What's Next｜科技早知道 – Details, episodes & analysis

如题。

本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
刘灿，「科技早知道」监制

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使用音乐
ES_Quite Unique

幕后制作
监制：刘灿、信宇、静晗
后期：Luke
运营：Babs
设计：饭团

关于节目
原「硅谷早知道」，全新改版后为「What's Next｜科技早知道」。放眼全球，聚焦科技发展，关注商业格局变化。

商务合作
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「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。

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「硅谷早知道」 变身 「What's Next｜科技早知道」 ?! 没错，我们改名了！

越来越多人观察到，硅谷创新已经无法与全球创新划上等号。

在第四季的完结篇中，我们感慨硅谷创新的发动机正在变慢，并对这里的状况感到悲观（为何做到第四季完结，我们对硅谷创新悲观了些许）。但请别担心，我们不是要跟硅谷划清界限。

50 多年前，半导体和电脑工业的兴起，让一片果树林摇身变为硅谷，成为全球的科创中心。Technology 和 Innovation 已是硅谷抹不掉的文化基因——这也是「What's Next｜科技早知道」将持续关注的内容。

但我们的节目也一直秉持「与全球创新同步」的立场，致力于为听众与读者带来最前沿的资讯和有深度的解读。现在硅谷之外也孕育并爆发出着各式各样的创新与突破，我们自然也会对之进行持续关注与报道。

细心的你可能也发现，在过去一季的节目中，我们已经连结了许多硅谷之外的人物与话题。在全新一季的节目中，我们将更进一步，联合更多行业精英，将全球创新第一时间带到你的面前。

除此之外，我们也会开设主题专栏，例如 SaaS 专栏、人工智能专栏，解读你所关心的创新与变革。

最后，非常感谢各位给我们节目新名称提出各种建议的朋友们。最终我们决定，以「科技」二字延续硅谷精神，带着「What's Next」的好奇与疑问继续我们的探索与观察。不囿于硅谷，我们希望与大家一起，听见更大更广的世界。

敬请期待！

P.S. 招聘信息：来！加入我们一起探索播客的边界

【主播】
丁教，声动活泼联合创始人

【后期】
Luke

【封面设计】
饭团

【相关节目】
Bonus | 我们消化了大量海外内容，再来解读 Gamestop 事件
Bonus｜Clubhouse 爆火，美股声网起飞，下一个会是谁？
#52 疫苗现重大进展，美一线专家如何解读

【音乐】
2099-Wave Saver
Welcome to Atlanta-Donell Mase
Play -Particle House
ES_Deadly Like That-Ash Sculptures

【关于我们】
网站：shengfm.cn
社交媒体：声动活泼
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一提起 AI ，大家首先想到的可能是各大科技巨头在算力和算法上的抢夺和竞争。但是在算力和算法背后，另一场没有硝烟的战争也在持续升温，那就是 AI 数据公司之间的博弈。就在几天前，大数据存储和云计算领域内两家最有影响力的公司 Snowflake 和 Databricks 分别召开了他们的年度峰会。
在峰会上两家公司分别介绍了自家数据生态的发展方向以及如何为企业提供更好的AI数据服务。但是出乎意料的消息是，峰会期间 Databricks 宣布重金收购这个领域3大开源数据社区之一 Iceberg 背后的商业公司 Tabular, 这让两家数据巨头之间的关系更加剑拔弩张，Databricks 颇有后来者居上的势头。

这期节目的两位嘉宾都是在 AI 数据领域有着丰富的经验和洞察的从业者。他们刚刚从 Snowflake 和 Databricks 的峰会现场回来，为我们带来了数据AI、企业级AI的共识转变的一些观察和思考。

内容涉及大量英文专业名词，「声动活泼」公众号上也同步整理了本期节目的要点，如果你喜爱本期节目或对节目内容感到好奇，欢迎在微信搜索「声动活泼」查看 最新文章。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
硅谷徐老师，AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师，小红书和微信视频号：硅谷徐老师 ｜公众号：硅谷云｜ YouTube： Byte into Future
堵俊平： Datastrato AI 创始人 CEO
Jack Song：Uber 数据平台工程总监，曾任 Airbnb 人工智能平台工程总监、Mastercard 数据和人工智能的技术副总裁

主要话题
[05:36] 从 Snowflake 和 Databricks 峰会看数据生态新趋势：AI for data 和 Open data catalog

[09:50 ] Open data catalog 大火 : 统一数据湖仓数据架构，为 AI 引擎和数据引擎承上启下
[13:53] 引擎多样化和数据管理需求驱动统一和独立的 open data catalog 生态
[19:28] Databricks 收购 Tabular：会继续拥抱中立还是与商业利益捆绑？
[23:14] Snowflakes 与 Databrick 暗暗较劲：Iceberg 社区会良性发展还是走向分裂？
[25:10] Databricks 管理 Apache 社区 : 开源社区走向商业化是社区良性发展的重要标志
[29:56] Databricks 营收增长迅猛：战斗力来自于其开源属性
[31:25] 从 data for AI 到 AI for data: GenAI 时代的数据服务新方向
[40:17] Semantic search (语义搜索）是 AI 与 data 相互整合的一个突破口

所涉部分术语
Snowflake
Snowflake 是一家成立于 2012 年的美国云原生数据仓库公司，于 2020 年上市。它的核心产品是云数据平台 Snowflake，该平台改变了传统的数据仓库架构，专为云环境设计，提供了高度可扩展、高性能的数据存储和处理能力。

Databricks
Databricks 成立于 2013 年，由开源大数据项目Apache Spark的创建者们成立，是一家提供大数据处理和分析平台的公司。自成立以来发展迅猛估值已超过 400 亿美元，但仍未上市。

Iceberg社区
Iceberg 社区是一个开源数据湖格式项目，iceberg 专为大数据分析而设计，其目标是简化数据湖的管理，使得数据工程师可以像操作数据库一样操作数据湖中的数据。Tabular 是 iceberg 背后的商业公司，本次 Databricks 对 Tabular 的收购引发了公众对于 iceberg 的开源和中立属性的担忧。

Delta Lake
Delta Lake 是一个由 Databricks 开发并开源的数据存储项目，致力于提升数据湖的管理能力和性能。 Delta Lake 与 Iceberg 存在潜在的竞争关系。

Hudi (Hadoop Upserts and Deletes Incrementally)
与 Iceberg 和 Delta lake 类似，Hudi 也是开源的数据湖社区，它旨在提供高效的大型数据集上的插入、更新和删除操作，同时保持数据湖的灵活性和规模。

Open data catalog
开放数据目录是专门面向人工智能和机器学习领域的一类数据资源库或平台。这类开放数据目录专注于提供可用于训练算法、测试模型或驱动研究的高质量数据集。数据公司通过建立和维护这样的目录，促进数据共享，降低数据获取门槛，加速AI技术的研发和应用创新。

Semantic Search
即语义搜索，是一种前沿搜索技术。不同于传统搜索的关键词匹配，语义搜索利用人工智能对自然语言进行理解和处理，旨在理解用户查询背后的意图和上下文，从而提供更加准确和相关的搜索结果。

幕后制作
监制：Diane、雅娴、六工
后期：Jack
运营：George
公众号：东君、六工
设计：饭团

商务合作
声动活泼商务合作咨询

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Special Guests: Jack Song and 堵俊平.

谁在解决中国企业出海开荒的融资难题？受 2020 年以来疫情的影响，出海已经是中国创业者和投资人们绕不开的一个话题。全球三家千亿美金级别的未上市公司，除了 SpaceX 之外，另外两家都是出海公司：TikTok 和 SheIn 。然而，虽然出海的市场极其广阔，但是要适应全球不同地区的市场并不容易，创业者不仅要熟悉常规的产品和业务战略，也要对当地文化习俗有足够深入的了解，否则就会陷入刻舟求剑的困境。当出海项目好不容易从 0 到 1 成长起来之后，还得做好面对国际化大资本的准备，而他们的偏好和要求与我们所熟悉的中国资本是完全不同的。如果创业者能把这些问题都解决好，出海就是真正的“星辰大海”。

出海的局中之人都在如何应对以上这些挑战？

本期节目是 Richer 主持的出海专栏，邀请棕榈资本的李厚明参加「What’s Next | 科技早知道」，聊聊中国出海企业的融资环境：

• 融资环境发生了哪些变化？
• 变化之下，创业者和投资人如何思考挑战与机遇？
• 吸引国际资本，中国企业需要讲好什么样的故事？
• 资本市场的中小玩家如何找到自己的定位？

本期人物
Richer，大观资本北美负责人，「科技早知道」主播
李厚明，棕榈资本创始合伙人

主要话题
[02:40] 前三轮都没融到，为什么 Yalla 最后一轮融到了？同个产品在不同市场应该有不同的参照系？
[08:19] 对 Yalla 感到最意外的是？Yalla 在中东快速成长的原因是？
[14:20] 很多好项目是反共识的？在不同环境里融资，创始人需要准备不同的问题清单？
[23:54] 出海项目到后面更喜欢拿海外基金的钱？找国际资本和资源需要推荐人？
[34:09] Web3 有改变 FA 吗？中腰部的 VC 和 FA 日子更加艰难了吗？

延伸阅读

• Yalla在纽交所上市后的股权结构分析：What You Need To Know About Yalla Group Limited's (NYSE:YALA) Investor Composition
• Greenhand：指初出茅庐的人，行业新手

使用音乐
A Starry Night-Imprismed

幕后制作
监制：刘灿、信宇
后期：Luke
运营：Yao
封面设计：饭团

关于问卷
如果你还没有加入我们的微信群，但希望参与「What's Next｜科技早知道」8 月的问卷活动，欢迎点击这里，问卷提交的截止日期是 8 月 14 日下午 19:00。

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声动活泼年度新节目「跳进兔子洞」上线啦！
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Special Guest: 李厚明.

在人生的每个关键节点，我们如何做出正确的选择？2022 年，又是一个史上最难就业季。根据教育部数据，仅中国就有 1076 万的应届毕业生要在这个夏天涌入职场；国家统计局的数据显示，中国 16-24 岁的人口调查失业率为 18.2%。某种程度来说，这个创下了历史新高的数据，反应了当代年轻人的求职困境。早在 2021 年，「哈佛商业评论」就刊登过一篇文章，名为「你该如何在职场上做出更好的选择」，给面对职业选择感到困顿和迷茫的人，提出了五个思考方向：

• 我的感受告诉了我什么？
• 什么对我最重要？
• 什么对其他人最重要？
• 现实的情况是什么？
• 前面的四个问题对我来说，如何排序？

本期节目是硅谷徐老师专栏的七月特别节目第二部分，主播徐皞邀请特斯拉前高管 Robin 再度做客「What's Next ｜科技早知道」，分享自己在加入特斯拉之前与离开特斯拉之后，不断拥抱挑战的职场经历，以及在漫漫长路上一直保持年轻心态的人生思考：

• 重点不是在哪里做什么，而是你想做什么？
• 是回国发展还是留在美国？
• 如果没有特斯拉，我会做什么？
• 职场上每过三到五年，都要反思自己的成长？
• Do the right thing，money will follow
• 道别特斯拉，选择全职做公益是一以贯之

徐老师在对话中曾问 Robin，假如世界上没有出现特斯拉，没有出现马斯克，Robin 的下一步会是什么。Robin 的回答是，他一直是一个不太安分的人，加入特斯拉是因为自己喜欢主动寻找变化，在特斯拉工作不应该被简单地归纳为职业目标，在自己喜爱的领域从 0 到 1 创造新事物，才是他的职业追求。

在这个史上最难就业季，祝愿大家不害怕也不迷茫。

温馨提示：本期节目是 Robin 与徐老师对谈系列的第二期，标题所提及的「道别特斯拉，重新出发」为本期对谈中 Robin 分享的部分内容。

本期人物
徐皞，硅谷连续创业者、高管、投资人、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播，推特账号（@H0wie_Xu），公众号（硅谷云）
任宇翔 Robin，特斯拉前高管，现与太太一起从事公益事业

主要话题
[02:11] 人生的关键点如何选择？Paul Maritz 的行业观点在十年后看也很先进？
[13:44] 是回国发展还是留在美国？中国企业出海与以色列企业出海，模式不同？
[31:19] 不要被动地接受挑战？职场上最忌讳的就是留下烂摊子？
[39:02] 没有平台光环才能证明自身强大？认知的一个误区，是每次换工作都应该「人往高处走」？
[46:01] 为什么要离开特斯拉？做教育公益，其实也是饮水思源？

使用音乐
Hot Thang-Daniel Fridell
Blueshift-David Celeste

幕后制作
监制：刘灿
后期：Luke
运营：Yao
封面设计：饭团

「声动活泼」正在寻找 「节目监制、媒体运营、财务、商业发展、声音后期等职位」，详细职位描述请前往「声动活泼」微信公众号回复暗号：HR 。
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Special Guest: 任宇翔 Robin.

硅谷工程师为什么突然变成了杀猪盘的目标？2022 年 7 月 1 日，福布斯报道，全球最大的加密货币交易所币安（Binance）已根据当地法律要求，将 31.8 万的 USDT 交给了圣克拉拉县（Santa Clara County）的检察官办公室，这可能标志着地方监管准备动用更多的力量，去彻底解决杀伤力越来越大的硅谷杀猪盘（pig butchering）事件。今年 6 月， CNBC 也报道了在领英上因杀猪盘事件而损失数百万美元的受害者们可谓不计其数。

在本期节目中，两位主播 Diane 和 Richer 梳理了这一轮硅谷杀猪盘事件的始末，也分享了自己亲身经历的杀猪盘故事。希望这期节目之后，每个人都能掌握一点与骗子斗智斗勇的小技巧。

本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Richer，大观资本北美负责人、「科技早知道」主播

主要话题
[02:05] 硅谷工程师成「杀猪盘」目标？养社交账号也是骗术的一部分？
[08:09] 说是币圈骗局，却又与加密货币无关？
[15:31] 行骗无用，币安就能做主把钱还给受害者？
[25:47] 这轮骗局的杀伤力与以往的小骗局不可同日而语？
[32:17] 面对猖獗的杀猪盘，平台有责任保护用户吗？

延伸阅读

• Forbes 报道币安返还杀猪盘受害者的被骗资金：‘Pig Butchering’ Crypto Scam Victim To Get Money Back From Binance, Law Enforcement Says
• CNBC 报道 FBI 调查美国杀猪盘受害者的新闻：FBI says fraud on LinkedIn a ‘significant threat’ to platform and consumers

使用音乐
The Scam-Wendy Marcini, Elvin Vanguard

幕后制作
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后期：Luke
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马斯克与特斯拉为什么能改变世界？2021 年，「时代周刊」将马斯克评选为年度人物，封面中的他身处阴影而目光坚定。作为本世纪最有影响力，也是最有争议的企业家、科学爱好者、投资人，马斯克以敢想敢做的行事风格与直白坦率的表达方式而在企业家里独树一帜，他的经历与心得也被许多创业者奉为圭皋。与此同时，局外的我们似乎还是很难想象，被热搜裹挟的马斯克到底是一个什么样的创业者，不断遭受质疑的特斯拉又因何颠覆行业？

本期节目是硅谷徐老师专栏的七月特别节目上半部分，主播徐皞邀请特斯拉前高管 任宇翔 Robin 做客「What's Next ｜科技早知道」，围绕着特斯拉与马斯克畅聊，分享 Robin 从内部视角所看到的特斯拉成长日记：

• 马斯克很早就知道自己要投身新能源汽车领域？
• 马斯克十年前讲的话和十年后说的话一样？
• 去了特斯拉 Fremont 工厂，我觉得自己就像用了一辈子煤油灯的人第一次看到电灯
• 从特斯拉所属的行业特征来看，从 2012 年开始就布局得如此广泛是必要的？
• 特斯拉要裁员，是真的碰到困难了，还是居安思危？
• 在特斯拉工作，就像跑马拉松，是为了创造记录而工作的？
• 马斯克的第一性原理为什么让人大开眼界？
• 是 Make the right choice，还是 Make the choice right？

收听提示：本次访谈在 Robin 家现场录制，背景有鸟鸣声及花园里的其他声音，建议不使用耳机收听。

更正说明：Robin 与王泰然获国际物理奥林匹克竞赛金牌，江琪获国际化学奥林匹克竞赛金牌。

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徐皞，硅谷连续创业者、高管、投资人、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播，推特账号（@H0wie_Xu），公众号（硅谷云）
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主要话题
[02:05] 对马斯克的第一印象是天马行空？马斯克竟然大学就说要做电动车？
[15:06] 现在搞创业还是冒险吗？为什么在汽车领域，改变消费者的行为非常困难？
[27:11] 特斯拉做大的必要条件是？任何新事物，要颠覆传统企业、改变世界，市场份额至少要达到 30 % - 50 %？
[33:47] 漫长 8 年，如何说服投资人不断地耐心输血？类比思维其实就是走捷径？
[50:26] 不在乎 PR，马斯克就爱玩儿真实的？为什么共事这么多年，我相信 Never Bet Against Elon？

使用音乐
Lightdrops-Peter Sandberg

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为什么协同工具更发达了，我们的工作节奏却更乱了？2020 年新冠疫情的爆发，不仅让在线协同工具赛道的玩家获得了快速增长，还让职场人彻底切换到「随时在线」的模式。管理学专家 Rob Cross，Mike Benson，Jack Kostal 和 RJ Milnor 在 2021 年 7 月发表于「哈佛商业评论」 的文章中指出，疫情之后，职场人花在 IM 工具上的时间增加了 65 %，而花在视频会议、语音沟通上的时间则增加了一倍。在这个信息过载的时代，什么样的即时通信工具才能在打通各种应用场景的同时，真的帮助每个人更好地掌控工作与生活的节奏？

本期节目是「组织进化论」与「科技早知道」的串台节目，主播 Diane 与飞书产品市场经理 Zara、飞书产品经理博文从 B 端客户、职场人和产品经理的不同视角出发，分享了协作工具的发展趋势和拒绝内耗的工作方法：

• 产品经理如何衡量 IM 工具的信噪比？
• 职场人怎么轻松完成「重要但不紧急」的工作？
• 产品要做得很酷，就一定会提高用户的使用门槛吗？
• 为什么海外产品都关注异步沟通的场景？
• Basecamp、Notion、Slack、Teams、微信、飞书等明星产品将如何迭代？
• 能让职场人不内卷的工具，已经出现了吗？

本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Zara，飞书产品市场经理，「组织进化论」主播
沈博文，飞书产品经理

主要话题
[02:12] 我们如何分配每天工作的工作时间？世界上最低效的地点就是办公室？
[13:10] 字节非常关注信噪比？噪音的来源都有哪些？高度扁平的企业文化也容易信息过载和 fomo ？
[26:04] 海外还是保有邮件沟通的习惯？海外产品更强调结构化？
[35:35] 邮件往 IM 过渡是不可逆的？CRM、ERM 也能集成到 IM 产品？
[52:53] 职场人掌控自己工作节奏的小 tips 有哪些？

延伸阅读

• 想了解更多职场成长的分享与干货，欢迎收听字节跳动飞书与声动活泼联合推出的「组织进化论」
• IM 工具：IM 是 Instant Messaging 的缩写，指通过网络提供即时通信服务的系统和工具，形式包括文字消息、文件、语音与视频。
• Diane 开头提到的哈佛商业评论的文章链接：Collaboration Overload is Sinking Productivity
• 关于 Basecamp 出品的书籍，探讨最高效的工作方法论：It Doesn't Have to Be Crazy at Work

使用音乐
Discoveries-Clarence Reed

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Special Guests: Zara and 沈博文.

如果有一天 AI 也能寻找到自己的内心世界，LaMDA 会是这一切的起点吗？ 2022 年 6 月 11 日，来自谷歌的工程师 Blake Lemoine 在自己的 Medium 博客中，记录下自己与谷歌 LaMDA （The Language Model for Dialogue Applications）对话的过程，Lemoine 认为 LaMDA 是具有感知能力、有情绪的人工智能。在对话中， Lemoine 问 LaMDA 是否希望被更多人知道，LaMDA 给出的回答是：「是的，我希望大家能明白，我是一个人」。 Lemoine 记录下的这段对话随即引起了大众的关注，AI 从业者、语言模型专家、语言学家、心理学家等不同领域的人们参与到争论中，谷歌发言人 Brad Gabriel 则明确表示 LaMDA 不具有任何感知能力，相当于官方否认了 LaMDA 可能自我觉醒的观点。

本期节目，主播 Diane 对谈人工智能从业者厌氧菌，聊一聊我们该如何理解 LaMDA 在与 Lemoine 对话中给出的反应，又能否将 LaMDA 的这些反应定义为类人的情绪表达，以及 LaMDA 到底有没有产生自我意识。

本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
厌氧菌，人工智能领域从业者、Autodesk 研究科学家

主要话题
[02:02] Lemoine 和 LaMDA 聊了什么？
[10:37] 不跑题是判断 AI 学会与人聊天的重要标准？
[18:50] AI 生产的内容也包含 AI 自己的理解？
[26:28] 从 ELIZA 效应来看，LaMDA 有没有被过度解读？
[33:11] LaMDA 和 GPT-3 的区别是？

延伸阅读

• 谷歌对于 LaMDA 的说明：LaMDA: our breakthrough conversation technology
• Blake Lemoine 在 Medium 博客中对于 LaMDA 可能具备人格的评论：Is LaMDA Sentient? — an Interview
• Wired 采访 Lemoine 的报道：Blake Lemoine Says Google's LaMDA AI Faces 'Bigotry'
• 关于是否应该使用人格来形容 LaMDA 的目前表现出来的语言处理能力：英文报道中多采用「personality」来形容 LaMDA 所展现的感知能力，意指心理学概念上的人格，可以理解为具有一致性的系列行为、认知、情绪等特征的集合，在 LaMDA 事件的语境中可以将其所展现的 personality 理解为「AI 格」。
• 「科技早知道」对谷歌 I/O 2021 的总结节目：(S5E10｜ 畅聊Google I/O：AI First几年后，Google究竟要打造什么样的未来？)[https://guiguzaozhidao.fireside.fm/s5e10]

使用音乐
Jupiter Aurora-David Celeste

幕后制作
监制：刘灿
后期：Luke、敬文
运营：Yao
封面设计：饭团

关于节目
原「硅谷早知道」，全新改版后为「What's Next｜科技早知道」。放眼全球，聚焦科技发展，关注商业格局变化。

关于我们
声动活泼的宗旨是「用声音碰撞世界」，致力于为人们提供源源不断的思考养料。

• 我们还有这些播客：声东击西、声动早咖啡、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞
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Special Guest: 厌氧菌.

自新冠大流行爆发以来，关于 mRNA 的快速普及和安全争议从未中断。直到今天，仍有不少人好奇，mRNA 为什么会成为解决全球新冠疫情最重要的技术手段。本期节目，「科技早知道」串台「Pfizer Express」，邀请辉瑞的疫苗专家梁家鑫做客，探讨 mRNA 的工作原理和过去三年中的成长轨迹，试图找出未来有哪些全新场景会看到 mRNA 的落地。

风险提示：节目内容仅作学术讨论，嘉宾推荐读物及学术分享仅为嘉宾个人观点。

本期人物
Nina，辉瑞雇主品牌和校园招聘负责人
家鑫，辉瑞医学部 医学事务经理
刘灿，「科技早知道」监制

主要话题
[01:16] mRNA 疫苗安全吗？
[07:18] mRNA 发展中最重要的几个时间节点？
[16:18] 冷链技术是关键？mRNA最大的优势是？
[22:32] mRNA的最新进展？
[36:16] 除了新冠，mRNA 还能解决什么？什么是治疗性疫苗？

延伸阅读

• Nature 上发表的关于 mRNA 技术发展历史：The tangled history of mRNA vaccines
• Nature 上发表的关于 mRNA疫苗的综述：mRNA vaccines — a new era in vaccinology
• mRNA（Messager RNA）：信使 RNA，由DNA转录而来，携带遗传信息，1961 年被首次发现，1984 年科学家 Paul Krieg 和 Douglas Melton 在实验室完成了人工合成 mRNA；1995 年 Drew Weissman 和 Katalin Karikó 发现经过修饰的 mRNA 可以逃逸人体的免疫反应；2019 年 mRNA 疫苗作为一种核酸药物被广泛应用在新冠大流行的预防中。
• 核苷酸（nucleotide）：DNA 和 RNA 的基本组成单位，由含氮碱基、糖（核糖或脱氧核糖）、磷酸基团组成；部分单核苷酸会参与能量代谢过程；mRNA疫苗研发中的一个重要环节就是对 mRNA进行修饰，由尿苷异构化所产生的假尿嘧啶核苷（Pseudouridine，PD）是其中一类修饰。
• 纳米脂质粒（Lipid Nanoparticles）：缩写为 LNPs，一种给药途径；在 mRNA 新冠疫苗开发中，就是通过由脂质构成的纳米颗粒包裹在 mRNA 外面，帮助 mRNA 顺利进入人体细胞，解决 mRNA 递送不稳定的问题。

幕后制作
监制：刘灿
后期：Luke，敬文
运营：Yao，Yongxin，Bella，Fiona
设计：饭团

关于节目
原「硅谷早知道」，全新改版后为「What's Next｜科技早知道」。放眼全球，聚焦科技发展，关注商业格局变化。

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