.

Données structurées : données organisées dans un format tabulaire avec des colonnes et des lignes.

 Données non structurées : données qui ne sont pas organisées dans un format tabulaire, telles que des images, des vidéos ou des textes.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Emmanuelle Ertel, Directeur Générale Innovation & Trust chez Tessi, est l’invitée de l’épisode 72 du podcast Data Driven 101. 

Dans cet épisode, elle explore le défi de la confiance numérique et de l'automatisation intelligente des processus.

Découvrez comment les technologies de pointe comme la signature électronique qualifiée et l'IA révolutionnent le secteur, en assurant sécurité et efficacité pour les entreprises de toutes tailles.
Elle partage également l’importance de la souveraineté numérique et de l'open-source pour garantir la sécurité des données et le contrôle des entreprises sur leurs solutions.

Confiance numérique : Ensemble de technologies et processus garantissant la sécurité des transactions en ligne, incluant l'authentification des utilisateurs et la sécurisation des échanges de données.

Signature électronique qualifiée : Forme avancée de signature électronique qui inclut une vérification stricte de l’identité, parfois renforcée par des preuves de vie, et conforme aux réglementations européennes, permettant une sécurité maximale.

Business Process Automation (BPA) : Automatisation des processus métiers d'une entreprise, couvrant toutes les étapes d'un workflow pour gagner en efficacité, réduire les erreurs et libérer les employés de tâches répétitives.

Business Process Outsourcing (BPO) : Externalisation de certaines activités d'une entreprise, comme la gestion de centres d'appels ou le traitement de dossiers, auprès d’un prestataire spécialisé pour des raisons d’efficacité et de coût.

Souveraineté numérique : Capacité pour une entreprise ou un pays de contrôler ses données et ses outils numériques, souvent via des solutions locales ou open-source pour éviter la dépendance à des fournisseurs étrangers.

Digital Factory : Division d'une entreprise dédiée au développement de produits numériques et logiciels innovants, généralement axée sur l’optimisation des processus et la transformation digitale.

Certification ANSI et eIDAS : Normes de sécurité (ANSI pour la France, eIDAS pour l’Europe) que les solutions numériques doivent respecter pour garantir un haut niveau de conformité et de sécurité.

Automatisation des processus métiers : Utilisation de technologies pour automatiser les tâches récurrentes et chronophages, impliquant souvent l’intelligence artificielle pour améliorer les flux de travail et optimiser les performances des entreprises.

Machine Learning et Deep Learning : Sous-domaines de l'intelligence artificielle permettant aux systèmes d’apprendre et de s’améliorer grâce aux données (Machine Learning), le Deep Learning utilisant des réseaux de neurones pour traiter des informations complexes.

Low Code / No Code : Approche de développement logiciel permettant aux utilisateurs non techniques de créer ou de modifier des applications via des interfaces visuelles, réduisant ainsi la dépendance aux développeurs.

Large Language Model (LLM) : Modèle de traitement du langage naturel (NLP) capable de comprendre et de générer du texte, utilisé dans des applications de dialogue, d'analyse de texte, et d’assistance virtuelle.

Workflow : Enchaînement structuré d'étapes ou de tâches dans un processus, permettant de coordonner les actions et de standardiser les procédures pour gagner en efficacité.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

Abonnez-vous 🔔

Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 68 CallBot : Des robots qui répondent au téléphone - Thomas Guenoux (CEO @YeldaAI)

Épisode 63 Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric)

Épisode 57 Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard)

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

Suivez-nous sur Tiktok 📳

Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.

Dans cet épisode, les anecdotes de :

• Victor Cluzel, Administrateur de l'INSEE détaché à la cour des comptes

• Édouard D'Archimabaud, CTO de Kili Technology

• Hamza Tajmouati, Head of IA & Data chez Iktos

• David El Kaim - Sales Director chez Bright Data

• Arthur André, Co-fondateur de Praiz

• Robin Conquet, Fondateur de Data Gen

• Pierre Guio, Head of Data chez Ad's up

• Fabrice Bonnifet, Directeur du développement durable chez Bouygues

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Anatole Parre, cofondateur et CTO de SustainEcho, est l'invité de l'épisode 64 de Data Driven 101.

Il nous dévoile les dessous d'un SaaS innovant qui permet le calcul du bilan carbone de la construction.

Anatole nous plonge dans les défis technologiques rencontrés, notamment la quantification de l'impact des matériaux, l'utilisation de techniques de NLP et le finetuning de LLM pour gérer les différentes langues, lors d'une expansion internationale. Il nous apprend aussi comment leur approche facilite la prise de décision en matière de construction durable.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Samuel Humeau, Lead Machine Learning chez Nabla, est l'invité de l’épisode 59 de Data Driven 101.

Il nous explique comment Nabla vise à soulager les médecins des tâches comme la prise de notes et la synthèse de consultation.

Il nous parle des défis techniques liés à la transcription, la diarization et à la génération automatique de résumés grâce à des petits LLM finetunés.

🔑 MOTS CLÉS

Scribe Ambiant : Outil automatisé qui écoute et transcrit les échanges entre médecins et patients pour générer des documents de consultation complets.

Fine-Tuning : Optimisation spécifique de modèles d'IA pour améliorer leur performance sur des tâches précises, comme la codification médicale.

Taxonomie ICD-10 : Classification internationale de maladies utilisée pour documenter les diagnostics médicaux.

Diarisation : Processus qui consiste à identifier et distinguer les différentes voix dans un enregistrement audio.

Retrieval Augmented Generation : Méthode consistant à compléter la génération de texte par des extraits spécifiques de documents sources.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 53 : IA médicale : Cancérologie et consultation - Jean-Emmanuel Bibault (Chercheur en IA appliquée à la médecine @ l'Inserm)

Épisode 41 Christophe Lanternier (Head of Data @ Ubble) : Bâtir un pionnier de la vérification de documents d’identité

Épisode 33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :

• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

• IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques
  

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Renaud Allioux, cofondateur de Preligens, société qui développe des solutions d'IA pour l'aérospatiale, la défense et les institutions gouvernementales, est l’invité de l’épisode 47 de Data Driven 101. Il nous parle notamment de : 

• La genèse du projet et leurs aventures

• L’impact des évolutions de l'IA avec un focus sur les modèles de fondation et l'IA générative.

• La gestion de données sensibles et les contraintes strictes du secteur.

🔑 MOTS CLÉS
Modèles de fondation : Modèles d'apprentissage profond qui ont été pré-entraînés sur une large variété de données et peuvent être ajustés ou affinés pour des tâches spécifiques. 

Données sensibles et classifiées : Informations qui, si elles étaient divulguées, pourraient potentiellement causer un préjudice.

Test d'intrusion (Pen Test) : Un test d'intrusion, aussi connu sous le nom de "Pen Test", est une méthode autorisée et proactive pour évaluer la sécurité d'un système informatique ou d'un réseau en simulant une attaque de la part d'utilisateurs malveillants ou de cybercriminels. 

SAM : Le modèle Segment Anything, ou SAM, est un modèle de segmentation d'image de pointe qui permet une segmentation rapide, offrant une polyvalence inégalée dans les tâches d'analyse d'image. 

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 33 : Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models

Épisode 8 : Arnaud Delaunay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteur

Épisode 22 : Alexandre Hannebelle ( Head of Data @ Inarix ) : La mesure de qualité grâce à l’IA

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Victor Cluzel, administrateur de l'Insee détaché à la Cour des comptes, est l’invité de l’épisode 19 de Data Driven 101. Il nous parle du rôle de la data science à la Cour des comptes et des défis liés à l'utilisation des données dans ce contexte.

Mots clés :

Collégialité : Processus par lequel un groupe de personnes (généralement des magistrats) examine, valide ou modifie les rapports rédigés par les rapporteurs. Ce processus garantit que les rapports sont justes et précis avant d'être soumis aux administrations concernées.

Crawling : Technique utilisée pour naviguer automatiquement sur le web et récupérer des informations sur les sites web, leurs liens et leurs relations.

Clustering : Méthode d'analyse de données qui consiste à regrouper des objets similaires en fonction de certaines caractéristiques ou mesures de similarité

Computer vision : Il s'agit d'un domaine de l'IA qui se concentre sur l'acquisition, l'analyse et la compréhension d'images ou de vidéos pour permettre aux machines de traiter et d'interpréter visuellement le monde qui les entoure.

RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) : Le RGPD est un règlement de l'Union Européenne qui vise à renforcer la protection des données personnelles des citoyens européens

Data mining (extraction de données) : C'est le processus d'analyse de grands ensembles de données pour en extraire des informations cachées, des tendances ou des modèles

Big Data : Il s'agit d'ensembles de données si volumineux, variés et complexes qu'ils nécessitent des approches et des outils de traitement avancés pour être analysés et exploités.

Data Lake : vaste référentiel centralisé de données brutes provenant de diverses sources et stockées sous leur format natif.

Peer learning : ou apprentissage par les pairs en français, est une méthode d'enseignement et d'apprentissage dans laquelle les participants apprennent les uns des autres en partageant leurs connaissances, compétences et expériences.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ismael Goulani, CTO de Modeo, est l'invité de l'épisode 44 de Data Driven 101.

Il nous explique les récentes évolutions de paradigme dans le domaine du Data Engineering et nous partage ses choix techniques, ses bonnes pratiques et ses trucs et astuces pour faire fonctionner la fonction Data d'une entreprise.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Albert school est la première business school spécialisée dans la data. Édouard Neuville, directeur académique de Albert School, est l’invité dans l’épisode 10 de Data driven 101 et nous parle notamment de :

👉🏼La pénurie des profils data et business

👉🏼Mieux apprendre en faisant comme en entreprise

👉🏼La compatibilité entre professionnalisation et excellence

Mots clés 

upskilling : Formation destinée à augmenter les compétences existantes afin de permettre la continuation du même métier, ou du même domaine d’activité

reskilling : formation qui est destinée à aider les personnes à acquérir de nouvelles compétences pour changer de métier.

IDE : Un environnement de développement intégré (IDE) est une application logicielle qui aide les programmeurs à développer efficacement le code logiciel

CRM : Le CRM ou gestion de la relation client (Customer Relationship Management) est une stratégie de gestion des relations et interactions d'une entreprise

cloud computing : Fourniture de services informatiques (notamment les serveurs, le stockage, les bases de données) via Internet (le cloud)

Data warehouse : Infrastructure de stockage des données sous forme structurées

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Coralie Betbeder-Déchelette, Data Lead chez Joko est l’invité de l’épisode 20 de #Datadriven101.

Elle nous parle de data model, de bilan carbone et de l'importance de la culture de l'entreprise en matière de données, et comment cela peut affecter l'impact de l'équipe data sur le reste de l'entreprise.

Mots clés :

Monitoring: l'observation et l'analyse régulière des performances d'un système ou d'un processus afin de détecter tout écart par rapport aux objectifs et de prendre des mesures correctives si nécessaire.

Taux de Churn: le taux de désabonnement d'un produit ou service. Il est calculé en divisant le nombre de clients ayant résilié leur abonnement par le nombre total de clients.
Data Warehouse: un système de stockage de données qui permet de regrouper des données provenant de diverses sources en un seul endroit afin de faciliter la gestion et l'analyse des données.

Data model : Modèle de données qui représente la structure des données d'un système.

SQL : acronyme de Structured Query Language, langage informatique utilisé pour communiquer avec les bases de données relationnelles. 

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Comment un Venture Capitalist choisit-il ses investissements ?

Alexis Frentz, investment manager du fond de venture capital Elaia, est l’invité dans l’épisode 9 de Data Driven 101.

Il nous partage à la fois les usages internes de la data chez Elaia mais aussi ce qui motive leurs choix d’investissements dans les startups du domaine.

Vous en apprendrez notamment :

👉🏼 Les critères d'investissement

👉🏼 Les bons et mauvais signaux

👉🏼 Comment se passe une due diligence côté data


Mot clés

Fond d'investissement: Un fonds d'investissement est une structure de placement collectif qui permet aux investisseurs de se regrouper pour investir dans des actifs financiers diversifiés.

Deep tech: La deep tech est un terme utilisé pour décrire les technologies avancées ou innovantes qui utilisent des concepts scientifiques et technologiques uniques, tels que l'intelligence artificielle, l'informatique quantique et la biotechnologie.

Simulation de Monte-Carlo: Une simulation de Monte-Carlo est une méthode statistique utilisée pour modéliser et analyser des systèmes complexes et prévoir leur comportement.

Bootstrapper: démarrer et développer une entreprise en utilisant un minimum de ressources, souvent en s'autofinançant et en faisant preuve de créativité.

Due diligence: La due diligence est le processus d'analyse minutieuse d'un investissement ou d'une collaboration potentielle pour évaluer les risques et les avantages potentiels.

Workflow: séquence des tâches et de processus

RGPD : Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) est un règlement de l'Union européenne en matière de protection des données et de vie privée pour toutes les personnes physiques à l'intérieur de l'Union européenne.

Scrapper : extraire des données à partir de sites web ou d'autres sources en ligne.

Travail de curation : Le travail de curation désigne le processus de sélection, d'organisation et de présentation de l'information ou du contenu, comme les contenus numériques, les patrimoines culturels et les données scientifiques.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Faire tourner chatGPT sur un téléphone, en local, sans serveur, sans partager ses données à personne et sans faire exploser son bilan carbone.


C'est la promesse de l'approche qui s'inspire du vivant pour construire des algorithmes sobres en calculs et en énergie.


Rencontre avec Maxence Ernoult , chercheur chez Rain, dans le deuxième épisode Hors Série spécial IA du podcast #Datadriven101.


Il nous parle de ses travaux dans le domaines de l'IA mais aussi de l'état de la recherche et des croyances existantes.

Mots clés 

• Substrat: un matériau sur lequel les circuits électroniques sont construits.
• Synapse: un point de contact entre deux neurones ou entre un neurone et une cellule musculaire ou glandulaire, où les signaux sont transmis.
• Rétropropagation (ou backpropagation) : une méthode d'apprentissage supervisée pour les réseaux de neurones, dans laquelle l'erreur est propagée de la sortie vers l'entrée.
• Gradient: une mesure de la pente de la courbe d'une fonction à un point donné. Dans le contexte de l'apprentissage, il est utilisé pour ajuster les paramètres du modèle pour minimiser l'erreur.
• Neuromorphique: une approche de l'informatique inspirée par le cerveau, dans laquelle les systèmes informatiques sont conçus pour imiter les neurones et les synapses biologiques.
• Inférence : Tâche réalisée par l’algorithme comme par exemple prédiction, déduction, classification, estimation…

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Gaël Varoquaux, cofondateur de Sickit Learn et Probabl et directeur de recherche à l’INRIA est l’invité de l’épisode 70 du podcast Data Driven 101. 

Comment Scikit-learn est-il devenu un outil incontournable pour les data scientists, et comment est-il né ? 

Gaël Varoquaux nous révèle les origines de cette librairie open source incontournable pour l'apprentissage statistique en Python, l'organisation et les défis de ce projet open source qui a révolutionné le monde de la data science.

Un épisode riche en enseignements sur l'apprentissage statistique, la gouvernance des projets open source et les défis de la collaboration dans le monde de la data science.

🔑 MOTS CLÉS

Open source : Un logiciel open source est un logiciel dont le code source est accessible au public et peut être librement utilisé, modifié et distribué. 

Apprentissage supervisé : L'apprentissage supervisé est une technique d'apprentissage automatique où un modèle est entraîné sur un ensemble de données étiquetées, c'est-à-dire des données pour lesquelles la sortie souhaitée est connue.

Apprentissage non supervisé : L'apprentissage non supervisé est une technique d'apprentissage automatique où un modèle est entraîné sur un ensemble de données non étiquetées, c'est-à-dire des données pour lesquelles la sortie souhaitée n'est pas connue.

Réduction de dimensions : La réduction de dimensionnalité est une technique qui vise à réduire le nombre de variables (ou dimensions) d'un jeu de données tout en conservant autant d'informations que possible.

Clustering : Le clustering (ou regroupement) est une technique d'apprentissage non supervisé qui vise à regrouper des données similaires en groupes (ou clusters).

GitHub: GitHub est une plateforme de développement collaboratif qui permet aux développeurs de stocker, partager et gérer leur code source.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode #52 Météo, océan et climat : prédire et modéliser grâce à l’intelligence artificielle - Louis Thiry (chercheur @ INRIA)

Épisode #35 Nataniel Ruiz (Research Scientist @ Google Search) : Dreambooth, faire apprendre de nouveaux objets à une IA générative

Épisode #51 Qualité de l’IA, qualité de la data - Jean-Marie John Matthew (Cofondateur @ Giskard)

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Paul Maher, Directeur Général de Coudac, un groupe de 6 agences marketing, est l’invité de l'épisode 43 de Data Driven 101.

Il nous parle de Coudac, entreprise full-remote depuis sa création, aborde l’'importance du tracking server-side face aux restrictions des navigateurs, ou encore l'optimisation data-driven des campagnes publicitaires.

Il souligne également l'avenir de la data chez eux, visant une gestion complète et efficace des données pour maximiser l'impact des dépenses marketing.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Alexandre Miny de Tornaco, fondateur de Data Bird, organisme de formation upskilling et formation continue dans la data pour le business, est l’invité de l’épisode 14 de Data Driven 101. Il nous parle notamment de :

👉La philosophie de continuer à apprendre car la technologie évolue rapidement.

👉L’évolution des mentalités en seulement 3 ans

👉L'importance de comprendre les enjeux éthiques et moraux de l'utilisation de la data.

Mot clés

SQL : SQL est un langage informatique normalisé servant à exploiter des bases de données relationnelles

Power BI : solution d'analyse de données de Microsoft.

Looker : Looker est une plateforme de Business Intelligence appartenant au Google Cloud qui permet une analyse avancée de toutes les données d'une entreprise

Data Studio : outil en ligne de conversion de données en rapports et tableaux de bord informatifs personnalisables

BigQuery  : service web intégré à Google Cloud qui permet l'analyse interactive massive de grands ensembles de données en collaboration avec l'espace de stockage Google

Data warehouse : base de données relationnelle hébergée sur un serveur dans un Data Center ou dans le Cloud.

Une data clean room : environnement qui permet à plusieurs entreprises de partager des données de manière sécurisée et anonyme

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Louis Poirier, co-fondateur et CTO d'AutoDM AI, est l’invité de l’épisode 76 du podcast Data Driven 101. 

Dans cet épisode, nous explorons ensemble :
🚀 Les défis de l'automatisation de la relation client grâce à l’IA
🧠 Les points clés de la réussite d'une IA conversationnelle pour capturer et orienter les intentions utilisateurs
📊 Les cas d'usage concrets et les résultats obtenus avec des clients

🔑 MOTS CLÉS

Multi-agents : Un système où plusieurs entités spécialisées (agents) travaillent de manière coordonnée pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs.

Knowledge Graph : Une base de données structurée sous forme de graphe reliant différents concepts ou objets, permettant de mieux organiser et exploiter les informations.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Une technique combinant la recherche d’informations pertinentes (retrieval) avec des capacités génératives pour fournir des réponses précises et contextualisées.

Fine-tuning : Une méthode d'adaptation d'un modèle d'IA pré-entraîné pour répondre à des besoins spécifiques grâce à un entraînement supplémentaire sur des données ciblées.

Guardrails : Des mécanismes de sécurité implémentés dans les systèmes d'IA pour prévenir les comportements indésirables, tels que des réponses non éthiques ou inappropriées.

Inbound Lead : Un lead provenant d'initiatives entreprises par le client (ex. : visite d'un site web ou remplissage d'un formulaire).

SLM (Small Language Model) : Un modèle de langage de taille réduite, moins coûteux à exécuter, utilisé pour des tâches spécifiques ou à échelle réduite.

Blueprint de vente : Une représentation structurée et stratégique d’un processus de vente, utilisé pour guider les interactions commerciales.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

Abonnez-vous 🔔

Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode #38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle

Épisode #33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models

Épisode  #61 Finetuner des Large Language Models - Pierre-Carl Langlais (CTO et cofondateur @ Pleias) 

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

Suivez-nous sur Tiktok 📳

Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.

Dans cet épisode, les anecdotes de :

• Guillaume Jouffre de GreenGo

• Laure Lapostolle de Quitoque

• Adrien Fenech de Estimeo

• Nikolaj Groeneweg de Every.me

• Charles Sutton de DataScientest

• Arnaud Delaunay de Farmwise

• Alexis frentz de Elaia

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.

Dans cet épisode, les opinions de :

• Charles Sutton, CTO de Data Scientest

• Nicolas Marchais, Head of sales chez Spendesk

• Victor Azria, Global data director chez JCDecaux

• Victor Cluzel, Administrateur de l'Insee détaché à la cour des comptes

• Coralie Betbeder-Déchelette, Data Lead chez Joko

• Édouard d'Archambaud, CTO de Kili Technology

• Alexandre Hannebelle, Head of Data chez Inarix
  
  

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Jean-Philippe Couturier, fondateur de Whoz, est l’invité de l'épisode 40 de Data Driven 101.

Depuis le COVID 19, le télétravail s’est démocratisé et les ESN et cabinets de conseils font maintenant beaucoup de choses à distance.

Dans ces conditions, staffer des consultants sur des missions, change d’échelle.

Comment structurer les compétences et les besoins et comment utiliser l’IA pour proposer le meilleur staffing ?

Jean-Philippe Couturier nous explique comment ils abordent le problème chez Whoz et comment la compétence est devenue une monnaie dans le monde du travail. 

🔑 MOTS CLÉS
DeepMind (Google) : Une entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle, connue pour ses avancées dans le domaine du deep learning et de l'IA en général, notamment avec son IA AlphaGo qui a battu tous les humains au jeu du Go.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 34 : Patrick Bar rabé (Consultant et conférencier) : Data, IT et retail “Brick and mortar”

Épisode 36 :  Quentin Dubois (CTO @ OSS venture) : Data et manufacturing

Épisode 24 : David E l Kaïm (Sales director @ Bright Data) : Web scraping

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Hamza Tajmouati, Head of AI & Data chez Iktos est l’invité de l’épisode 23 de Data Driven 101.

Il nous parle de l'utilisation de l’IA dans la chimie, et en particulier l’industrie pharmaceutique.

Ils nous expliquent avec beaucoup de clarté comment un réseau de neurones peut servir à créer de nouvelles molécules.

Mots clés : 

• Formulation chimique: création de nouveaux matériaux ou parfums à partir de compositions chimiques spécifiques.
• Pipeline de préparation de données: ensemble de processus pour nettoyer, transformer et préparer les données pour l'analyse.
• GPU: unité de traitement graphique utilisée pour accélérer les calculs informatiques.
• Itération: processus de développement itératif qui consiste à publier un produit, à recevoir des commentaires et à améliorer le produit en conséquence.
• Graphes moléculaires: représentation graphique des molécules pour faciliter leur analyse et leur conception.
• Lean: méthode de gestion de projet visant à maximiser l'efficacité et à minimiser le gaspillage de ressources.
• Le Scoring :  technique qui consiste à affecter un score pour la prédiction d’un phénomène binaire. Il permet, par exemple, d’attribuer un score à un client, un prospect ou un produit dans un contexte marketing
  

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dany Srage, Data Scientist,chez DeFacto est l’invité de l’épisode 69 du podcast Data Driven 101. 

Comment DeFacto utilise l'IA et l'Open Banking pour révolutionner le financement des PME ?

Il nous dévoile les coulisses de leur algorithme de credit scoring et les défis de la data science appliquée au prêt. Un épisode riche en enseignements pour comprendre les enjeux de la data dans le secteur financier.

🔑 MOTS CLÉS

Credit Scoring: Le credit scoring est une méthode d’évaluation du risque de crédit d’un emprunteur. Il s’agit d’un score calculé à partir de différents critères qui permet d’estimer la probabilité qu’un emprunteur ne rembourse pas son prêt.

Open Banking: L’open banking est un système qui permet aux banques de partager les données financières de leurs clients avec des tiers autorisés, comme Defacto. Cela permet à Defacto d’accéder aux transactions bancaires des entreprises et d’analyser leur situation financière.

Label: Un label est une étiquette qui est attribuée à une donnée dans un dataset. Dans le contexte de Defacto, le label indique si un prêt a été remboursé ou non

Credit Line: Une credit line est une ligne de crédit. Il s’agit d’un montant maximum qu’un emprunteur peut emprunter auprès d’un prêteur.

Data Drift: Le data drift est un phénomène qui se produit lorsque les données utilisées pour entraîner un modèle de machine learning évoluent au fil du temps.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 56 : IA et Fraude documentaire - Marc de Beaucorps (CEO@ Finovox)

Épisode 31 : Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétique

Épisode 9 : Alexis Frentz (Investment Manager @ Elaia) - Investir dans la data

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Jean-Emmanuel Bibault, professeur en cancérologie à l'Université Paris-Cité et chercheur en IA appliquée à la médecine à l'Inserm, est l'invité de l'épisode 53 de Data Driven 101.

Il nous plonge dans l'univers de l'IA en cancérologie, nous présentant comment l'intelligence artificielle révolutionne le diagnostic, le traitement, et le suivi des patients atteints de cancer. 

De l'utilisation des données satellitaires pour prédire l'épidémiologie du cancer à l'optimisation de la radiographie par l'IA, le Pr.Bibault partage des insights précieux sur le potentiel transformateur de la data science en médecine.

Il nous partage son opinion tranchée sur les freins à l’adoption de l’IA en médecine d’une part et sur les obstacles réglementaires à la recherche.

🔑 MOTS CLÉS

Données satellitaires en épidémiologie: Emploi d'images capturées par des satellites pour étudier la distribution et les déterminants des maladies au sein de populations spécifiques.

Analyse de biopsie automatisée: Processus où l'IA examine les échantillons de tissus pour détecter la présence de cellules cancéreuses, augmentant précision et efficacité du diagnostic.

Modèles prédictifs en cancérologie: Systèmes d'IA qui analysent de grandes quantités de données pour prédire l'évolution du cancer chez les patients, contribuant à personnaliser le traitement.

Patient-facing AI: Technologies d'IA conçues pour interagir directement avec les patients, par exemple en fournissant des diagnostics préliminaires basés sur les symptômes rapportés.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 23 : Hamza Tajmouati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicaments

Épisode 47 Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement

Épisode 39 Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :

• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

• IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Johan Maussion, Directeur Performance Business & Webanalytics chez SNCF Connect & Tech est l’invité de l’épisode 75 du podcast Data Driven 101.

🎧 Dans cet épisode captivant, nous plongeons dans :

Les coulisses de la gestion des données à grande échelle 🌍

L'utilisation de l'IA pour prédire et optimiser la performance 💡

Les enjeux de la mobilité durable et digitale 🚆

Johan partage aussi des anecdotes fascinantes sur les ouvertures des ventes SNCF et les innovations mises en place pour simplifier l'expérience utilisateur.

🔗 Écoutez maintenant et laissez-vous inspirer par les défis et les opportunités de l'ère data-driven !

#DataDriven101 #Podcast #IA #MobilitéDurable #Analytics

🔑 MOTS CLÉS

Analytics : Processus d'examen des données pour tirer des conclusions sur les informations qu'elles contiennent. Cela inclut l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive pour améliorer la prise de décision.

Performance Business : Mesure de l'efficacité d'une entreprise dans l'atteinte de ses objectifs commerciaux, souvent évaluée à travers des indicateurs clés de performance (KPI).

RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) : Règlement de l'Union Européenne qui vise à protéger la vie privée et les données personnelles des citoyens européens, en imposant des règles strictes sur la collecte et le traitement des données.

Prévisions : Estimations basées sur l'analyse de données passées et présentes pour anticiper des résultats futurs. Dans le contexte du podcast, cela fait référence à la prévision des ventes de billets.

Consultatif : Se réfère à un modèle d'interaction où l'accent est mis sur le conseil et l'assistance aux clients plutôt que sur une simple transaction commerciale.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

Abonnez-vous 🔔

Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode #17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonome

Épisode #63 Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) 

Épisode#44 Ismael Goulani (CTO @ Modeo) : comment s'offrir une Modern Data Stack ?

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

Suivez-nous sur Tiktok 📳

Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Nejma Belkhdim, CEO de Nolej est l’invité de l’épisode 74 du podcast Data Driven 101. 

Dans ce nouvel épisode, Nejma Belkhdim, CEO de Nolej, startup révolutionnaire dans l’edtech, nous dévoile comment l’IA transforme l’apprentissage en rendant les contenus plus interactifs et engageants. Avec des outils d'intelligence artificielle avancés, Nolej facilite la création de supports pédagogiques variés – quiz, flashcards, et activités immersives – à partir de simples contenus vidéo ou texte.

🔑 MOTS CLÉs

Classe inversée

• Méthode pédagogique où les élèves étudient les concepts de base avant de venir en classe, permettant d’utiliser le temps de cours pour des discussions approfondies, des exercices et des applications pratiques.

Single Source of Truth

• Concept de centralisation des données en un point unique fiable, garantissant que toutes les informations sont à jour et partagées de manière cohérente dans toute l'organisation.

Natural Language Processing (NLP)

• Technologie permettant aux ordinateurs de comprendre et d'analyser le langage humain. Nolej utilise le NLP pour transformer automatiquement des contenus en activités pédagogiques adaptées.

Adaptive Learning

• Approche d’apprentissage personnalisée, où le contenu et le rythme sont ajustés en fonction du niveau de l’apprenant pour optimiser sa compréhension et sa progression.

Engagement cognitif

• Concept en sciences de l’éducation désignant le niveau de concentration et d’implication active de l’apprenant dans une activité pédagogique, essentiel pour un apprentissage efficace.

User Interface (UI)

• Conception visuelle et ergonomique d'un logiciel ou d'une application, permettant aux utilisateurs d'interagir facilement avec les fonctionnalités. Nolej s'appuie sur une UI simplifiée pour rendre l’IA accessible même aux utilisateurs novices.

Proof of Concept (POC)

• Expérimentation visant à démontrer la faisabilité et la valeur d’un produit ou d'une technologie avant de le développer à plus grande échelle. Nolej utilise des POC pour tester l'adoption de sa solution dans divers environnements éducatifs et d'entreprise.

Science cognitive

• Domaine de recherche qui étudie les processus mentaux, notamment l’apprentissage, la mémoire et l'engagement, pour concevoir des méthodes éducatives plus efficaces. Nolej s’appuie sur ces recherches pour créer des activités qui maximisent l’engagement et la rétention des informations.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

Abonnez-vous 🔔

Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L’intelligence artificielle peut-elle résoudre les problèmes environnementaux et sanitaires de l’agriculture ?

Farmwise propose un désherbage mécanique entièrement automatisé grâce à un tracteur-robot intelligent.

👉 Arnaud Delaunay, head of Computer Vision chez Farmwise, nous dévoile les dessous d’un projet d’ultra pointe technologique.

Il est l'invité de Marc Sanselme dans l’épisode 8 de Data Driven 101.

Définitions  / références 

MLOps : Gestion de la maintenance, du déploiement et de l’utilisation en production des modèles de Machine Learning

SDK : Software Development Kit): Un ensemble d'outils logiciels, de bibliothèques et de documentation qui permettent aux développeurs de créer des applications sur un framework donné

API  (Application Programming Interface): Une interface de programmation qui permet à des applications de communiquer entre elles

Développeur backend : Développeur qui travaillent sur la partie du serveur d'une application.

Deep learning :Il s'agit d'une branche de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones multi-couches pour apprendre à partir de données. Il est utilisé pour des tâches telles que la reconnaissance d'images, la reconnaissance de la parole, la traduction automatique ou la génération de texte.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Marie Douriez, data scientist chez Lyft puis chez Netflix, et maintenant machine learning engineer chez 360 Learning , est l'invitée de l'épisode 55 de Data Driven 101. 

Au cœur de l'innovation en IA, elle nous plonge dans l'évolution de l'apprentissage machine à travers son expérience chez des géants de la technologie et maintenant chez 360 Learning, une plateforme pionnière dans l'éducation collaborative pour entreprises.

 Elle nous présente comment l'intelligence artificielle façonne les méthodes d'apprentissage moderne, nous parle de l’utilité croissante de l'IA générative pour personnaliser le contenu éducatif, et partage les défis techniques et les progrès réalisés dans la création automatique de cours et de contenus interactifs.

🔑 MOTS CLÉS

Apprentissage collaboratif : Méthode d'apprentissage où les participants travaillent ensemble pour résoudre des problèmes, augmentant l'engagement et la rétention d'informations.

Optimisation de contenu : Utilisation de techniques d'IA pour améliorer la pertinence et l'efficacité du contenu éducatif basé sur l'analyse de données d'utilisation et des préférences utilisateur.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 12 Laurent Jolie (Directeur des opérations @ Lalilo) : L’apprentissage de la lecture grâce à l’IA

Épisode 45 Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique

Épisode 49 Eloi Morlaàs (Software Engineer @ WhatsApp) : Messagerie, flux de données et chiffrement

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :

• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

• IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.

Dans cet épisode, les opinions de :

• Antoine Sauvage de Ovrsea

• Victor Billette de Villemeur de L'Oréal

• Nikolaj Groeneweg de Every.me

• Édouard Neuville de Albert School

• Jérémy Chéradame de la FFR

• Alexandre Miny de Tornaco de DataBird

• Vincent Ottow de SportsDynamics

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Olivier Gabriel, Head of Data chez We Maintain, est l’invité de l’épisode 12 de Data Driven 101.

Il nous parle de l'utilisation de la data dans le secteur des ascenseurs et notamment de l’utilisation des algorithmes de machine learning pour améliorer la maintenance des ascenseurs, prédire les pannes et économiser de l’énergie.

Mot clés

IOT :  Internet des objets, réseau d'objets connectés qui permettent de collecter des données

On edge : qui est exécuté sur le capteur directement, par opposition à dans des serveurs distants

Interopérabilité: capacité de différents systèmes informatiques à interagir entre eux

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Hugo Palmer, Manager Data, chez Blablacar depuis 7 ans, est notre invité de l’épisode 37 de Data Driven 101. Il nous explique comment Blablacar utilise les données pour prendre des décisions business et opérationnelles, ainsi que pour améliorer l'expérience de ses utilisateurs.Il développe avec pédagogie ce qu’est le data mesh et ce qu’il apporte selon lui.

🔑 MOTS-CLÉS
Data mesh : une architecture de données décentralisée qui organise les données par domaine d'activité spécifique (par exemple, le marketing, les ventes, le service client, etc.).

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 28 : Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriété
Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming 

Épisode 1 : Antoine Sauvage (CTO @ Ovrsea ) - Data, transport et logistique

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

👉 Comment créer une boite 100% Data Driven dès le début ?

👉 Qu'est-ce que ça change concrètement au quotidien ?

👉 Comment un bon set-up technique permet-il d'être ultra-réactifs ?

Vous l'apprendrez dans le quatrième épisode de Data Driven 101, où Marc Sanselme reçoit Guillaume Jouffre, CEO de GreenGo.

A travers des cas concrets, anecdotes et prise de recul sur l'organisation de sa startup, Guillaume nous livre sa vision de la maturité technique.

Vocabulaire et références :

• Metabase : Logiciel d'analyse de données et visualisation
• Google Analytics : Outil de suivit statistique des fréquentations web
• GA4 : version 4 de l'outil ci-dessus
• Mixed Panel : Outil d'analyse statistique d'un produit web
• Marketplace : Plateforme web de commerce
• agile : Méthode de développement software
• engagement : interaction avec un post sur un réseau social
• naas.io : outil de notebooks SaaS. Référence faite au notebook suivant : https://github.com/jupyter-naas/awesome-notebooks/blob/master/LinkedIn/LinkedIn_Get_stats_from_post.ipynb
• conversion : se dit pour décrire le passage de l'état de prospect à l'état de client (vente)
• panier moyen : montant moyen dépensé par un client à chaque achat
• growth hacking : methode marketing
• quick win : les points de résolution d'un problème demandant le moins d'effort
• Clarity : logiciel d'analyse de données
• Hotjar : outil d'analyse des interactionq sur un site web
• Power BI, Tableaux, Google Data Studio : outils d'analyse de données et visualisation
• CRM : outil de gestion des clients
• Pipedrive : logiciel de CRM
• Salesforce : logiciel de CRM

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Marc de Beaucorps, CEO de Finovox, est l'invité de l’épisode 56 de Data Driven 101.

Avec Finovox spécialisé dans la détection de fraudes documentaires grâce à l'intelligence artificielle, il nous plonge dans un univers où IA et sécurité se rencontrent pour contrer des menaces toujours plus sophistiquées.

Il nous parle de la manière dont Finovox aborde : 

• la constitution d’un dataset de fraude documentaire

• la construction de pipelines complexes d’analyse

• les cycles de ventes auprès de grand groupes et institutions

🔑 MOTS CLÉS

Fraude Documentaire : Acte de falsifier des documents officiels dans le but de tromper ou de réaliser un gain illégal.

Computer Vision : Branche de l'intelligence artificielle qui permet aux machines d'interpréter et de comprendre le contenu visuel des images ou des vidéos.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 47 : Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement

Épisode 21 : Édouard d'Archimbaud (CTO @ Kili Technology) : L'annotation de données

Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :

• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

• IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques

  
  

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Sébastien Durand, expert financier chez Schneider Electric, est l'invité de l'épisode 63 de Data Driven 101.

Il partage son expérience dans le développement de l'intelligence artificielle générative. Il nous présente le Finance Assistant Chatbot, un outil innovant qui utilise des normes IFRS pour aider les équipes financières à naviguer dans des questions complexes. Il nous explique également les défis techniques rencontrés, l'importance de la collaboration inter-fonctionnelle et la reconnaissance obtenue par le projet aux Digital Finance Awards.

🔑 MOTS CLÉS
Normes IFRS : International Financial Reporting Standards, un ensemble de normes comptables internationales permettant une comparabilité globale des états financiers.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 57 : Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard)

Épisode 18 : Victor Azria (Global Data Director @ JCDecaux) : Les panneaux d’affichages face à la data

Épisode 2 : Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :

• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

• IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

TOUT LE MONDE est concerné par cet épisode. 🌍

Le podcast Data Driven 101 sort de la "tech” cette semaine et s’intéresse à une question de société :

👉 les politiques RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises) et en particulier les politiques de décarbonation 🏭


Si la data a un rôle central dans l’évaluation quantitative des politiques RSE, les questions qu’on se pose aujourd’hui sont beaucoup plus larges.


Fabrice Bonnifet,
- directeur développement durable de Bouygues Group,
- président du Collège des Directeurs du Développement Durable (C3D),
- et administrateur de The Shift Project,
est l’invité de l’épisode 31 de Data Driven 101.


Il nous parle de l'importance de la data dans la transition énergétique et de la nécessité des mesures quantitatives pour s’assurer qu’une entreprise est sur une trajectoire crédible vis-à-vis de ses engagements publics.



Mots clés

Supply chain : ce terme désigne l'ensemble des étapes nécessaires à la production et à la distribution d'un produit, depuis l'approvisionnement en matières premières jusqu'à la livraison au client final.

Poids carbone : fait référence à la quantité de gaz à effet de serre émise lors de la production ou de l'utilisation d'un produit. Il est souvent mesuré en tonnes équivalent CO2.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Une photo de votre chien en train de faire du surf.

Voilà ni plus ni moins ce que permet de faire la méthode “dreambooth” co-inventée par ce chercheur.

Nataniel Ruiz, premier auteur du papier “Dreambooth” et Research Scientist chez Google Research au département creative camera, est l’invité de l’épisode 35 de Data Driven 101.

Il nous parle notamment des techniques génératives pour les images et les vidéos, et en particulier sur le papier Dreambooth. Il nous parle également de ses travaux sur les large languages models, ainsi que de l'importance de l'interaction entre la recherche et l'application pratique.

Références mentionnées dans le podcast :
GCP DreamBooth: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/image/fine-tune-model

GCP StyleDrop: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/image/fine-tune-style

DB SDXL Repo: https://github.com/replicate/cog-sdxl

🔑 MOTS CLÉS

• Fine tuning : Il s'agit d'une technique d'apprentissage automatique qui consiste à ajuster un modèle pré-entraîné sur une tâche spécifique en utilisant un ensemble de données plus petit et plus spécifique. 
• GANs ou Réseaux antagonistes génératifs : en intelligence artificielle, les réseaux antagonistes génératifs parfois aussi appelés réseaux adverses génératifs sont une classe d'algorithmes d'apprentissage non supervisé.
• Dataset : Un jeu de données, ou dataset, regroupe plusieurs données ayant un lien cohérent entre elles.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

• Épisode 33 : Guillaume Lample (Cofounder & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models
• Épisode HS1 : Nikolaj Groeneweg (Founder @ Everyme.ai) - Générer des images grâce à l'IA

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pierre-Carl Langlais, CTO et cofondateur de Pleias, est l'invité de l’épisode 61 de Data Driven 101.

Il nous plonge dans l'univers du fine-tuning, expliquant comment il adapte ses modèles pour des tâches spécifiques.

Cet épisode est un concentré d’astuces et d’expertise technique dans le domaine de l’entrainement de LLM.

🔑 MOTS CLÉS
Fine-tuning : Processus de personnalisation et d'adaptation des modèles de langage aux besoins spécifiques, en les entraînant pour accomplir des tâches précises.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Méthodologie combinant la recherche de sources fiables et la génération de texte pour offrir un contenu plus pertinent.

OCR (Reconnaissance optique de caractères) : Technologie d'identification des caractères dans les documents numérisés, permettant de les convertir en texte exploitable.

Projet Albert : Initiative visant à créer une gamme de modèles IA spécialisés pour l'administration publique française, optimisant la génération de réponses fiables et documentées.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 59 : IA dans la consultation médicale - Samuel Humeau (Lead Machine Learning @ Nabla)

Épisode 38 :Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle

Épisode 33 : Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :

• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

• IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Antoine Buat, dirigeant de DigDash, est l’invité de l’épisode 48 de Data Driven 101.

Il nous partage ses insights sur l'évolution de l'IA et son application dans le domaine de la business intelligence, insistant sur l'utilisation judicieuse de ces technologies.

Il nous dévoile ses astuces et bonnes pratiques concernant l’utilisation d’outils de BI.

Enfin, il souligne également l'importance de la souveraineté des données dans un contexte où les entreprises cherchent à protéger leurs données sensibles des lois américaines comme le Cloud Act. 

🔑 MOTS CLÉS
Data Mesh : Un concept architectural dans la gestion des données où la responsabilité est décentralisée. 

Data Exploration :  Le processus d'analyse des données pour en extraire des informations ou découvrir des tendances. 

Vector Database : Une base de données qui utilise des vecteurs pour représenter les données, permettant des requêtes et des analyses plus rapides et efficaces. 

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 4 : Guillaume Jouffre (CEO @ GreenGo) - Data et hébergement touristique

Épisode 5 : Laure Lapostolle (DG adjointe @ Quitoque) - Data et paniers repas

Épisode 7 : Nicolas Marchais (Head of sales @ Spendesk) - Orienter l'effort de vente

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Samuel Fillon, fondateur de Sommelier du Parfum, une start-up de machine learning dans la parfumerie, est l’invité de l'épisode 42 de Data Driven 101.

Il nous explique :

 👉 Comment ils fournissent des outils data driven aux consommateurs et professionnels pour prendre des décisions rationnelles dans l'achat et la création de parfums.

 👉 Comment ils développent des intelligences artificielles à partir de données olfactives et d’avis clients pour améliorer la recommandation de parfums.

 👉 Quelles différences il y a entre des algorithmes de recommandation B2B et B2C.

🔑 MOTS CLÉS
Norme L2 : Mesure mathématique utilisée en statistiques et en apprentissage automatique pour quantifier la différence entre deux éléments.

Espace Sparse : Concept en science des données et en machine learning où la plupart des éléments d'un ensemble de données sont des zéros ou des valeurs non significatives.

Factorisation de Matrice : Technique mathématique utilisée en machine learning pour décomposer une matrice complexe en produits de matrices plus simples. 

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE

Épisode 5 : Laure Lapost olle (DG adjointe @ Quitoque) - Data et paniers repas

Épisode 16 : Chloé Dupuy  (Manager Analytics Retail @ Catalina) : Comprendre le client
Épisode 27 : Valentin  Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Stéphane Estevez, consultant en observabilité EMEA chez Splunk, est l’invité de l’épisode 87 du podcast Data Driven 101. 

Aujourd’hui, on plonge dans les coulisses de l’observabilité moderne.

Au programme de cet échange dense et éclairant : 

Pourquoi OpenTelemetry est en train de devenir le standard incontournable

Comment transformer des logs et métriques en décisions business stratégiques
Ce que l’IA appliquée à l’IT (AIOps) peut vraiment faire… et ce qu’elle ne peut pas
Des cas concrets bluffants : de la PlayStation qui ralentit un site à l’aéroport de Dubaï qui booste ses revenus grâce à ses capteurs de toilettes (véridique !)

💡 “La vraie valeur, ce n’est pas juste d’éviter les pannes, c’est de mieux traverser les crises pour sortir du lot.”

🔑 MOTS CLÉS

Observabilité : Capacité à comprendre ce qui se passe dans un système complexe (infrastructure, application, etc.) à partir des données qu’il produit (logs, métriques, traces). L’objectif est d’anticiper, détecter et résoudre rapidement les incidents.

Logs : Fichiers générés automatiquement par les applications ou les systèmes, enregistrant des événements (erreurs, accès, actions…). Ils permettent de reconstituer ce qui s’est passé.

OpenTelemetry : Standard open source pour collecter logs, métriques et traces avec un agent unique, dans un format interopérable. Objectif : éliminer les silos de données et standardiser l’observabilité.

AIOps (AI for IT Operations) : Utilisation de l’intelligence artificielle et du machine learning pour automatiser la détection d’anomalies, identifier les causes racines, et prédire les incidents dans les environnements IT complexes.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

Abonnez-vous 🔔

Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ils ont voulu développer une petite plateforme de test pour le recrutement en Data Science et ils ont fini par créer un énorme organisme de formation continue en data.

👉 Quelle place pour les autodidactes dans le monde de la Data ?

👉 Comment s’adapter efficacement aux profils très différents qui souhaitent se former ?

👉 Comment rester au courant des pratiques d’entreprise dans ce monde en constante évolution ?

Charles Sutton, CTO de DataScientest, est l’invité de Marc Sanselme dans l’épisode 6 de Data Driven 101.

Il nous partage le recul que lui offre sa position d’entrepreneur qui a vu passer plus de 7000 apprenants.

Définitions  / références 

Skill assessment : Évaluation de compétence (recrutement)

Python : langage de programmation 

Coursera : plate-forme de cours en ligne 

IT : technologie de l’information (ordinateurs, stockage, réseaux…)

B to B : business to business, commerce d’entreprise à entreprise 

Boot camp : programme intensif

MOOC (Massive Open Online Course) : Cours en ligne via une plateforme

Notebook : interface de programmation très utilisée en Data Science

Computer Vision : Branche de l’algorithmique qui concerne le traitement des images et de leur signification

NLP (Natural Language Processing) : Branche de l’algorithmique qui concerne le traitement du texte et de sa signification

Flagship : Produit phare

Deep learning (réseaux de neurones profonds) : Type d’algorithme de Machine Learning

MLOps : Gestion de la maintenance, du déploiement et de l’utilisation en production des modèles de Machine Learning

ML engineering (Machine Learning Engineering) : Ingéniérie autour du Machine Learning

PhD : doctorat 

BI (Business Intelligence) : Analyse de donnée destinée à une meilleure compréhension du business

Doers : « faiseurs » , ce qui font 

Software: logiciel

PoC : Proof of Concept, Démonstration de faisabilité 

Data Warehouse : Infrastructure de stockage des données sous forme structurées

Data Lake : Infrastructure de stockage des données sous forme non-structurées

BU : BUSINESS UNIT, sous partie d’une organisation dédiée à un marché spécifique 

Power BI (Microsoft) : Logiciel de Business Intelligence

DBT : Logiciel de Data Engineering

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ronan Sy, responsable projet chez Data for Good, est l'invité de l’épisode 60 de Data Driven 101.

Il nous plonge dans la diversité des projets traités, de la lutte contre les “carbon bombs” à la gestion des incendies de forêt en passant par la surveillance de la sur-pêche.

Ronan nous apprend que les équipes abordent ces problématiques avec des missions variées : migration des données vers le cloud, visualisation des données ou machine learning. Il nous donne ses conseils pour agir avec pragmatisme dans le cadre associatif.

🔑 MOTS CLÉS

POC (Proof of Concept) : Développement d'une solution technique expérimentale pour valider une idée avant sa mise en production complète.

Carbon Bombs : Projets d'extraction de combustibles fossiles ayant un impact significatif sur les émissions mondiales de CO2.

Carbon Bombs : Projets d'extraction de combustibles fossiles ayant un impact significatif sur les émissions mondiales de CO2.

AIS (Système d'Identification Automatique) : Système utilisé par les navires pour transmettre leur position en temps réel.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 50: RSE, Data et greenwashing - Léa Caen (cofondatrice @ Kiosk)

Épisode 39 Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement

Épisode 31 Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétique

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :

• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

• IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L’IA générative a complètement révolutionné la façon dont on peut traiter les demandes de service client.

Thomas Guenoux, de Yelda AI, nous propose de décortiquer sa construction de callbot rendue possible grâce à l’intelligence artificielle générative.

Découvrez comment cette technologie permet de répondre à des milliers d'appels de manière fluide et automatisée, tout en adaptant des réponses en temps réel. 

🔑 MOTS CLÉS

NLP (Natural Language Processing) : Traitement du langage naturel. C'est une branche de l'IA qui permet aux machines de comprendre et de traiter les langues humaines. Elle est utilisée dans les callbots pour la transcription et la compréhension des requêtes des utilisateurs.

Generative IA (Intelligence artificielle générative) : Un sous-domaine de l'IA qui permet de générer du contenu (texte, audio, etc.) de manière autonome en se basant sur des modèles d'apprentissage automatique. Dans ce podcast, Thomas parle de l'utilisation de cette technologie pour rendre les interactions avec les callbots plus fluides et naturelles

API (Application Programming Interface) : Un ensemble de règles et de protocoles qui permettent à différentes applications de communiquer entre elles. Dans le contexte des callbots, les API sont utilisées pour récupérer des informations spécifiques comme le statut d'une commande ou les données d'un client

LLM (Large Language Model) : Modèle de langage à grande échelle qui comprend des milliards de paramètres pour traiter le langage naturel. Ces modèles sont utilisés pour améliorer la précision des réponses des callbots et pour comprendre des requêtes plus complexes

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chloé Dupuy, Manager analytic retail chez Catalina est l'invitée de l’épisode 16 de Data Driven 101.

Elle nous explique comment l'entreprise Catalina utilise des algorithmes et du machine learning pour personnaliser les campagnes de promotion et analyser les comportements  les clients.

Mots clés

KPI : KPI, ou indicateur clé de performance, est une mesure utilisée pour évaluer la réussite ou l'efficacité d'une organisation, d'un projet ou d'un processus dans l'atteinte de ses objectifs.

Data Viz (Data Visualization) : La visualisation de données, ou data viz, est une technique qui consiste à représenter des données sous forme graphique ou visuelle

Power BI : Power BI est un outil de Business Intelligence développé par Microsoft qui permet de transformer des données brutes en informations significatives et exploitables.

Stack logicielle : Ensemble des logiciels utilisés par une équipe.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

David El Kaïm, sales Director France Benelux chez Bright Data est l’invité de l’épisode 24 de Data Driven 101.

Il nous parle de la collecte et de la vente de données en ligne et des défis qui y sont liés notamment la légalité du scraping ou encore les limites des données personnelles.
Mots clés :

• Scraping: Collecte de données sur des sites web à grande échelle en utilisant des scripts automatisés
• RGPD: Règlement général sur la protection des données, un ensemble de règles de l'UE sur la protection des données personnelles
• VPN: Réseau privé virtuel, un moyen de sécuriser et de protéger les données en ligne en créant un tunnel chiffré entre l'utilisateur et le serveur VPN
• Données concurrentielles: Données sur les produits, les prix et les performances des concurrents
• Pricing: Stratégie de fixation des prix d'une entreprise
• Insights: Informations exploitables obtenues à partir de l'analyse de données
  
  

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Laurent Jolie, fondateur et directeur des opérations chez Lalilo, est l’invité de l’épisode 12 de Data Driven 101.

Il nous explique comment Lalilo utilise l'intelligence artificielle pour améliorer l'apprentissage de la lecture, mais nous parle aussi :

👉🏼 de la nécessité de faire fonctionner les algorithmes et les professeurs ensemble.

👉🏼 de la personnalisation de la méthode

👉🏼 de l’importance de mesurer la progression

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Quentin Dubois, CTO de OSS Venture, start-up studio spécialisé dans le manufacturing  pour créer des start-up dans un milieu encore peu digitalisé, est l’invité de l’épisode 36 de Data Driven 101. Il nous parle notamment du fond d’investissement, comment ils recrutent et aident les start-up, ou encore de leur thèse de digitalisation de l'industrie Franco européenne.


🔑 MOTS CLÉS

• SGBD : Un système de gestion de base de données (SGBD) est le logiciel qui permet à un ordinateur de stocker, récupérer, ajouter, supprimer et modifier des données.
  
• Data mining : processus qui consiste à extraire des informations à partir de données, en utilisant des techniques statistiques et informatiques.
  
• Data warehouse : système informatique qui permet de stocker et d'organiser des données provenant de différentes sources, pour faciliter leur analyse et leur exploitation.
  
• ERP ou Enterprise resource planning : logiciel pour organiser la vie de l’entreprise. 

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 2 :  Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile

Épisode 5 :  Laure Lapos tolle (DG adjointe @ Quitoque) - Data et paniers repas
Épisode 9 :  Alexis Frentz (Investment Manager @ Elaia) - Investir dans la data

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Louis Thiry, docteur en machine learning et chercheur à l'INRIA, est l’invité de l’épisode 52 de Data Driven 101. 

Il nous plonge au cœur de la modélisation environnementale de l'océan et de la météorologie, en intégrant l'intelligence artificielle L'objectif ? Décoder les mystères des profondeurs marines et améliorer significativement les prédictions météorologiques.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 47 : Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement

Épisode 35 : Nataniel Ruiz (Research Scientist @ Google Search) : Dreambooth, faire apprendre de nouveaux objets à une IA générative

Épisode 17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonome

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA, découvrez nos solutions :

• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

• IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Mathieu Guillermin, enseignant-chercheur en philosophie et éthique des sciences à l'Université Catholique de Lyon est l’invité de l’épisode 85 du podcast Data Driven 101. 

🧠💡 IA, éthique et humanité : repenser notre rapport à la technologie avec Matthieu Guillermin 🎙️

🔥 Au programme :

✅ Le projet NHNAI : Un nouvel humanisme face aux neurosciences et à l’IA 🌍
✅ L’IA et l’automatisation du travail : Opportunité ou menace ? 🤖💼
✅ Démocratie et liberté d’expression à l’ère du numérique : Où tracer la ligne entre régulation et censure ? 🗳️
✅ Éducation et intelligence artificielle : Apprendre à penser à l’ère de ChatGPT 📚
✅ Les enjeux sociétaux et politiques de l’IA : Pourquoi ces choix nous concernent tous 🤔

Un échange passionnant qui dépasse la seule question technique pour interroger le sens même du progrès et de notre rapport aux technologies !

🎙 Le hashtag#podcast"Data Driven 101" vise à démystifier le monde de la data avec des intervenants brillants.

💻 Ce podcast est permis par Scopeo, agence de hashtag#intelligenceartificielle

Vous aimez ce contenu ? Vous voulez en voir davantage ?

🔔 Suivez-nous https://lnkd.in/dT3Q5psy

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Alexandre Haag est l’invité de l’épisode 17 de Data Driven 101.

Après 10 ans dans la robotique, il a travaillé 8 ans dans le monde de la conduite autonome, notamment chez Tesla & Argo.AI (Audi et Ford).

Aujourd'hui, il lance son projet FutuRail, visant à développer des trains autonomes pour offrir un meilleur service de transport ferroviaire et réduire les émissions de CO2.

Il nous parle de sa vision du monde de la voiture autonome, du travail dans une entreprise comme Tesla, des méthodes de travail d'Elon Musk et des différences USA/europe.

Mots clés

Loi de Moore : Prédiction selon laquelle le nombre de transistors sur un microprocesseur doublera environ tous les deux ans, augmentant ainsi la puissance de calcul. (définition de chatGPT)

Dataset : Ensemble de données structurées, généralement utilisé pour l'analyse, la modélisation ou la formation d'un algorithme.

Motion planning : Processus de détermination des mouvements et des actions nécessaires pour qu'un objet ou un robot atteigne un état ou une position spécifique.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Comment faire émerger des bonnes idées parmi les citoyens ?

Comment mesurer leur popularité ?

Comment repérer les sujets de controverse ?

David Mas, Chief AI Officer chez Make.org nous explique comment il résout ces problèmes grâce à ses algorithmes et nous parle des enjeux de la mobilisation citoyenne à grande échelle via la technologie et l'intelligence artificielle, ainsi que de l'impact réel des consultations citoyennes massives.

🔑 MOTS CLÉS

NLP (Natural Language Processing) : Traitement automatique du langage naturel. Cette discipline de l'IA permet aux ordinateurs de comprendre et traiter le langage humain, en analysant les données textuelles. Chez Make.org, ils l'utilisent pour analyser et regrouper les propositions des citoyens

Fine-tuning de modèles : Technique qui consiste à ajuster un modèle de machine learning pré-entraîné sur un ensemble de données spécifiques pour améliorer ses performances dans des tâches spécifiques. Make.org utilise cette approche pour rendre les modèles plus efficaces, responsables et adaptés à des cas d'utilisation démocratiques

RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Modèle d'IA qui combine génération de texte et récupération d'informations pertinentes en temps réel pour répondre à des questions. Cela permet de créer des réponses plus précises en consultant des bases de données externes

Algorithme d'attribution : Un système qui distribue de manière équitable les propositions faites par les utilisateurs, en s'assurant qu'elles ont toutes une chance égale d'émerger. Ce processus est crucial dans le cadre des consultations citoyennes massives

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Hugo Borensztein, cofondateur de OMI, est l'invité de l'épisode 54 de Data Driven 101. Avec une passion pour l'innovation et une vision stratégique, Hugo nous plonge dans l'univers de la production automatisée de visuels en 3D pour les marques. OMI apporte une solution révolutionnaire permettant d'automatiser une partie de la création de visuels photos et vidéos, une nécessité quotidienne pour les marques sur divers canaux de distribution.

Il souligne l'importance de la modélisation 3D et de la technologie open source dans l'évolution rapide de son entreprise, partageant comment une approche centrée sur l'utilisateur et une constante réévaluation du marché ont été cruciales pour leur succès. 

Hugo nous fait également part de la transition stratégique audacieuse qu'ils ont dû opérer, passant d'une solution initiale à une plateforme entièrement basée sur la 3D, illustrant la flexibilité et la vision nécessaires pour innover dans le secteur de la data et de l'IA.

🔑 MOTS CLÉS
Modélisation 3D : Processus de création d'un modèle numérique en trois dimensions utilisant des logiciels spécialisés. Essentiel pour générer des visuels réalistes et interactifs pour le marketing et la vente en ligne.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 47 Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement

Épisode 42 Samuel Fillon (Fondateur @ Sommelier du parfum) : La data et l'IA au service de la parfumerie

Épisode 41 Christophe Lanternier (Head of Data @ Ubble) : Bâtir un pionnier de la vérification de documents d’identité

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :

• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

• IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques
  

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L'épisode bonus de l'été : Valentin Geffrier nous parle de la data et du Machine Learning chez Spotify.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Arthur André, Co-fondateur de Praiz est l’invité de l’épisode 29 de Data Driven 101. Il nous parle de l'émergence de solutions comme Whisper pour la transcription et l'analyse conversationnelle, et comment Praiz s’en sert pour enregistrer des appels visio.

Il nous raconte ses péripéties dans le développement d’un produit IA utilisant les dernières technologies de l’état de l’art, avec un objectif : remplacer la prise de note et les follow-up lors de réunions.


Mots clés

Token : unité de base pour la segmentation de texte, utilisée pour la transcription

Overlap : chevauchement de voix dans un enregistrement audio

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

 Thomas Berger, CTO de La Centrale est l’invité de l’épisode 84 du podcast Data Driven 101. 

La Centrale est la marketplace leader de l’auto d’occasion en France 🇫🇷.

Au programme :

✅ L’histoire de La Centrale, d’un journal papier à une plateforme digitale à 35M de visites/mois 📈
✅ La transformation tech et data d’une entreprise de 50 ans 🚀
✅ L'importance du matching produit et de l'enrichissement des données 🔍
✅ Le rôle clé du Machine Learning et de la GenAI pour la recherche, la tarification et la lutte contre la fraude 🤖
✅ Le développement de l’Assistant IA qui aide les acheteurs à trouver la voiture idéale en langage naturel 🏎️

--------------------------------------------------

🎙 Le #podcast"Data Driven 101" vise à démystifier le monde de la data avec des intervenants brillants.

💻 Ce podcast est permis par Scopeo, agence de #intelligenceartificielle

Vous aimez ce contenu ? Vous voulez en voir davantage ?

🔔 Suivez-nous https://lnkd.in/dT3Q5psy

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aidez nous à améliorer le podcast en répondant à cette enquête rapide : https://form.typeform.com/to/n2lDjgQw

Merci par avance !

Nicolas Mellin, Directeur de l’Innovation chez Sage est l’invité de l’épisode 82 du podcast Data Driven 101. 

Une discussion passionnante sur l’impact de l’IA générative dans le domaine de la comptabilité et de la gestion financière.

💡 Au programme : Comment l’IA générative révolutionne la comptabilité et la gestion d’entreprise

🔹 L’évolution des outils d’automatisation et de prédiction chez Sage
🔹 Les défis techniques et les enjeux liés à la qualité des données
🔹 L’adoption de l’IA : opportunité ou menace pour les métiers financiers ?
🔹 La facture électronique et les impacts concrets pour les entreprises

Un épisode incontournable pour les DAF, comptables, entrepreneurs et passionnés de data & IA !

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

• Pourquoi la data est au cœur de la stratégie d'une entreprise de cosmétique ?
• Comment s'assurer du retour sur investissement des projets data ?
• Comment se transposent les principes de l'agile à la data ?

Victor Billette de Villemeur, product manager chez L'Oréal, vient répondre aux questions de Marc Sanselme pour le podcast Data Driven 101.

A travers un regard transverse des différents métiers, il déchiffre l'univers data d'un grand groupe.

Vocabulaire technique utilisé dans l'épisode :

• PM : product manager, garrant du développement d'un porduit
• B2E : Business to employee, autrement dit, le produit est destiné à un employé de la même société
• GCP : Google Cloud Platform, service d'hébergement cloud de Google
• SAP : Logiciel d'entreprise de planification/gestion de resources
• Salesforce : Logiciel d'entreprise de gestion des clients et processus de vente
• CI/CD : Integration continue, déploiement continu. Ensemble des processus orchestrant les évolutions d'un produit logiciel
• Pyhton, Javascript : langages de programmation
• React : Framework de Javascript pour créer des applications web et mobile
• Streamlit : Bibliothèque python simplifié à l'extrême pour créer des applications web
• Trends : tendances
• Natural Language Processing (NLP) : Traitement du langage humain (algorithmique)
• Back office : Ensemble des activités de soutien, de contrôle et d'administration des opérations au sein d'une entreprise

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Bruno Daunay, IA Lead chez Léonard, est l'invité de l'épisode 57 de Data Driven 101. 

Il nous plonge dans les coulisses de l'innovation au sein du groupe Vinci, où l'intelligence artificielle n'est pas seulement une technologie, mais un pivot central pour réinventer les processus et booster l'entrepreneuriat.

Bruno nous parle de la manière dont Léonard, incubateur d'innovation, façonne l'avenir en bridant l'intelligence artificielle avec les opérationnels pour créer des solutions sur mesure qui transforment l'industrie.

🔑 MOTS CLÉS
IA Lead : Leader en Intelligence Artificielle, coordonne les initiatives IA au sein d'une organisation, en s'assurant que les projets soient alignés avec les stratégies business.

Optimisation des processus : Amélioration des processus existants grâce à des analyses et des technologies avancées pour accroître l'efficacité et réduire les coûts.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici 

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 

Épisode 36 Quentin Dubois (CTO @ OSS venture) : Data et manufacturing

Épisode 39 Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement

Épisode 41 Christophe Lanternier (Head of Data @ Ubble) : Bâtir un pionnier de la vérification de documents d’identité

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :

• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

• IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.