DataGen (Robin Conquet)

Dayvid Kayal est CTO chez Taster, une startup qui développe des cuisines virtuelles et propose des concepts de restaurants uniquement dédiés à la livraison via les plateformes telles que Deliveroo et UberEats.

Taster a déjà lancé 6 concepts dont par exemple Out Fry, le poulet frit à la coréenne, ou Mission Saïgon, un Bo Bun vietnamien. Ils sont déjà implantés dans 3 pays et ont effectué 3 levées de fonds dont la dernière s'élevait à 8 millions d’euros en 2019.

Dans cet épisode, on s’intéresse particulièrement au rôle que peut avoir un pôle tech dans une startup qui fait de la restauration.

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Arnaud De Turckheim est Head of Data chez Payfit, une plateforme qui permet d’automatiser des activités RH telles que la gestion des fiches de paie et des notes de frais.

Payfit compte 4000 clients, principalement des PME, et a déjà levé 90 millions d’euros.

Dans cet épisode, Arnaud nous raconte le lancement du pôle data de Payfit, il nous parle de nombreux projets et notamment de la création d’un nouveau KPI qui améliore la mesure de la satisfaction client.

Ce qui m’a interpellé, c’est qu'il nous explique que dans un contexte de startup SaaS B2B, où il n’y a pas de gros volumes de données, son rôle est souvent d’informer sur les limites de la donnée dans la prise de décision.

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Audrey Oudard est Head of Data chez Leetchi, une plateforme qui permet de créer des cagnottes en ligne pour des événements comme des anniversaires mais aussi pour faciliter des levées de fonds pour des causes solidaires.

Leetchi a été racheté un peu plus de 50 millions d’euros par Crédit Mutuel Arkea en 2015 et a réalisé un million de cagnottes en 2019.

Dans cet épisode, Audrey nous raconte comment elle accompagne les autres pôles, notamment produit et marketing, pour qu'ils adoptent une approche data-driven.

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Aurélien Rayer est Head of Data chez Welcome to the Jungle, une plateforme qui facilite la gestion du recrutement pour les entreprises mais aussi un média qui propose du contenu à destination des personnes qui recherchent un job.

Welcome suit une feuille de route produit très dynamique et a d’ailleurs lancé récemment deux nouveaux produits, Welcome Originals et Welcome Home, dont Aurélien nous parle dans l'épisode. Ils ont levé 15 million d'euros en 2019 pour financer le développement de ces produits mais aussi pour se déployer à l’international.

Dans cet épisode, Aurélien nous parle de plusieurs challenges tech que son équipe a rencontrés. Il nous explique notamment pourquoi ils ont décidé de ne plus utiliser Google Analytics et comment ils ont internalisé le tracking de toutes leurs données. 

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Maxime et Jules ont fondé RapMinerz, un data média rap français.

En un an, ils ont atteint presque 30 000 followers sur Instagram en postant du contenu qui décortique les rappeurs, leurs lyrics et leur univers en analysant la data.

Ce projet a été rendu possible par la rencontre de deux amoureux du rap, un journaliste producteur audiovisuel et un data scientist.

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Iva Stankovic est Head of Data chez MANGOPAY, la solution de paiement en ligne qui est utilisée par de nombreux acteurs tels que Vinted, Vestiaire Collective, Rakuten, KissKissBankBank ou Leetchi.

En quelques chiffres, MANGOPAY c’est 2500 clients, 16 transactions par seconde et plus de 15 milliards d’euros de transactions réalisées via leur solution depuis sa création.

Dans cet épisode, Iva nous raconte le lancement du pôle data, elle nous parle de nombreux projets et notamment de la construction d’une plateforme analytics qui permet aux équipes métier de se créer leurs propres analyses en autonomie.

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Yosr Mhiri est Chief Product Officer chez Yzr, une technologie d’intelligence artificielle qui automatise la normalisation et la standardisation des données.

La startup a levé 2 millions d’euros au tout début de l'année 2021 pour accélérer sa croissance et compte déjà parmi ses clients des grandes entreprises tel que Monoprix.

Dans cet épisode, Yosr nous parle de son parcours et des chantiers qu’elle a menés pour développer le produit. On aborde également les challenges principaux que l’on rencontre lorsqu’on lance un produit IA.

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Alexandre Miny De Tornaco et Antoine Grignola ont co-fondé le bootcamp DataBird, une formation intensive de 8 semaines pour se lancer dans une carrière de data analyst ou renforcer ses compétences dans le domaine.

DataBird a été lancé en 2020 et a déjà formé plus de 300 personnes à la data analyse, ils ont notamment formé des analysts aujourd'hui en poste dans de très belles boîtes telles que Veepee, Decathlon ou encore BlaBlaCar.

Dans cet épisode, Alexandre et Antoine nous parlent notamment du constat qui leur a fait sauter le pas, des profils que le bootcamp forme et des challenges que l'on rencontre lorsqu'on lance une formation.

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Laurent Molter est Directeur EMEA Analytics & Data Science chez Criteo, une plateforme qui met automatiquement en relation annonceurs et partenaires médias (Le Monde, CNN, etc.) sur des campagnes très ciblées grâce à la data.

Criteo compte 20000 annonceurs et touchent en moyenne 1 milliard d'internautes chaque mois en Europe, aux US et en Asie.

Dans cet épisode, Laurent nous parle de ses débuts dans la data chez Criteo, de comment il est arrivé à son poste actuel dans lequel il encadre 45 data analysts, des évolutions qui l'ont le plus marqué en presque 10 ans et de ses plus gros challenges.

Ce qui m’a interpellé, c’est l'importance que Laurent accorde à la diversité et à la collaboration au sein de ses équipes : il nous explique qu'avoir des analysts avec des idées et backgrounds différents qui partagent et s'entraident est essentiel pour améliorer en continu la performance des analyses et la valeur apportée aux clients.

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RESSOURCES

- Data is Plural

- Techmeme

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Jean Allary est co-fondateur et directeur du Planning Stratégique chez Artefact 3000, l'agence de création publicitaire et entité du cabinet de conseil en stratégie data Artefact.

En quelques années, Artefact 3000 s'est fait une belle place sur le marché de la pub et l'agence créative compte déjà une trentaine de clients dont de beaux noms tels que Perrier, Franprix ou Nexity.

Dans cet épisode, Jean nous parle du lancement d'Artefact 3000 avec ses associés, de l'intégration de la data dans le processus créatif et du rôle que joue le planning stratégique dans les projets data.

Ce qui m’a interpellé dans cet épisode, c’est à quel point les outils de data science décuplent les capacités à identifier de nouveaux insights sur des marques ou des produits comparé aux outils de planning stratégique traditionnels, Jean nous donne quelques exemples dans l'épisode.

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Kemal Moktari est Directeur Global Tech Services chez Doctolib, la licorne française qui facilite l’accès aux soins en France en permettant notamment de prendre rendez-vous avec des professionnels de santé via leur plateforme digitale.

Doctolib compte 270 000 personnels de santé sur sa plateforme et 60 millions d'utilisateurs.

Dans cet épisode, Kemal nous parle de l'équipe Data Core qu'il a lancé chez Doctolib, de l'organisation des équipes data et du chaos auquel il faut s'habituer lorsqu'on monte une équipe au sein d'une scaleup.

Ce qui m’a interpellé, c’est la conviction de Kemal qu'une entreprise "trop" data-driven finit par surconsommer la donnée.

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Ex-Head of Data chez Qonto, Amaury Dumoulin est maintenant CTO chez Castor, une startup qui propose en version saas un logiciel de documentation des données qui facilite pour les data analysts ou autres pratiquants SQL la recherche et la compréhension des données disponibles dans l’entreprise.

Après seulement un an, Castor compte déjà plusieurs dizaines de clients et a levé 2,5 millions d'euros pour financer sa croissance.

Dans cet épisode, Amaury nous parle du lancement de Castor, du rôle et des objectifs du CTO, de leur process d'exploration des fonctionnalités et du challenge de l'adoption auquel ils font face en tant que jeune saas sur un marché très concurrentiel.

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Emmanuel Martin-Chave est VP Data chez BlaBlaCar, la plateforme de covoiturage et de transports partagés qui comptabilise 100 millions de membres et 10 millions de recherches de trajets toutes les semaines.

Dans cet épisode, Emmanuel nous parle de leur dernière initiative de mise en qualité de la donnée, de leur organisation, de la mise en production de leurs algorithmes et de leur stack technique.

Ce qui m’a interpellé dans cette épisode, c'est la taille de l'équipe plateforme/engineering, 15 personnes pour un équipe data de 40 personnes. C'est une équipe qui est souvent sous-staffée mais chez BlaBlaCar, ils ont fait le choix de mettre le paquet pour construire une plateforme qui soit scalable et qui absorbe bien la croissance de l'entreprise.

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Antoine Bastien est VP Data Marketing chez Believe, la licorne française qui a pour mission d’accompagner tous les artistes et labels dans leur développement digital ainsi que de distribuer et promouvoir leur création musicale.

Believe est présent dans +50 pays avec +1400 salariés et accompagne plus d’un million d’artistes parmi lesquels Jul, Petit Biscuit, Vianney, Dja Dja et Yseult et Jeanne Added, ou des labels comme Nuclear Blast et Naïve.

Dans cet épisode, Antoine nous parle de son plus gros challenge des dernières années, à savoir, la gestion du "legacy" et le développement d'une nouvelle stack data. Il nous explique comment il s'y est pris et nous détaille les projets qu'ils ont pu mettre en place grâce à cette refonte.

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RESSOURCE

Le compte Instagram du frère d'Antoine qui fait de l'art avec de l'IA : https://www.instagram.com/rnobstin/?hl=fr

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Edouard Flouriot est Director of Data chez Aircall, le système de téléphonie connecté à tous les outils métiers comme le help center, le CRM ou les outils de productivité. La licorne se spécialise sur les PMEs et compte plus de 10 000 clients.

Dans cet épisode, Edouard nous raconte comment il a implémenté avec son équipe l'approche modern data stack pour scaler l'impact de l'équipe data. Il nous explique pourquoi il est important dans le contexte d'Aircall de prioriser les projets à long terme sur les one shots, il nous parle du rapprochement qu'ils ont réalisé entre les équipes data et les équipes métiers, et enfin, il nous détaille la vision tournée vers le Self Service qu'ils ont adoptée avec l'équipe data.

Ce qui m’a interpellé dans cet épisode, c'est la taille de l'équipe Data Engineering : 2 Data Engineers pour 13 Data Analysts. Ce ratio fonctionne notamment grâce à l'approche Self Service et à l'autonomie dont bénéficient les Data Analysts sur tout le cycle de vie de la donnée de l'ingestion à l'exposition.

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RESSOURCE

Data Pipelines Pocket Reference

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Louise Columelli est Lead Data chez AssoConnect, la plateforme qui digitalise le secteur associatif en regroupant dans un même outil des modules de comptabilité, de CRM, d'emailing, de site internet, de campagne de don et d'adhésion en ligne. La startup compte déjà 20 000 clients.

Dans cet épisode, Louise nous parle du plus gros challenge qu'elle a rencontré lors de sa première année en tant que Lead Data : l'implémentation d'un outil de tracking pour améliorer les analytics chez AssoConnect. Elle nous décrit les problèmes de qualité et d'ownership qui étaient rencontrés en terme d'analytics, elle nous détaille le benchmark réalisé pour sélectionner le bon outil et l'approche adoptée pour identifier les bonnes données à tracker.

Ce qui m’a interpellé dans cet épisode, c'est l'impact qu'a apporté ce projet à AssoConnect : grâce à un tracking de qualité, les équipes Marketing et Produit peuvent piloter leurs activités et surtout faire confiance à la donnée.

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RESSOURCES

Informations utiles sur le Modern Data Network que Louise a co-fondé et qui est mentionné dans l'épisode.

Le Modern Data Network est un groupe de partage et d’entraide pour des profils expérimentés sur toutes les thématiques data (data engineering, data analyse et data science).

Ce groupe partage du contenu sur leur medium, communique via slack, organise des webinars et des meetups.

Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : moderndatanetwork@gmail.com.

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1 an et 6 mois après le lancement du podcast, je vous raconte la genèse et je vous partage 3 news.

La genèse.

Début 2020, j’ai écouté tous les épisodes de Growth Makers de Gabriel Gourovitch pour apprendre en accéléré sur le Growth. J’ai essayé de trouver la même chose sur la data et c’est comme ça que j’ai eu l’idée de lancer le podcast. J’en profite pour remercier Gabrielle Gourovitch dont je me suis beaucoup inspiré !

News #1 : Data Gen a dépassé les 1 000 écoutes mensuelles.

Le podcast a mis un an pour dépasser les 500 écoutes mensuelles, puis 5 mois pour dépasser les 1 000 écoutes. La croissance de l’audience s’accélère. Je me fixe comme objectif d’atteindre les 10 000 écoutes mensuelles fin 2022.

News #2 : Je quitte ma boîte pour me concentrer sur le développement du média.

Je souhaite produire un maximum de contenu sur la Data pour favoriser le partage de connaissances et l’adoption de stratégies efficaces au sein de l'écosystème français. Concrètement, je vais essayer d’atteindre 1 épisode par semaine d’ici fin 2022 et je vais lancer en juin la newsletter Data Gen via laquelle vous pourrez recevoir du contenu écrit et être prévenu de la sortie des épisodes.

News #3 : Nous lançons une collaboration avec le Modern Data Network.

Le Modern Data Network, c’est un groupe de partage et d’entraide qui compte plus de 400 leaders de la data en France. Concrètement, je vais interviewer un maximum de leaders Data de cette communauté toujours sur les stratégies des plus belles startups & scaleups en France.

Ce groupe partage du contenu sur leur medium, communique via slack, organise des webinars et des meetups.

Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : moderndatanetwork@gmail.com.

PS : Vous êtes nombreux à m’envoyer des messages sur Linkedin pour m’encourager ou me demander des conseils sur les meilleures boîtes ou aller travailler en data. Ça me fait toujours super plaisir d’échanger avec vous, donc n’hésitez pas à m’écrire sur Linkedin !

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Amine Zghal est Data Science & Engineering Manager chez Veepee, la licorne qui organise des flash sales, des ventes qui durent 5 jours environ avec une décote très forte et des stocks limités. Pour que vous ayez un ordre d’idée, Veepee comptabilise 2,5 millions de visiteurs quotidiens et leur moteur de recommandation permet d’améliorer le taux de conversion de 15 à 20% en moyenne.

Dans cet épisode, Amine nous parle du développement du moteur de recommandation qui permet de personnaliser le site de Veepee pour chaque visiteur, il nous parle des données utilisées, du modèle choisi et des plus gros challenges rencontrés : l’évangélisation du business sur l’usage des algorithmes et la mise en place du monitoring.

Ce qui m'a interpellé dans cet épisode, c'est le niveau de maturité qu'a l'équipe d'Amine sur le sujet. Si vous travaillez sur un projet de recommandation, écoutez l'épisode, je mets ma main à couper que vous allez apprendre quelque chose !

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RESSOURCE

Site Reliability Workbook de Google 📚

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Lou Welgryn et Théo Alves Da Costa sont Co-Présidents de Data For Good, l'association qui met en relation 3000 bénévoles issus du milieu de la tech (ex : profils data, designers, développeurs, etc.) avec des associations, des ONG ou des porteurs de projets à impact.

Data For Good a été lancé en 2014 et propose des sessions d'accélération. Plus de 100 projets ont déjà pu bénéficier de ce programme dont notamment Open Food Facts, l'association qui développe la base de données utilisée par l'application Yuka.

Dans cet épisode, Lou et Théo nous parlent notamment de la genèse de l'association, de quelques projets et des challenges qu'ils rencontrent.

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Virginie Cornu est VP Data de Jellysmack, la licorne qui produit des chaînes de contenu sur les réseaux sociaux et qui propose une technologie et un service à destination des créateurs de contenu. Cette seconde offre permet aux créateurs d'adapter leurs contenus plus facilement à toutes les plateformes comme Facebook, TikTok, etc.

Jellysmack touche 125 millions de viewers avec ses chaînes aux Etats-Unis et a déjà signé avec leur deuxième offre certains des plus grands Youtubers au monde tels que PewDiePie et MrBeast. 

Dans cet épisode, Virginie nous raconte le pivot de Jellysmack d’un média à une boîte de tech, elle nous parle des projets data principaux qu'ils mettent en place et du challenge lié au recrutement de 100 profils data lorsque les ressources sont si rares.

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Elliot Trabac est Lead Analytics Engineer de Gorgias, le logiciel qui permet aux e-commerçants d’offrir une expérience de support client exceptionnelle grâce à une centralisation des informations et à de l’automatisation.

Gorgias a environ 10 000 clients, ils sont 200 collaborateurs et une 20aine en Data.

Dans cet épisode, Elliot nous parle de son plus gros challenge des dernières années : la migration vers la Modern Data Stack et la réorganisation associée. Ils nous explique quelles étaient les limites de l'ancienne stack, il nous détaille la phase de planification, la mise en place d'outils d'observabilité et d'accessibilité et surtout, il nous raconte comment ils ont embarqué toute l'équipe data dans cette migration.

👋 UPDATE concernant mon annonce sur la mise en relation avec des Head of Data : je ne suis plus sollicité pour des posts pour l'instant malheureusement !

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RESSOURCES

📚 L'article Fivetran sur l'organisation Hub-and-Spoke dont Elliot nous parle dans l'épisode et un article de Postman qui propose un retour d'expérience concret sur l'implémentation de ce modèle.

🤬 Les Modern Data Stack haters mentionnés dans l'épisode à suivre sur LinkedIn pour voir différents points de vue : Lauren Balik et Chad Sanderson.

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Thibaut Collette est CEO et Cofondateur de Husprey, la startup qui développe un notebook pour aider les Data Analysts a répondre le plus rapidement possible à des questions business.

Lancé il y a 2 ans, Husprey compte déjà de très beaux clients comme Ankorstore, Malt ou Doctrine.

Dans cet épisode, Thibaut nous parle de la genèse du projet, il nous explique comment un notebook adapté à l'analytics permet de répondre à des questions business plus rapidement et efficacement, il nous raconte quels sont les plus gros challenges qu'il a rencontré en tant qu'entrepreneur dans la data et enfin, il nous explique pourquoi il est important de considérer la donnée comme un produit.

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RESSOURCES

🤔 Pour tester Husprey, tu peux aller sur https://www.husprey.com/ et cliquer sur try now.

📚 ChartMogul propose une newsletter avec notamment des articles très intéressants sur les metrics à suivre pour des business B2B.

📚 The Mom Test est un livre qui propose une méthode pour valider si une idée de startup a un potentiel.

📚 On m'avait dit que c'était impossible est la biographie de Jean-Baptiste Rudelle, le fondateur de Criteo.

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Camille Capoul est Head of Business Intelligence chez 900.care, la marque d’hygiène beauté qui propose par abonnement des produits sains, made in France et tous rechargeables.

900.Care c’est plusieurs 10aines de milliers de clients et une communauté de 80K abonnés sur Instagram.

Dans cet épisode, Camille nous parle de son rôle en tant que Head of Business Intelligence et de son plus gros challenge des dernières années : l’analyse de la performance des canaux d’acquisition et de leur impact sur la rétention client. Elle nous explique pourquoi c'est important de mener ces analyses lorsqu'on a un modèle de vente par abonnement, elle nous détaille la mise en place d'un projet dashboard pour automatiser ces analyses et enfin, elle nous raconte quelles décisions business ont été prises grâce à ces analyses.

👋 UPDATE concernant mon annonce sur la mise en relation avec des Head of Data : je ne suis plus sollicité pour des posts pour l'instant malheureusement !

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RESSOURCES

📚 Entreprendre dans La Mode de Adrien Garcia est un Podcast Business.

📚 Nouvel Esprit Public de Philippe Meyer est un Podcast Politique.

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Christelle Marfaing est Head of Data chez Lydia, l’application mobile qui propose des services financiers tels que le transfert d’argent entre amis mais aussi le compte courant, la carte visa et plein d’autres. La particularité est qu’ils suppriment au maximum les contraintes administratives que l’on rencontre avec les institutions financières traditionnelles.

Aujourd’hui, ils sont 220 dans l’équipe dont 10 personnes en data. Ils comptabilisent 6 millions d’utilisateurs. Pour vous donner un ordre d’idée, en France, 45% des moins de 30 ans ont un compte Lydia.

Dans cet épisode, Christelle nous fait un retour d'expérience sur l’organisation du département Data, les projets de data science et surtout sur son plus gros challenge de ces dernières années : avancer sur les nouveaux projets data et gérer la maintenance des anciens, la difficulté étant que les équipes sont généralement moins excitées par les projets de maintenance.

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RESSOURCES

📚 Pheonix Project, un roman sur un leader IT qui opère une transformation de son département vers une approche DevOps.

📚 Distill, un blog qui propose des articles qui expliquent des concepts de Machine Learning avec des visualisations.

📚 Blog Technologique de AirBnB dans lequel ils font des retours d'expérience sur leurs projets data.

👋 Mon email : robin@datageneration.co si vous cherchez votre nouvelle aventure et souhaitez que je vous mette en relation avec des Heads of Data.

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Henri Bouxin est Lead Data Scientist chez Gojob, la scaleup qui hack le chômage grâce à une plateforme qui met en relation des entreprises avec des intérimaires.

Pour vous donner un ordre d'idée, Gojob, c'est 500 000 travailleurs en base et 20 000 personnes qui ont travaillé via la plateforme en 2022.

Dans cet épisode, Henri revient sur le plus gros challenge qu'il a rencontré : le développement d'un algorithme de matching afin que Gojob propose à ses clients les profils les plus pertinents. Il nous parle notamment des phases de déploiement de l’algorithme, des challenges rencontrés autour de l'adoption ainsi que de la mesure de la performance.

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RESSOURCES

📚 Le Modern Data Network est un groupe de partage et d’entraide pour des profils expérimentés sur toutes les thématiques data (data engineering, data analyse et data science). Ce groupe partage du contenu sur leur medium, communique via slack, organise des webinars et des meetups. Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : moderndatanetwork@gmail.com.

📚 Data Science Weekly est une newsletter sur la Data Science.

📚 The Batch est une newsletter sur le Machine Learning.

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Je vous partage un bilan des 2 derniers mois et 3 news pour Septembre.

Bilan des 2 derniers mois.

J'ai accéléré la cadence à 1 épisode par semaine depuis début juin et le podcast a dépassé les 3000 écoutes mensuelles. Ensuite, la newsletter du podcast a été lancée en juin dans laquelle je vous partage un récapitulatif de l’épisode, un ou plusieurs zooms sur les points les plus intéressants et les ressources de l’invité ! Enfin, je suis en discussion avancée avec des premiers partenaires de sponsoring que vous découvrirez je l’espère avant la fin de l’année.

News #1 : DataGen devient une communauté.

L'idée est d’accompagner les meilleurs profils Data dans leur carrière en proposant du contenu de qualité pour rester à la pointe sur les sujets Data (podcast, newsletter), des événements pour se rencontrer (webinars, rencontres lives) et des mises en relation avec les Heads of Data des plus belles boîtes sans avoir besoin de postuler pour celles et ceux qui recherchent leur nouvelle aventure.

News #2 : Nouvelle collaboration avec Data For Good.

L’objectif est de vous faire découvrir dans le podcast les projets à impact qui sont accélérés par l’association. Si vous ne connaissez pas Data For Good, je vous invite à écouter l’épisode 17 avec les co-présidents Lou et Théo. Ils font un travail incroyable.

News #3 : Break estival sur le podcast.

En août, focus sur le lancement de la communauté et on revient en septembre avec un épisode dingue : un indice, c’est une licorne qui vient de faire son introduction en bourse…🎶.

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RESSOURCE

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Aurélien Hérault est Chief Innovation Officer, ex-Chief Data Officer et premier employé de Deezer, la licorne française qui propose un service de streaming de musique avec 90 millions de titres.

Dans cet épisode, Aurélien nous parle de son arrivée en tant que premier employé, de la création du département data, des chantiers qu'il a mis en place tels que la définition de la vision data ou la réorganisation des équipes, et enfin, il nous détaille les initiatives adoptées pour créer une culture data efficace.

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Merci et bonne écoute !

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📚 Ask, Measure, Learn, un livre écrit par Lutz Finger qui a notamment été Directeur Data chez LinkedIn et Snapchat.

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Arthur Péligry est Senior Analytics Engineering chez Swile, la licorne qui améliore l'expérience des employés au travail grâce notamment à ses titres restaurant, cartes cadeaux ou encore avantages mobilité.

Dans cet épisode, Arthur nous parle du rôle de l'Analytics Engineer, de ses chantiers clés (modélisation, définition des KPIs, etc.), de l'usage de DBT et du challenge de passer d’une approche individualiste à une approche collaborative au sein de l'équipe Data.

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📚 Blef.fr, la newsletter data qui concentre des news et des analyses très pertinentes.

📚 Hacker feed, le blog du YCombinator, l'incubateur le plus réputé des Etats-Unis, qui recense de nombreux articles sur le business et la tech dont certains passionnants sur le data.

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Guilhem Fouetillou est Co-Founder de Linkfluence, la plateforme leader du social listening qui permet aux marques de comprendre les consommateurs grâce aux données collectées sur les réseaux sociaux.

Aujourd'hui, Linkfluence est un leader sur le marché du social listening, ils travaillent pour de nombreux grands comptes tels que Danone ou Nike et ont été rachetés 50 millions d'euros en 2021.

Dans cet épisode, Guilhem nous raconte la genèse de Linkfluence dans un marché en balbutiement, il nous parle d'exemples d’application sur Danone et Nike et revient sur l'énorme challenge technique qu'ils ont rencontré : traiter les centaines de millions de données générées par les réseaux sociaux et y appliquer les dernières technologies de pointe : computer vision, NLP, etc.

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🎙 Le code a changer, un podcast du journaliste Xavier De La Porte sur le numérique et son impact sur la société.

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🤝 robin@datageneration.co si tu souhaites être mis en relation avec des Heads of Data qui recrutent

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Maël Herbert est Head of Data chez Quitoque, le service de livraison de box à cuisiner.

Aujourd’hui, ils connaissent une forte croissance, ils sont une centaine au siège et 6 en data.

Dans cet épisode, Maël nous fait un retour d'expérience sur la mise en place des premiers rapports de pilotage, la création d’ensembles de données (ex : clients, commandes, etc.), leur approche proactive pour faire évoluer les rapports et surtout sur son plus gros challenge de ces dernières années : scaler le déploiement de la data visualisation au sein de l'entreprise.

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RESSOURCES

📚 Karolina Sowinska, une chaîne Youtube sur le Data Engineering.

📚 Seattle Data Guy, une autre chaîne Youtube sur le Data Engineering.

📚 Blef.fr, une newsletter qui propose des articles et des analyses très intéressantes.

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Alexandre et Antoine sont co-fondateurs du bootcamp Data Bird et Sébastien est leur premier alumni.

On aborde :

🔥 Le chemin parcouru par Data Bird depuis 1 an,

🔥 Leur vision de la formation Data,

🔥 Le parcours de Seb avant le bootcamp,

🔥 Sa reconversion avec succès vers un rôle de Data Analyst en freelance.

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📚 RESSOURCES

Data news de Castor, une newsletter LinkedIn mensuelle avec plein d'informations utiles sur les outils, les experts à suivre sur les réseaux, etc.

Blef.fr, une newsletter qui propose des articles et des analyses avec un focus Data Engineering mais très intéressant pour un Data Analyst également.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#8 - Databird : Former des data analysts en 8 semaines

#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo

#73 - Reconversion | De Head of Analytics à Product Manager Data

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Chloé et Thomas ont lancé le projet BechdelAI qui vise à faire prendre conscience du sexisme dans le secteur cinématographique.

Dans cet épisode, on aborde :

🔥 La définition du test de Bechdel (un film doit répondre positivement à 3 questions pour le passer),

🔥 La genèse du projet et son accélération avec Data For Good,

🔥 La solution technique mise en place et les algorithmes utilisés,

🔥 Les plus gros challenges rencontrés (l’accès aux films, les limites des algorithmes, etc.).

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#48 - Data For Good | Pyronear : Détecter les feux de forêt via l'IA

#30 - Data For Good | BechdelAI : Détecter les films sexistes via l’IA

#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact

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Gautier Chenard est Lead Data chez Ankorstore, la marketplace B2B qui met en relation des commerçants avec des milliers de producteurs. Sa vision est de redonner le pouvoir aux petits commerces du centre-ville. Avec 350 millions levés et déjà 800 personnes recrutées, Ankorstore est devenue licorne en moins de 2 ans.

On aborde notamment :

🔥 La spécificité des analysts : ils privilégient un sens business fort vs les compétences techniques,

🔥 L’organisation hybride entre centralisée et décentralisée,

🔥 Les chantiers d’un Lead Data dans une startup en hypercroissance,

🔥 Quelques projets data : dashboards, scoring, recommandation, analyse d’impact, etc.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#28 - Quitoque : Scaler sa data visualisation

#22 - 900.care : Optimiser ses dépenses marketing grâce à la data

#15 - AssoConnect : Tracker les (bonnes) données pour son analytics

#21 - Husprey : Lancer un notebook pour l'analytics

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📚 RESSOURCES

The Data Team Handbook de GitLab

Lien pour s'inscrire au Modern Data Network

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Aurore Kervella est Head of Data Science chez Heetch, la plateforme VTC qui met en relation chauffeurs et passagers.

On aborde notamment :

🔥 La construction des fondations (e.g. stack, dashboard, etc.),

🔥 Le passage d’un mode réactif à un mode proactif,

🔥 Les profils de l’équipe Data Science : Data Analysts, Product Analysts et Data Scientists spécialisés algorithmes,

🔥 Un projet de collecte automatique des informations conducteurs (e.g. reconnaissance d’image).

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#23 - Lydia : Créer une culture de l'impact

#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise

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📚 RESSOURCE

Data power: Comprenez et exploitez la valeur de la donnée

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Salma Bakouk est CEO & Cofounder de Sifflet, la plateforme de Data Observability qui permet aux équipes Data d’assurer l'intégrité des données de l’entreprise.

On aborde notamment :

🔥 La genèse de Sifflet,

🔥 Les fonctionnalités clés de l’outil,

🔥 Le marché de l'observabilité des données,

🔥 Ses challenges principaux.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#21 - Husprey : Lancer un notebook pour l'analytics

#12 - Castor : Lancer un saas de documentation de données

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📚 RESSOURCE

Le blog de Sifflet

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Un bilan et 4 news pour la fin de l’année.

📚 RESSOURCES

- La chaîne YouTube en cours de création

- Lien pour s'inscrire à la newsletter

- Le replay du webinar sur la stratégie data de BlaBlaCar

- L'épisode avec BechdelAI de l'association Data For Good

- Le LinkedIn de Clara, la nouvelle animatrice

- Réserver un call de découverte pour projet data

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Capucine Columelli est Head of Data de La Fourche, le supermarché en ligne qui rend le bio accessible à tous. Les produits sont en moyenne 20% à 30% moins cher qu’en supermarché bio classique.

On aborde notamment :

🔥 Le parcours de Capucine,

🔥 Le challenge de la gestion des KPIs sur les “zones de divorce” (KPIs dont la responsabilité est diffusée sur plusieurs équipes),

🔥 Une illustration avec le panier moyen,

🔥 La méthode adoptée pour redresser ces KPIs lorsqu’ils baissent.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#28 - Quitoque : Scaler sa data visualisation

#22 - 900.care : Optimiser ses dépenses marketing grâce à la data

#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact

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📚 RESSOURCE

Modern Data Network

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Cédric a lancé le projet Mission Transition en tant que développeur pendant 2 ans. Ce projet facilite l’accès aux aides publiques dédiées à la transition écologique pour les entreprises en proposant notamment un moteur de recherche.

On aborde :

🔥 Les difficultés que rencontrent les entreprises pour accéder aux aides publiques,

🔥 La genèse du projet et son accélération avec Data For Good,

🔥 La solution proposée par Mission Transition,

🔥 Les challenges data rencontrés par l’équipe.

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Alexandre Cortyl est Senior Analytics Manager chez Dashlane, la scaleup qui fournit un gestionnaire de mot de passe pour les entreprises ou les particuliers.

On aborde notamment :

🔥 Son rôle d’Analytics Manager,

🔥 La réorganisation de l’équipe avec un reporting au CPO,

🔥 Zoom sur 2 projets data : une fonctionnalité produit qui repose sur une solution data et la création d’un score “l’amour du client”,

🔥 La mise en place d’une bonne collaboration avec l’équipe produit.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics

#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise

#11 - Doctolib : Accélérer la mise à disposition des données grâce à une réorganisation

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📚 RESSOURCES

Locally Optimistic

Reforge

Holistics

Modern Data Network

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Nolwenn Belliard est Head of Data de la POS Tribe chez SumUp, la licorne européenne qui fournit un boîtier de paiement et une caisse enregistreuse pour les commerçants.

On aborde notamment :

🔥 Le rachat de plusieurs entités par SumUp,

🔥 L’impact sur l’équipe Data,

🔥 L’approche à suivre pour aligner l’organisation,

🔥 Les difficultés rencontrées : change management, data quality, etc.

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📚 RESSOURCE

Modern Data Network

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne

#23 - Lydia : Créer une culture de l'impact

#20 - Gorgias : Migrer vers la Modern Data Stack

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Christophe Blefari is Senior Data Engineer as a freelance and writer of the newsletter Blef.fr.

We go over :

🔥 His journey before launching the newsletter,

🔥 Why and how he writes it,

🔥 His main challenges as a Data Engineer,

🔥 His favorite contents, what he loves about data and a few tips.

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📚 RESSOURCES

Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems

The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition

Ben's Blog

Uber Tech Blog

AirBnB Tech Blog

Lyft Tech Blog

LinkedIn Tech Blog

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Sophie Baumé est une coach experte dans le développement des soft skills et fondatrice chez Nouvelle Vague, un cabinet de conseil en culture d'entreprise.

L'objectif de cet épisode est de vous aider à progresser sur vos soft skills avec des recommandations claires et actionnables.

On aborde :

🔥 L'importance de la communication pour des profils Data,

🔥 L'identification de ses forces en tant que communicant (e.g. pédagogie, écoute, aisance orale, etc.),

🔥 La clarification de ses objectifs pour adapter sa communication,

🔥 Un exercice pratique de coaching pour s'entrainer : les positions de perception.

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📚 RESSOURCE

Les secrets de la communication

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Hanania Mikael Ouazan est VP Data Science chez Artefact, le cabinet de conseil spécialisé sur la data. En moins de 10 ans, Artefact est passé de 3 à 1000 collaborateurs avec une présence sur tous les continents.

On aborde notamment :

🔥 Son rôle de VP Data Science,

🔥 Son challenge principal : comment garder les équipes Data Science épanouies et motivées dans un contexte marché qui évolue très vite,

🔥 4 tendances qui impactent le marché actuellement : industrialisation, spécialisation (e.g. ML Engineer, Analytics Engineer), Éthique & Sustainability,

🔥 2 initiatives mises en place pour garder les Data Scientists motivés.

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📚 RESSOURCES

Data Elixir

Blef.fr

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#24 - Gojob : Développer un algorithme de matching

#16 - Veepee : Développer un moteur de recommandation pour personnaliser son site

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Guillemette Maillère est Head of Data Europe chez Getaround, la plateforme de mise en relation entre propriétaires et locataires de voiture. En Europe, c’est l’ancien Drivy qui a été racheté 300 millions de dollars par son concurrent américain.

On aborde notamment :

🔥 Ses plus gros chantiers en tant que Head of Data,

🔥 Son plus gros challenge de ces dernières années : scaler une organisation distribuée,

🔥 La réorganisation avec les Analytics Engineers qui gèrent la plateforme data et coachent le reste de l’équipe,

🔥 Les initiatives lancées pour maintenir la qualité des projets data délivrés.

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📚 RESSOURCES

Analytics Engineering Roundup de Tristan Andy, fondateur de DBT

Slack DBT

Ben Stancil sur Twitter

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data

#23 - Lydia : Créer une culture de l'impact

#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise

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Philippe Nieto est responsable produit data chez Solinum, l’association qui propose plusieurs services gratuits aux personnes en difficulté : un guide numérique qui référence les lieux utiles (distribution alimentaire, accès à l’hygiène, cours de français, etc) et un service d'hébergement chez des particuliers pour des personnes sans domiciles fixes.

On aborde :

🔥 Le projet data qui fournit des insights aux pouvoirs publics,

🔥 L’accélération avec Data For Good,

🔥 La solution développée par l’équipe,

🔥 Les challenges principaux.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#35 - Data For Good | Mission Transition : Accélérer la transition écologique des PME

#30 - Data For Good | BechdelAI : Détecter les films sexistes via l’IA

#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact

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📢 Nouveau format sur la diversité et l'inclusion dans la Data avec Clara Mendes Sampaio en tant qu'animatrice. 📢

Aurore Baehr est senior consultante chez Quantmetry et co-organisatrice des meetups Paris Data Ladies, le collectif qui organise depuis 6 ans des événements afin de promouvoir la prise de parole des femmes sur des sujets data (ex : NLP, computer vision, data & marketing, etc.).

On aborde : 

👉 La présentation de l'initiative,

👉 La prise de parole des femmes sur des sujets techniques,

👉 Les challenges principaux rencontrés,

👉 Les prochaines actions.

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Orianne Friedrich est Chief Data Officer chez Voyage Privé, le leader européen de la vente de voyage éphémère en ligne. L’entreprise comptabilise 56 millions de membres et environ 1 milliard de chiffre d’affaires annuel.

On aborde notamment :

🔥 La genèse de la migration vers la Modern Data Stack,

🔥 Les technologies mises en place ? (ex : DBT, Airbyte),

🔥 Les étapes clés (état des lieux, évangélisation, design),

🔥 Les challenges principaux (ex : construction de l’équipe, data quality).

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📚 RESSOURCE

Se rapprocher de ses partenaires (ex : Google, Airbyte) : Orianne recommande cette ressource souvent sous-exploitée. Elle en parle dans l'épisode à la minute 24:30.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#20 - Gorgias : Migrer vers la Modern Data Stack

#18 - Believe : Développer une nouvelle stack data et doubler ses performances techniques

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Fatimata Sall est Head of Data chez IbanFirst, la solution qui permet aux PME de réaliser des paiements à l’international facilement et avec des coûts transparents. Ils sont 300 au sein de la fintech et ont connu une croissance à +100% par an sur ces dernières années.

On aborde notamment :

🔥 Le parcours de Fatimata, l’organisation et la stack de l’équipe Data,

🔥 La mise en place d’une meilleure collaboration Data x Produit,

🔥 L’approche suivie (ateliers avec l’équipe Produit, identification du rôle de la data à chaque étape du cycle de vie du produit, communication pour assurer l’adoption du process),

🔥 Le zoom sur un projet et sur la difficulté à faire adopter le process.

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📚 RESSOURCES

La newsletter Blef.fr

La page LinkedIn Modern Data Stack

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics

#32 - Heetch : Adopter une organisation data plus proactive

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Antoine Khaitrine a monté la cellule Data & Analyse Numérique de l'Elysée. Leur objectif était notamment de détecter les signaux faibles sur les réseaux sociaux pour anticiper les polémiques.

On aborde :

🔥 Le lancement de la cellule Data & Analyse Numérique,

🔥 Les chantiers mis en place,

🔥 Des exemples de cas d’usage sur la sécurité, la santé, l’éducation, etc.

🔥 Le challenge principal : faire face aux agendas personnels des politiques.

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📚 RESSOURCE

Toxic Data : un livre sur la manipulation des opinions et les réseaux sociaux.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#27 - Linkfluence : Pionnier du social listening

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Claire Lebarz est ex-Head of Guest Data Science chez Airbnb et maintenant VP Data chez Malt.

On aborde :

🔥 Son parcours et l’organisation data d’Airbnb,

🔥 Le challenge du rapprochement entre la Data et le Design, 

🔥 Les initiatives mises en place chez Airbnb pour rapprocher les deux équipes,

🔥 Ses chantiers à venir chez Malt.

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📚 RESSOURCE

Lenny's Podcast: Product | Growth | Career

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#44 - IbanFirst : Mieux collaborer avec l'équipe Produit

#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne

#23 - Lydia : Créer une culture de l'impact

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François-Guillaume est le cofondateur de Pyronear, l’association qui développe une solution de détection précoce des feux de forêt.

On aborde :

🔥 La genèse du projet,

🔥 La solution développée (modèle, caméra, …),

🔥 Le test en Ardèche,

🔥 Les principaux challenges.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#42 : Data for Good | Solinum : Aider les personnes en difficulté via la data

#30 - Data For Good | BechdelAI : Détecter les films sexistes via l’IA

#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact

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Nicolas Lhuillery est Head of Data chez Masteos, la scaleup qui accompagne des particuliers dans leurs investissements immobiliers. Ils sont passés d’une 30aine de collaborateurs à 400 en seulement 2 ans.

On aborde :

🔥 La genèse de l’équipe Data de Masteos,

🔥 Les premières phases de développement (ex : proof of concept, mise en place d’un cloud moderne),

🔥 Le développement de produits data (ex : scoring des opportunités d’investissement),

🔥 L’organisation de l’équipe.

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📚 RESSOURCE

Data Skeptic

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics

#31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics

#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne

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Michael Benisti est Head of Data chez Ledger, la licorne qui sécurise les crypto-monnaies. Ils sont aujourd’hui 800 collaborateurs et ont vendu 6 millions de portefeuilles physiques dans 180 pays.

On aborde notamment :

🔥 Son parcours avant Ledger,

🔥 Ses chantiers en tant que Head of Data,

🔥 L’organisation de l’équipe et de la stack, 

🔥 Deux challenges (ex : la sélection de l’outil de Business Intelligence, le pilotage de l’activité dans un marché très volatile).

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne

#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise

#13 - BlaBlaCar : Fournir de la donnée et des algorithmes à l'entreprise

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📚 RESSOURCE

An Elegant Puzzle

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Paul Marcombes est Head of Data chez Nickel, la scaleup qui permet à tout le monde de s’ouvrir un compte courant depuis un bureau de tabac. Ils ont déjà ouvert 3 millions de comptes clients en France, au Portugal et en Belgique.

On aborde notamment :

🔥 La décentralisation des Data Analysts,

🔥 Les risques et le besoin d’une équipe centrale forte,

🔥 Les produits data mis en place,

🔥 La real-time Modern Data Stack.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#41 - Getaround : Scaler une organisation Data distribuée

#26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data

#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise

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📚 RESSOURCES

Blog Tech de Monzo

BigFunctions

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Pierre de Poulpiquet est Cofondateur et CTO chez Whaly, la solution de Business Intelligence accélérée au sein du prestigieux accélérateur américain YC. Ils ont déjà convaincu des dizaines de clients dont Ignition Program, Alma ou Zéphyr.

On aborde notamment :

🔥 La genèse de Whaly,

🔥 La différentiation du produit (ex : une sémantique layer abordable et facile à implémenter),

🔥 Le marché compétitif de la Business Intelligence (Tableau, Looker, Metabase, …),

🔥 Les 2 challenges rencontrés (le cycle de décision est lent chez les prospects, la couverture fonctionnelle à avoir pour se faire une place est énorme).

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#33 - Sifflet : Lancer un saas d'observabilité des données

#28 - Quitoque : Scaler sa data visualisation

#21 - Husprey : Lancer un notebook pour l'analytics

#12 - Castor : Lancer un saas de documentation de données

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📚 RESSOURCES

Le blog de Benn Stancil

Les articles de Tristan Andy, fondateur de DBT sur le blog The Analytics Engineering Roundup

Freakonomics

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Lien pour planifier une demo : ici

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Charles Dieulefet est Group Product Manager chez Pennylane, la solution de gestion des finances et de comptabilité qui a levé 50 millions d’euros en 2022.

On aborde :

🔥 Les 4 grands chantiers d’un Product Manager,

🔥 Le rôle de la data dans chaque chantier,

🔥 Sa collaboration avec le Product Data Analyst de son équipe,

🔥 Ses plus gros challenges en termes de collaboration Product et Data.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#47 - Airbnb : Rapprocher la Data et le Design

#44 - IbanFirst : Mieux collaborer avec l'équipe Produit

#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics

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Dans ce nouvel épisode, je reçois David Lepicier, Global Data, Design & Analytics Director chez Pernod Ricard.

On aborde notamment :

🔥 Son parcours et la période Data Lab,

🔥 Ses plus gros chantiers (ex : évangélisation et recrutement),

🔥 Les 3 programmes de Data Science lancés,

🔥 Son plus gros challenge.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#45 - Voyage Privé : Migrer vers la Modern Data Stack

#40 - Artefact : Encadrer 40+ Data Scientists dans un marché en forte évolution

#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne

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📚 RESSOURCES

La BD sur l'holacraty

Discovery Discipline

Eleven Rings: The Soul of Success

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Jean-Nicolas Fine est Team Lead Data Analysis chez Welcome to the Jungle.

On aborde notamment :

🔥 Les chantiers de l’équipe Data Analytics,

🔥 L’analyse sur le parcours utilisateur,

🔥 La méthode pour mener des analyses à forte valeur ajoutée,

🔥 Les challenges liés à ces analyses.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics

#34 - La Fourche : Gérer les KPIs sur les "zones de divorce"

#31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics

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📚 RESSOURCE

Dream Team: Les meilleurs secrets des managers pour recruter et fidéliser votre équipe idéale

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Camille Lehujeur est CTO & Cofounder de Work With Data, une solution qui collecte les données d’open data et les rend accessibles en self-service à tous les profils quelles que soient leurs compétences techniques (ex : liste des petites entreprises de jouets en Finlande pour de la prospection).

On aborde :

🔥 La genèse de Work With Data,

🔥 Le fonctionnement du produit,

🔥 La solution technique mise en place,

🔥 Sa vision du marché de l’open data.

Lien vers le site Work With Data.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#52 - Whaly : Lancer un outil de Business Intelligence

#33 - Sifflet : Lancer un saas d'observabilité des données

#21 - Husprey : Lancer un notebook pour l'analytics

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📚 RESSOURCES

Data Is Plural

Factfulness

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Lina Triki s’est reconvertie de Contrôleuse de Gestion vers un rôle de Data Analyst il y a plus de 2 ans.

On aborde :

🔥 Son parcours de la finance à la data,

🔥 Sa formation avec Data Bird,

🔥 Les éléments de sa formation qui lui servent le plus aujourd’hui,

🔥 Ses conseils pour se reconvertir.

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#29 - Data Bird : Le premier alumni partage son retour d'expérience

#8 - Databird : Former des data analysts en 8 semaines

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Dans ce nouvel épisode, je reçois Aymeric Veyron, ex-Head of Data de Leocare, la néo assurance qui a levé 110 millions de dollars en 2021.

On aborde :

🔥 Son parcours,

🔥 La mise en place de la stack data,

🔥 Le développement des premiers dashboards,

🔥 Ses challenges principaux (ex : "parler la même langue", choisir les bonnes technologies).

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne

#49 - Masteos : Lancer le département Data par itération

#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne

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📚 RESSOURCE

Le blog d'Intercom sur le Product Management

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Anne-Charlotte Chauvet est ex-Senior Director, Global Revenue Operations chez Algolia, la licorne Franco-Américaine qui propose une solution clé en main pour mettre en place un moteur de recherche ou des modules de recommandation sur son site.

On aborde :

🔥 Le métier de RevOps (Revenue Operations),

🔥 Les enjeux analytics d’un département RevOps,

🔥 L’organisation et les outils de l’équipe RevOps Analytics,

🔥 Ses challenges principaux sur le chantier analytics : composer avec une faible qualité de données, s’aligner sur les définitions avec le marketing.

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#53 : Pennylane : Utiliser la data en tant que Product Manager

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#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise

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Anicet Bart est Senior Analytics Staff Engineer chez Decathlon Digital, la marque préférée des Français. Aujourd’hui, ils sont environ 400 collaborateurs au sein de la BU Data.

On aborde :

🔥 La réorganisation vers un modèle “centralisé”,

🔥 L’implémentation d’une nouvelle stack data (Databricks, Tableau, DBT),

🔥 Son plus gros challenge : accompagner les équipes dans le changement tout en continuant à délivrer les sujets en cours,

🔥 Deux cas d’usage Analytics autour de la complémentarité d’achat dans un magasin et de la supplychain.

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💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?

DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !

👉 Nous rencontrer

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📚 RESSOURCES

Quand le monde s'est fait de l'ombre

Blitzscaling: The Lightning-Fast Path to Building Massively Valuable Companies

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📢 Nouveau format sur la diversité et l'inclusion dans la Data avec Clara Mendes Sampaio en tant qu'animatrice. 📢

Dans ce nouvel épisode, je reçois Christelle Marfaing, ex-Head of Data chez Lydia et maintenant Head of Data chez May, la première solution en France qui centralise tous les avantages salariés sur une même plateforme. 

On aborde :

🔥 Le décryptage d’articles sur l’inclusion et la diversité,

🔥 Ses deux anecdotes autour du leadership au féminin et des quotas,

🔥 Ses conseils pour faire face à ces situations,

🔥 Sa vision sur l’inclusion et la diversité.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#43 - Inclusion In Data | Paris Data Ladies : Promouvoir la parole des femmes

#23 - Lydia : Créer une culture de l'impact avec Christelle Marfaing

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📚 RESSOURCES

Le rapport “Women in the workplace 2022” par McKinsey

L’article “Who killed Silicon Valley Bank?” par le Wall Street Journal

L’article “Why diverse teams are smarter” par le HBR

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Esther Voituron est experte en data storytelling et a d’ailleurs monté une agence pour aider les entreprises à mieux communiquer et comprendre leurs données : Data Organisation.

On aborde :

🔥 Son parcours : communication, data viz et data storytelling,

🔥 Qu’est-ce que le data storytelling ?

🔥 Sa méthode en 5 étapes pour créer un Data Storytelling impactant,

🔥 Ses tips : répétition, data trailer, …

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Ce podcast est rendu possible par Esther Voituron, experte en Data Storytelling.

👉 Son LinkedIn

👉 Son mail : esther@data-organisation.com

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#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics

#28 - Quitoque : Scaler sa data visualisation

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📚 RESSOURCES

Storytelling with data de Cole Nussbaumer Knaflic

Effective Data Storytelling de Brent Dykes

Petit traité de manipulation à l'usage des honnêtes gens

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Pierre Courvoisier est Head of Data chez Back Market, la licorne qui propose des produits reconditionnés (téléphones, ordinateurs, …) via sa plateforme e-commerce.

On aborde :

🔥 Son parcours pour devenir Head of Data chez Back Market,

🔥 Les frictions rencontrées entre équipes Data Engineering et métier,

🔥 Son plus gros challenge : la réorganisation de l'équipe Data Engineering par domaine métier (Marketing, Finance, etc.),

🔥 Les avantages et les difficultés liées à ce nouveau modèle.

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#11 - Doctolib : Accélérer la mise à disposition des données grâce à une réorganisation

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Dounia Zouine est Chief Data Officer chez Brut, le premier média en ligne en Europe. Ils ont dépassé les 22 Milliards de vidéos vues en 2022.

On aborde :

🔥 Son parcours jusqu’au lancement du département Data de Brut,

🔥 Ses chantiers principaux : Planification, Business Intelligence, Modern Data Stack, etc.,

🔥 Ses plus gros challenges : le recrutement et la collaboration avec les équipes créatives,

🔥 La vision de l’éthique dans la data chez Brut.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne

#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne

#58 - Leocare : Lancer un département Data en 1 an

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📚 RESSOURCES

Café Tech

Minted

TLDR

Les événements Hymaia

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Maxime Drouet qui s’est reconverti sur un rôle de Data Analyst. Aujourd’hui, il travaille chez Singulart, la marketplace qui a levé 60 millions d’euros fin 2021 et qui développe une marketplace d'œuvres d'Arts.

On aborde :

🔥 Son parcours du produit vers la data,

🔥 Sa formation avec DataBird,

🔥 Les éléments de sa formation qui lui servent le plus aujourd’hui,

🔥 Ses conseils pour se reconvertir.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#57 - Reconversion : De Contrôleuse de Gestion à Data Analyst

#29 - Data Bird : Le premier alumni partage son retour d'expérience

#8 - Databird : Former des data analysts en 8 semaines

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La plateforme Meilleurs Agents diffuse de l’information immobilière et met en relation des particuliers avec des agences. Ils ont été rachetés 200 millions d’euros il y a quelques années et font partie aujourd’hui d‘AVIV Group. Thomas Lefebvre est leur VP Data & Science.

On aborde :

🔥 L’investissement de Meilleurs Agents dans la recherche,

🔥 Son plus gros challenge : internationaliser les produits data (Belgique, Allemagne),

🔥 L’approche adoptée : due diligence, POC en “mode commando” et industrialisation, 

🔥 Deux risques : pas de contrôle sur la data des nouveaux pays et collaboration avec les équipes locales.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#49 - Masteos : Lancer le département Data par itération

#37 - SumUp : Fusionner les équipes data après un rachat

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📚 RESSOURCES

La bombe à retardement de Cathy O'Neil

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Christophe est Senior Data Engineer et est selon moi l’un des plus gros experts data en France. Il rédige également la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème : Blef.fr. A ce titre, il suit de près les dernières tendances data. 

On aborde :

🔥 Les IA Génératives : leur impact sur les métiers data et le Self-Service,

🔥 La Semantic Layer : pourquoi c’est une tendance ?

🔥 Les Data Contracts : qu’est-ce que c’est ? Est-ce que je dois les mettre en place ?

🔥 DuckDB : une nouvelle technologie qui émerge sur le marché.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#40 - Artefact : Encadrer 40+ Data Scientists dans un marché en forte évolution

#38 - 🇬🇧 Bonus 🎄 | Blef.fr : Writing the best Data Engineering newsletter

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📚 RESSOURCES

Google Keynote qui parle de DuetAI

Chad Sanderson au Data Council sur les Data Contracts

Lloyd Tabb au Data Council sur Malloy, un nouveau langage data

La newsletter de Christophe

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Jean-Marc Lazard est le cofondateur d’Opendatasoft, la solution qui permet à ses clients de déployer des portails de données. L’objectif étant de venir démocratiser la donnée pour les métiers. Ils sont une 100 aine de collaborateurs et ont plus de 300 clients.

On aborde :

🔥 Son parcours et la genèse d’Opendatasoft,

🔥 Le concept de portail de données,

🔥 Les briques clés pour le mettre en place (collecte, modélisation, etc.),

🔥 Comment un portail de données s’intègre avec sa plateforme data.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#56 - Work With Data : Lancer un saas qui démocratise l'open data

#52 - Whaly : Lancer un outil de Business Intelligence

#33 - Sifflet : Lancer un saas d'observabilité des données

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📚 RESSOURCES

Le blog d'Opendatasoft

Open Data Institute

Datanomics

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Jordan Chenevier-Truchet est expert du Growth, ex-Directeur Marketing de Germinal, une des agences Growth les plus réputées sur le sujet. Il est aujourd’hui l’un des Cofondateurs de Bulldozer, un collectif de top freelances spécialisés Growth. Il est également “influenceur” autour des sujets de Growth et d'entrepreneuriat avec 43K abonnés sur LinkedIn et une chaîne YouTube.

On aborde :

🔥 Son parcours et la genèse de Bulldozer,

🔥 Le métier de Growth avec le framework le plus connu : AARRR,

🔥 L’usage de la data au quotidien dans le métier de Growth,

🔥 Ses conseils pour des équipes Data qui travaillent sur des sujets Growth.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#59 - Algolia : Maximiser les ventes grâce à la data

#53 - Pennylane : Utiliser la data en tant que Product Manager

#22 - 900.care : Optimiser ses dépenses marketing grâce à la data

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📚 RESSOURCES

La chaîne YouTube de Jordan

Hacking Growth

Growth Marketing de Yann Leonardi

Le Growth Hacking de Grégoire Gambatto

Elena Verna

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Yanni Iyeze est Head of Operations & Data chez Toucan, la solution de data storytelling qui comptabilise plus de 350 clients.

On aborde :

🔥 Ses chantiers en tant que Head of Operations & Data,

🔥 La nouvelle stack business et data : Salesforce, Hubspot, Stitch, BigQuery, etc.,

🔥 Son plus gros challenge : la migration vers un nouveau CRM,

🔥 Les étapes clés : compréhension de l’existant, le mapping des champs, la "soirée migration", etc.

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📚 RESSOURCES

Le blog de Benn Stancil

Blef

Les blogs d'Airbyte, de Castor et de DBT

Signal de Stephen Few

Tribes 

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#59 - Algolia : Maximiser les ventes grâce à la data

#31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics

#22 - 900.care : Optimiser ses dépenses marketing grâce à la data

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Kevin est Senior Data Scientist et formateur sur les métiers de la data. Il est surtout l'un des plus gros influenceurs data en France, avec +7K abonnés sur LinkedIn et 1K abonnés sur TikTok. Dans cet épisode, je me mets dans la peau d'un étudiant ou d'un profil en reconversion et lui pose les questions essentielles afin de lancer sa carrière en data.

On aborde :

🔥 Les différents parcours possibles pour travailler en data,

🔥 La différence entre Data Scientist, Data Engineer et Data Analyst,

🔥 Les conseils de Kevin pour trouver son premier job en data,

🔥 Comment les évolutions du marché de la data impactent les besoins des entreprises pour chaque métier.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#65 - Reconversion | De Product Manager à Data Analyst

#57 - Reconversion | De Contrôleuse de Gestion à Data Analyst

#48 - Data For Good | Pyronear : Détecter les feux de forêt via l'IA

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📚 RESSOURCES

Suivre sur LinkedIn Benjamin Ejzenberg, Alexandre Stevens, Alex Wang et Natacha Njongwa

Suivre sur Twitter KDnuggets, Cassie Kozyrkov, Zach Wilson et Willis Nana

Lire Python for Data Analysis de Wes Mckinney

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Victoire Renaudin est Data Project Manager chez OpenClassrooms, la plateforme de formation en ligne leader en France. En 2022, l’entreprise a permis 44 000 changements de carrière.

On aborde :

🔥 Son parcours depuis les grands groupes jusqu’aux startups,

🔥 Son principal challenge : améliorer la fiabilité des données,

🔥 Les étapes clés : l’harmonisation des modèles, la priorisation des projets data, la communication avec les autres départements, la mise en place de DBT, etc.

🔥 Ses difficultés : l’adoption des nouveaux process par l’équipe Data et par les équipes Business.

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📚 RESSOURCE

Bon Pote, le media qui vulgarise les sujets autour de la crise écologique.

Liens Instagram et LinkedIn

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#64 - Brut : Premiers Chantiers Data, Business Intelligence & Éthique

#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics

#55 - Welcome to the Jungle : Mener des analyses à forte valeur ajoutée

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“Ca devenait impossible pour moi de travailler sans avoir de connaissances en SQL et en Python.”

Head of Analytics chez Se Loger depuis 4 ans, Astrid réalise qu’elle doit développer des compétences techniques pour aller plus loin dans sa carrière. Elle décide de se former aux derniers outils de Data Analyse via un bootcamp puis va parfaire ses nouvelles compétences en tant que Product Data Manager chez Avisia, cabinet de conseil en data.

On aborde :

🔥 Son parcours, les réflexions qui l’ont menée vers ce changement de job et le bootcamp DataBird,

🔥 Comment s’est déroulé sa recherche d’emploi avant, pendant et après le bootcamp,

🔥 Ses missions actuelles et comment ses nouvelles compétences l’aident au quotidien,

🔥 Ses conseils pour réussir une reconversion en data.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo

#65 - Reconversion | De Product Manager à Data Analyst

#57 - Reconversion | De Contrôleuse de Gestion à Data Analyst

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Célia Fischbach est Data Manager chez BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés (voiture et bus) leader en Europe avec 20 millions d’utilisateurs en France.

On aborde :

🔥 Le contexte data chez BlaBlaCar (réorganisation Data Mesh) et le parcours de Célia,

🔥 Son principal challenge : adopter une approche Produit pour délivrer des projets Data Science avec succès,

🔥 Les étapes clés : la Discovery, la Planification, le Delivery d’un POC (Proof of Concept) et l’Industrialisation,

🔥 Sa principale difficulté : embarquer les équipes opérationnelles pour assurer l’adoption des produits data.

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📚 RESSOURCES

- Data Mesh de Zhamak Dehghani (lien)

- Discovery Discipline de Rémi Guyot et Tristan Charvillat, ex-CPO et VP Design chez Blablacar (lien)

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier

#41 - Getaround : Scaler une organisation Data distribuée

#13 - BlaBlaCar : Fournir de la donnée et des algorithmes à l'entreprise

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Quelques news avant l'été.

Lien vers la chaîne YouTube DataGen

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Christopher Maneu, Principal Advocate Data Engineering & Analytics chez Microsoft, nous parle de Fabric, la nouvelle solution d'analytics tout-en-un.

On aborde :

🔥 L’histoire de la data chez Microsoft,

🔥 La genèse de Fabric,

🔥 En quoi c'est une alternative à la Modern Data Stack,

🔥 Fabric versus Snowflake, Google Cloud Platform, etc.

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📚 RESSOURCES

Le Ted Talk Mathematics of Love avec Hannah Fry

La mini-série The future with Hannah Fry

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari (Aka Blef.fr)

#52 - Whaly : Lancer un outil de Business Intelligence

#33 - Sifflet : Lancer un saas d'observabilité des données

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Sébastien Robert est Chief Data & AI Officer chez FLOA, la FinTech rachetée 260 millions d’euros par BNP Paribas qui permet notamment aux commerçants de proposer à leurs clients des paiements en plusieurs fois.

On aborde :

🔥 Son parcours de Project Manager à Chief Data & AI Officer,

🔥 Son plus gros challenge : créer une organisation data autonome,

🔥 Les éléments clés qui constituent une organisation data autonome (organigramme, budget, profils, etc.),

🔥 Ses principales difficultés : priorisation court versus long-terme et organisation parfois perçue comme étant "floue".

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📚 RESSOURCES

- Turn The Ship Around! de David Marquet

- The Thinking Ladder de Tim Urban

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#58 - Leocare : Lancer un département Data en 1 an

#51 - Nickel : Rendre les équipes métier plus autonomes

#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne

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Claire Gouze est Head of Data chez Sunday, la startup des fondateurs de Big Mamma qui permet de payer au restaurant en scannant un QR code sur la table. Ils ont levé 100 millions d’euros en 2021 et sont une centaine de collaborateurs.

On aborde :

🔥 Comment le département Data de Sunday est devenu un goulot d’étranglement avec la réduction de ses effectifs,

🔥 Son challenge principal : adopter une organisation Data Mesh (aka : décentraliser une partie de la charge de travail),

🔥 Le 1er objectif : que l’équipe Tech s’occupe de préparer les données dans le Data Warehouse (ex : tables intermédiaires),

🔥 Le 2nd objectif : que les équipes Business soient autonomes pour trouver leurs données et réaliser des analyses.

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📚 RESSOURCE

Activez vos talents, ils peuvent changer le monde ! de Matthieu Dardaillon

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier

#51 - Nickel : Rendre les équipes métier plus autonomes

#41 - Getaround : Scaler une organisation Data distribuée

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Julie Pozzi est Head of Operations Research, Data Science & Data Strategy chez Air France KLM. La compagnie aérienne fait de la data depuis 25 ans et compte aujourd’hui 300 profils data au sein du Groupe.

On aborde :

🔥 L’histoire de la data chez AirFrance,

🔥 Ses principaux chantiers : data quality, gouvernance, transversalité, etc.

🔥 Son plus gros challenge : l’acculturation des équipes et du Comex,

🔥 Comment elle tente de garantir l’adoption des outils Data.

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💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?

DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !

👉 Nous rencontrer

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#64 - Brut : Premiers Chantiers Data, Business Intelligence & Éthique

#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics

#54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science

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📚 RESSOURCE

Suivre Cassie Kozyrkov

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Claire, Head of Data et AI chez Suez, un des leaders mondiaux de la gestion de l'eau et des déchets, nous raconte les chantiers data principaux qui ont marqué l’entreprise ces 4 dernières années. 

On aborde :

🔥 Le lancement du Data Office chez Suez,

🔥 Les grands chantiers de ces dernières années : Architecture, Gouvernance, Culture et IA,

🔥 Son principal challenge : l’acculturation des équipes et du Comex,

🔥 Un use case passionnant entre enjeux data et environnementaux : comment ils ont optimisé la qualité et le coût du traitement des déchets de leurs usines.

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💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?

DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:37 Intro

04:42 L'organisation du Data Office chez Suez

05:48 1er chantier : l'architecture

07:26 2ème chantier : la gouvernance

10:36 3ème chantier : la culture

14:03 4ème chantier : l'IA

15:07 L’approche au moment du lancement du Data Office

17:20 Le principal challenge : l'acculturation des équipes métiers et du Comex

19:32 La data dans les usines de traitement des déchets

23:31 Les next steps de l’équipe Data 

24:08 Les questions de la fin (ses ressources, son conseil..)

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data

#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics

#54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science

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📚 RESSOURCES

Le livre L'intelligence artificielle n'existe pas de Luc Julia

Le dernier livre On va droit dans le mur ? Pour sauver la planète, il faut un projet de société et une ambition de civilisation de Luc Julia

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Marc Sanselme est un expert en data science, machine learning, et intelligence artificielle. Après avoir travaillé chez Tesla, il a lancé son agence dédiée à la R&D en intelligence artificielle. En parallèle, il anime le podcast Data-Driven 101 sur la Data et l’IA.

On aborde :

🔥 Les cas d’usages principaux en entreprise,

🔥 Les métiers impactés par ces IA,

🔥 Le dilemme entre développer son IA en interne ou utiliser un outil disponible sur le marché,

🔥 L’enjeu de la confidentialité derrière l’utilisation des outils externes.

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🎬 CHAPITRES

00:00 Introduction

02:15 Le parcours de Marc

03:38 Chat GPT et la tendance des LLM (Large Language Models)

09:13 Quelques illustrations concrètes des LLM en entreprise

16:10 Créer un ChatGPT interne dans son entreprise

19:45 L'enjeu de la confidentialité des données derrière l'utilisation des outils d'IA externes

22:23 Les limites des IA génératives

28:45 Quels profils travaillent sur ces projets en interne ?

33:39 Les entreprises doivent-elles suivre cette tendance ou attendre ?

36:17 Les ressources recommandées par Marc

36:13 Ce qu'il aime dans la data

37:30 Ce qui l’a le plus fait progresser

37:11 Le meilleur conseil qu'on lui a donné

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📚 RESSOURCES

- Ecouter le podcast Data Driven 101

- Suivre Yann LeCun (lien LinkedIn)

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari (Aka Blef.fr)

#54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science

#24 - Gojob : Développer un algorithme de matching

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🚀 LE POST LINKEDIN A COMMENTER POUR GAGNER UN FULL PASS GRATUIT POUR LE BIG DATA & IA PARIS LES 25 et 26 SEPTEMBRE 2023 : le lien sera ajouté le 19/09 à 10h.

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Isaline Duminil est Global Client Partner chez JCDecaux, le n°1 mondial de la publicité outdoor qui touche quotidiennement 850 millions de personnes dans 80 pays. Depuis quelques années, ils ont lancé une nouvelle offre data pour accompagner encore mieux les marques dans l'optimisation de leurs campagnes outdoor.

On aborde :

🔥 La genèse de l’offre data,

🔥 Les piliers de cette offre data (Optimize, Engage, Evaluate),

🔥 L’organisation en interne et les différentes phases,

🔥 La principale difficulté d’Isaline : le change management.

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🎬 CHAPITRES

00:00 Introduction

04:06 Le parcours d’Isaline

05:46 L’offre data “JCDecaux Data Solution”

09:13 La genèse de l’offre

12:54 Les étapes du lancement de l’offre

17:02 Les 3 piliers de l’offre (Optimize, Engage, Evaluate)

17:58 Le déploiement de l’offre

21:36 La principale difficulté : le change management

23:09 La prochaine étape du déploiement : la déclinaison de l’offre pour les villes

24:29 Les ressources recommandées par Isaline

24:52 Ce qu'elle aime dans la data

25:28 Ce qui l’a le plus fait progresser

25:47 Le meilleur conseil qu'on lui a donné

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe

#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data

#54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science

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📚 RESSOURCE

Le podcast Ping! avec Gregory Pouy

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🎁 LIEN VERS LE FORMULAIRE A REMPLIR (2 MIN) POUR TENTER DE GAGNER DES AIRPODS 3E : https://bit.ly/48AppYP 🎁

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Ariel Pohoryles est Head of Product Marketing chez Rivery, la scale-up qui bouscule le marché de l'ETL (Extract Transform Load) en France et à l'international. Après un démarrage en Israël et une croissance rapide aux US, ils arrivent en force sur le marché français où ils ont déjà convaincu BlaBlaCar ou Welcome to the Jungle qui avaient évoqué l’outil lors de leur passage sur DataGen. 🎙

J’ai voulu en savoir plus sur ce nouvel outil en invitant Ariel. 🧐

On aborde :

🔥 Le parcours d’Ariel entre le Canada, la France et l’Israël,

🔥 Le marché des ELT et l’usage de ces outils,

🔥 La genèse de Rivery,

🔥 Son positionnement (ingestion, transformation et reverse-ETL).

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🎬 CHAPITRES

00:00 Introduction

02:25 Le parcours d'Ariel

05:44 La genèse de Rivery

07:18 Un ETL, c’est quoi ?

12:14 Le positionnement de Rivery sur le marché des ETL

21:45 Les avantages de l'outil

26:04 Les ressources recommandées par Ariel

27:08 Ce qu'il aime dans la data

28:19 Ce qui l’a le plus fait progresser

28:57 Le meilleur conseil qu'on lui a donné

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Ce podcast est rendu possible par Rivery.

Demandez une démo du produit ici.

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📚 RESSOURCES

- Le Substack de Ben Stancil

- Les articles de Lauren Balik sur Medium

- Viz of the Day de Tableau Public

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#75 - Fabric : L'alternative de Microsoft à la Modern Data Stack ?

#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari (Aka Blef.fr)

#45 - Voyage Privé : Migrer vers la Modern Data Stack

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Paul Mochkovitch est VP Data & Content chez Le Wagon, l’école de code qui s’est fait connaître pour ses formations intensives en développement. Ils se sont élargis aux métiers de la Data et de l’IA avec le lancement initialement d’un bootcamp de Data Science puis de Data Analyse. Aujourd’hui, ils lancent un bootcamp sur le Data Engineering.

On aborde :

🔥 Son parcours, du lancement du bootcamp Emil à son rachat par Le Wagon,

🔥 Les différents bootcamps du Wagon et les profils concernés,

🔥 Le lancement du nouveau bootcamp Data Engineering.

🔥 L’avis de Paul sur l’évolution du métier de Data Scientist avec ChatGPT et les autres LLM.

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🎬 CHAPITRES

00:00 Introduction

02:34 Le parcours de Paul  

06:37 Les derniers chantiers du Wagon

09:49 Lancement du bootcamp Data Engineering

11:38 A qui s'adresse ce nouveau bootcamp Data Engineering ?

15:58 Une journée type du Bootcamp Data Engineering

19:22 Quel avenir pour les Data Scientists avec ChatGPT ?

25:58 Les ressources recommandées par Paul

28:12 Ce qu'il aime dans la data

29:12 Ce qui l’a le plus fait progresser

31:13 Le meilleur conseil qu'on lui a donné

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❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Le Wagon. Découvrez toutes leurs formations ici.

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📚 RESSOURCES

- Natural Language Processing With Transformers: Building Language Applications With Hugging Face de Thomas Wolf, Lewis Tunstall et Leandro von Werra

- Designing Data–Intensive Applications de Martin Kleppmann

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#80 - ChatGPT et la tendance des LLM avec Marc Sanselme

#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari (Aka Blef.fr)

#20 - Gorgias : Migrer vers la Modern Data Stack

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Victor Cumer est Head of data platforms chez Veepee (ex-Vente-privée.com), la licorne française leader européenne des ventes événementielles en ligne. Ils sont 50 profils data et comptent 3 millions visiteurs uniques chaque jour dans 10 pays.

On aborde :

🔥 Son parcours et ses débuts au sein du Graduate Program spécialisé data,

🔥 La stack data de Veepee (DBT, Airflow, GCP, Informatica…),

🔥 Le lancement d’un outil d’ingestion de données in-house qui repose sur une approche Data Contracts,

🔥 Les principales difficultés rencontrées tout au long du projet : vision du produit, adoption…

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🎬 CHAPITRES

00:00 Introduction

02:29 Son parcours et ses débuts au sein du Graduate Program spécialisé data

08:44 La stack data de Veepee (DBT, Airflow, GCP…)

14:17 L'outil d'ingestion in-house de Veepee et les data contracts

26:33 Pourquoi mettre en place cet outil d'ingestion unique et des data contrats ?

29:35 Les premiers POC

30:50 Le plus gros challenge de Victor sur le projet : l’adoption

34:19 Les ressources recommandées par Victor

36:15 Ce qu'il aime dans la data

37:03 Ce qui l’a le plus fait progresser

37:30 Le meilleur conseil qu'on lui a donné

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❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Rivery.

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📚 RESSOURCES

- La newsletter Blef.fr de Christophe Blefari

- Modern Data Stack : le site, la newsletter, le podcast

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari (Aka Blef.fr)

#16 - Veepee : Développer un moteur de recommandation pour personnaliser son site

#45 - Voyage Privé : Migrer vers la Modern Data Stack

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Matthieu Rousseau est un expert en Data Engineering et a lancé Modeo, un cabinet de conseil spécialisé sur la mise en place de Modern Data Stack.

On aborde :

🔥 La différence entre une stack traditionnelle et une Modern Data Stack,

🔥 Les étapes pour la mettre en place : Audit, Data Warehouse, Ingestion, Orchestration, Transformation, etc.

🔥 Les difficultés lorsqu’on met en place une stack data : la mesure de l’impact et de l’usage,

🔥 Les conseils de Matthieu pour mettre en place adopter une Modern Data Stack.

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique 

01:42 Introduction

02:52 Le parcours de Matthieu

05:11 La différence entre une stack traditionnelle et une “Modern Data Stack”

06:53 Les étapes pour mettre en place une Modern Data Stack

21:11 Les difficultés que l'on rencontre en mettant en place une Modern Data Stack

22:09 Les conseils de Matthieu pour mettre en place sa Modern Data Stack

23:26 Les ressources recommandées par Matthieu

24:04 Ce qu'il aime dans la data

24:40 Ce qui l’a le plus fait progresser

25:12 Le meilleur conseil qu'on lui a donné

25:46 Contacter Matthieu

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❤️ PARTENAIRES

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👉 Contactez Matthieu sur son adresse matthieu@modeo.ai ou sur LinkedIn.

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📚 RESSOURCES

- Le Slack Modern Data Network

- Les Meetups Modern Data Stack

- La newsletter de DBT The Analytics Engineering Roundup

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#82 - Rivery : l’ETL moderne qui bouscule le marché

#45 - Voyage Privé : Migrer vers la Modern Data Stack

#20 - Gorgias : Migrer vers la Modern Data Stack

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Adrien Marteau est Head of Data Science chez Vestiaire Collective, la licorne qui permet à ses utilisateurs de vendre et d’acheter des articles mode de seconde main. En grandissant, les équipes responsables d’authentifier les articles sont vite devenues débordées. Ils ont donc développé un algorithme pour automatiser les mises en ligne les plus simples, permettant aujourd’hui d’ajouter 1 demi-million d’articles chaque mois !

On aborde :

🔥 Le parcours d'Adrien et ses débuts en tant que 1er Data Scientist chez Vestiaire Collective,

🔥 Son plus gros challenge : développer un algorithme pour automatiser la mise en ligne des articles,

🔥 Les principales difficultés qu’il a rencontrées : la sélection des données utilisées, l’identification du bon niveau d’automatisation et le monitoring de la performance de l’algorithme.

🔥 Le fonctionnement de l’algorithme et l’organisation de l’équipe Data.

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

02:03 Introduction

01:52 L’organisation de l’équipe Data chez Vestiaire Collective

06:44 Le parcours d'Adrien et ses débuts en tant que premier Data Scientist

09:40 Leurs enjeux d'automatisation

13:43 Du Proof of Concept au modèle actuel

21:26 Le process itératif mis en place avec l'équipe Métier

25:43 Le fonctionnement de l'algorithme

26:18 L'équipe technique derrière l'algorithme

28:07 Les plus grosses difficultés d'Adrien (accessibilité des données, niveau d’automatisation, drifting)

31:19 Les ressources recommandées par Adrien

33:17 Ce qu'il aime dans la data

34:34 Ce qui l’a le plus fait progresser

35:25 Le meilleur conseil qu'on lui a donné

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📚 RESSOURCES

- The Visual Display of Quantitative Information

- The Design Of Everyday Things

- Mindset: The New Psychology of Success

- La newsletter de Jean-Charles Samuelian

- La newsletter Neuron

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#30 - Data For Good | BechdelAI : Détecter les films sexistes via l’IA

#16 - Veepee : Développer un moteur de recommandation pour personnaliser son site

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Oussama Ghanmi a été Chief Data Officer chez Ornikar (scaleup valorisée plus de 600 millions d’euros) et Directeur au sein du cabinet de conseil en data M13h. Aujourd’hui, il a lancé un nouvel outil de Reverse ETL à destination des équipes Métier : Dinmo. L’objectif est d’autonomiser les équipes Métier dans l’activation des données et aussi de permettre aux équipes Data de se concentrer sur les projets à forte valeur ajoutée.

On aborde :

🔥 Son parcours, d’Ornikar à Dinmo, en passant par le conseil,

🔥 Ce qu’est un reverse-ETL et comment Dinmo se positionne sur ce marché,

🔥 Les principales difficultés qu’Oussama a rencontrées : l'aventure entrepreneuriale en tant que solo-founder, trouver les premiers clients pour co-designer la solution,

🔥 L’enjeu de souveraineté technologique lié au développement de pépites data Française.

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:57 Introduction

01:30 Le parcours d'Oussama de CDO à entrepreneur en passant par le conseil

05:29 Oussama définit les concepts d’ETL et de Reverse ETL

07:17 La genèse de Dinmo

10:52 L'avantage comparatif de Dinmo sur le marché

18:00 Pourquoi le serf-service est indispensable pour scaler ?

20:19 Les difficultés rencontrées dans le développement du produit

28:46 Les next steps de Dinmo

31:42 Les ressources recommandées par Oussama

32:25 Ce qu'il aime dans la data

33:07 Ce qui l’a le plus fait progresser

34:06 Tester Dinmo

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❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Dinmo, l’outil de Reverse ETL développé par Oussama.

👉 Demandez une démo du produit ici.

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📚 RESSOURCES

- Modern Data Network (MDN)

- Locally Optimistic

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#76 - FLOA : Créer une organisation data autonome

#75 - Fabric : L'alternative de Microsoft à la Modern Data Stack ?

#45 - Voyage Privé : Migrer vers la Modern Data Stack

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📢 Nouvel épisode sur la diversité et l'inclusion dans la Data avec Clara Mendes Sampaio en tant qu'animatrice. 📢

Sébastien Garcin est l'ex-Chief Marketing and Data Officer de L'Oréal et est aujourd'hui le Cofondateur de YZR, le SaaS B2B qui automatise des tâches de mise en qualité de données via l'IA. Sébastien est ce qu'on appelle "un allié", il a mis le sujet de l'inclusion au coeur de son équipe.

On aborde :

🔥 ‎Sa prise de conscience lorsqu'ils étaient une jeune équipe uniquement constituée d'hommes,

🔥 Les actions qu'ils ont mis en place par la suite pour créer une équipe inclusive,

🔥 Le décryptage d’une étude Baromètre Sista sur le sujet de l'inclusion au sein de l'écosystème startup,

🔥 Sa vision sur les quotas, quelques anecdotes et ses conseils pour créer une équipe inclusive.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#61 - Inclusion In Data | Le management au féminin et les quotas avec Christelle Marfaing

#43 - Inclusion In Data | Paris Data Ladies : Promouvoir la parole des femmes

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📚 RESSOURCES

Women led startups losing across the board: from creation to funding, in all key European markets de Sista x BCG

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Yaroslav Nikulin est Head of AI chez Therapixel, la pépite française qui détecte les cancers en se basant sur l’imagerie médicale grâce à l’IA. Après avoir levé 15 millions d’euros en 2022, ils se sont déjà implantés dans une quarantaine d’hôpitaux.

On aborde :

🔥 Le parcours de Yaroslav (Polytechnique, ENS Cachan …) et la genèse de Therapixel,

🔥 Le contexte lié à la détection du cancer, le fonctionnement de l’algorithme et ses principaux chantiers en tant qu’Head of AI (ex : passer d’un proof of concept à un produit qui fonctionne),

🔥 L’organisation des équipes chez Therapixel (ex : IA, Data, Dev, Clinique, Commerciale),

🔥 Dans quelle mesure les nouvelles IA génératives telles que ChatGPT constituent un risque pour les startups IA.

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:59 Introduction

02:58 Présentation de Therapixel

04:08 Le parcours de Yaroslav

05:49 Comment fonctionne le produit

10:10 Les principaux chantiers de Yaroslav

14:17 L’organisation des équipesnchez Therapixel

20:50 Les outils Data Science utilisés par l’équipe IA

23:08 Les plus grosses difficultés qu’il a rencontrées

26:00 Les prochaines étapes de Therapixel

27:47 La vision de Yaroslav sur ChatGPT

32:21 Les ressources recommandées par Yaroslav

33:22 Ce qu'il aime dans la data

34:14 Ce qui l’a le plus fait progresser

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📚 RESSOURCE

Le livre Iacocca: An Autobiography

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#80 - ChatGPT et la tendance des LLM avec Marc Sanselme

#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science

#16 - Veepee : Développer un moteur de recommandation pour personnaliser son site

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Juliette Duizabo est Head of Data chez Ovrsea, la startup qui propose un service de transport de containers pour les entreprises. Ils ont 500 clients, 150 collaborateurs et sont seulement … 3 en Data !

On aborde :

🔥 Les avantages et inconvénients du Self-Service,

🔥 Les étapes pour mettre en place cette approche,

🔥 Comment ça fonctionne opérationnellement et le rôle clé des Data Champions,

🔥 La stack data d’Ovrsea (DBT, AWS, Stitch, Airflow, MetaBase, GitHub…).

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:42 Introduction

03:02 Le parcours de Juliette

05:07 Pourquoi mettre en place une approche Self-Service chez Ovrsea

07:03 Le self-service, opérationnellement ça donne quoi ?

11:55 La stack Data d’Ovrsea

16:01 Les grandes étapes de la mise en place du Self-Service

20:57 Les avantages du Self-Service

22:40 Les inconvénients du Self-Service

25:02 Le conseil de Juliette pour adopter cette approche

28:44 Les projets à venir de l'équipe Data

29:40 Les ressources recommandées par Juliette

40:34 Ce qu'elle aime dans la data

31:11 Ce qui l’a le plus fait progresser

31:46 Le rituel des équipes chez Ovrsea

33:03 Le meilleur conseil qu'on lui a donné

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❤️ PARTENAIRE

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📚 RESSOURCE

- The Data Team Handbook de GitLab

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh

#51 - Nickel : Rendre les équipes métier plus autonomes

#31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics

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Jules Jeanroy est Analytics Engineer chez Spendesk, la licorne française aux 180 000 utilisateurs qui facilite les dépenses en entreprise. 

On aborde :

🔥 Le parcours de Jules pour devenir Analytics Engineer,

🔥 Ses plus gros chantiers : Modélisation de données et Self-Service,

🔥 L’organisation des équipes Data chez Spendesk,

🔥 L’utilisation de DBT dans le métier d'Analytics Engineer.

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:29 Introduction

03:14 Le parcours de Jules

05:14 Les plus gros chantiers de Jules en tant qu'Analytics Engineer : Modélisation de données et Self-Service

09:41 L'orga des équipes Data chez Spendesk

11:54 La collaboration avec les équipes métiers

14:42 La priorisation des projets Data

16:42 L’utilisation de DBT dans le métier d'Analytics Engineer

18:36 Le plus gros challenge de Jules : faire gagner l'équipe en visibilité

20:23 Les next steps de l'équipe Analytics Engineering : Monitoring et Observabilité

21:37 Les ressources recommandées par Jules

21:58 Ce qu'il aime dans la data

22:24 Ce qui l’a le plus fait progresser

23:09 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné

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❤️ PARTENAIRE

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📚 RESSOURCE

- La newsletter Blef.fr

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data

#20 - Gorgias : Migrer vers la Modern Data Stack

#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise

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Laurent Heurtin est VP Engineering chez Saagie, la start-up française ayant levé 30 millions d’euros qui édite un logiciel DataOps permettant d'accélérer la livraison des projets data.

On aborde :

🔥 Ce qu’est le DataOps en reprenant notamment la définition du Gartner,

🔥 Dans quel contexte les entreprises adoptent une approche DataOps,

🔥 Comment la mettre en place et quel est le rôle d’un outil comme Saagie,

🔥 Le marché du DataOps, les bonnes pratiques et des cas concrets.

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🎬 CHAPITRES

00:00 Introduction

03:28 Son parcours pour devenir VP Engineering

04:43 Qu’est-ce que le DataOps ?

06:34 Pourquoi mettre en place une approche DataOps ?

08:15 Comment mettre en place cette approche ?

10:47 Les bonnes pratiques DataOps

13:43 Que fait un outil DataOps comme Saagie ?

17:35 Quelques cas concrets sur son utilisation

19:16 Focus sur le marché DataOps

21:04 Airflow : un concurrent ?

22:38 Les ressources recommandées par Laurent

23:18 Ce que Laurent aime dans la data

23:54 Ce qui l’a le plus fait progresser

24:16 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné

24:40 Contacter Laurent pour en savoir plus sur Saagie

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❤️ PARTENAIRES

Ce podcast est rendu possible par Business & Decision, le cabinet de conseil et services spécialisé sur la Data et l'IA du groupe Orange Business.

Ce podcast est rendu possible par Saagie, la solution de DataOps qui permet d'accélérer la mise en production des projets data.

👉 Demander un free trial.

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📚 RESSOURCE

- Le Blog DataOps de Saagie

- La newsletter Data Products par Chad Sanderson

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data

#84 - Veepee : Utiliser les Data Contracts pour scaler sa Data Platform

#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari

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Thibaud Arbes Dupuy is Director of Operational Performance at Deezer, the French music streaming unicorn with 9 figures in revenue and +600 employees. Two years ago, in an urge to become more profitable, the CEO asked him to took over the Data Analytics team to make it business-focused. A challenge he took up successfully through a multi-dimensional strategy.

We address :

🔥 His career path to become Director of Operational Performance at Deezer,

🔥 The 4 pillars of his strategy: bring business focus, reorganize the team, retain talents and recruit the best,

🔥 His biggest difficulty: being patient and asking the other teams to be patient too,

🔥 His main advice when it comes to managing a team without any prior data experience.

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🎬 CHAPTERS

00:00 Trailer

01:14 Introduction

02:11 His career from Finance to Director of Operational Performance at Deezer

07:14 Thibaud’s 1st strategy pillar: bring business focus in his team

10:49 Thibaud’s 2nd strategy pillar: organize the Business Analytics team

15:12 Thibaud’s 3rd strategy pillar: retain talents

20:27 Thibault's 4th strategy pillar: recruit the best

25:47 His biggest challenges: being patient and asking other teams to be patient too

27:16 His advice to manage a Data team with no data experience

28:09 The next steps of the Business Analytics team

29:24 Thibaud’s ressource recommandations

29:50 What he like most about data

30:36 What made him progress the most

31:53 The best advice Thibaud ever received

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📚 RESSOURCE

- DoorDash tech blog

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🧐 OTHER EPISODES

#31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics

#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne

#23 - Lydia : Créer une culture de l'impact

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Grégory Kotnarovsky, enseignant-chercheur à l'ESTA, a créé l’Atelier OGRE, un jeu dont le but est de sensibiliser aux enjeux énergétiques et aux ordres de grandeur qui y sont associés. Initialement un cours “gamifié” destiné aux étudiants, Atelier OGRE est devenu une application accessible aux entreprises et au grand public grâce à l’accélération fournie par Data for Good.

On aborde :

🔥 La genèse d’Atelier OGRE et son fonctionnement,

🔥 Des exemples de décisions prises pendant l’Atelier,

🔥 L’accélération et le rôle de Data for Good,

🔥 Sa vision pour l’usage des données collectées pendant l’Atelier.

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:09 Introduction

01:59 Le parcours de Grégory & la genèse d’Atelier OGRE

03:53 Le fonctionnement de l’Atelier

05:35 Des exemples de décisions prises pendant l’Atelier

06:33 Atelier OGRE en chiffres

08:26 Le rôle “d’évangélisation” de l’atelier

16:38 L’accélération Data For Good

18:22 L’utilisation des data récoltées pendant l’Atelier

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💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?

DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !

👉 Nous rencontrer

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📚 RESSOURCE

- Le livre L'énergie durable : Pas que du vent !

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#48 - Data For Good | Pyronear : Détecter les feux de forêt via l'IA

#30 - Data For Good | BechdelAI : Détecter les films sexistes via l’IA

#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact

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Aymeric Bescos s’est reconverti sur un rôle de Data Analyst. Aujourd’hui, il travaille chez Mydral, le cabinet de conseil spécialisé en data.

On aborde :

🔥 Son parcours et les réflexions qui l’ont mené vers ce changement de job,

🔥 Ce qu’il a pensé du bootcamp Databird,

🔥 Ses missions actuelles et comment ses nouvelles compétences lui sont utiles,

🔥 Ses conseils pour réussir une reconversion en data.

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❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.

👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/47UthCv

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:47 Introduction

00:66 Le parcours d’Aymeric

05:49 Pourquoi Databird ?

08:34 Son nouveau poste de Consultant Data Analyst chez Mydral

09:48 Les avantages du bootcamp

11:29 Ce qu'Aymeric aime dans la data

12:55 Les profils qu’on retrouve dans le bootcamp de Databird

15:01 Les ressources recommandées par Aymeric

16:27 Son conseil pour réussir sa reconversion

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📚 RESSOURCES

La chaîne YouTube de Andy Kriebel (Tableau)

La newsletter The Pudding (Data Vizualisation)

La newsletter Nightingale (Data Vizualisation)

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo

#73 - Reconversion | De Head of Analytics à Product Manager Data

#57 - Reconversion | De Contrôleuse de Gestion à Data Analyst

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Marie Sacksick est Head of Data chez CybelAngel, la scale-up qui aide les entreprises à se protéger contre les risques de cybersécurité. Ils sont 150 collaborateurs et ont levé 33 millions d’euros en 2020.

On aborde :

🔥 Le parcours de Marie pour devenir Head of Data,

🔥 Les 5 piliers d’une stratégie de Data Gouvernance,

🔥 Leurs 2 initiatives clés : le programme Data Experts et la définition de l’ownership,

🔥 Les principales difficultés qu’elle a rencontrées.

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❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Business & Decision, le cabinet de conseil et services spécialisé sur la Data et l'IA du groupe Orange Business.

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:57 Introduction

02:26 Présentation de CybelAngel

03:50 Le parcours de Marie

04:43 Le contexte autour de la mise en place d’une Data Gouvernance chez CybelAngel

06:19 Les différentes phases nécessaires à cette mise en place

11:47 Le premier projet initié par Marie : le programme “Data Expert”

17:50 Le second projet : définir l’ownership des data

23:14 Les plus grosses difficultés qu’elle a rencontrées

24:20 Les principaux bénéfices liés à la mise en place d’une Data Gouvernance

26:17 Les prochaines étapes pour l’équipe Data de CybelAngel

27:28 Les ressources recommandées par Marie

28:46 Ce que Marie aime dans la data

30:25 Ce qui l’a le plus fait progresser

31:08 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné

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📚 RESSOURCE

La newsletter de Ludovic Girodon

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